当前位置: 首页 > news >正文

agency-agents:211 个即插即用的 AI 专家角色 — 覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门。不是通用提示词模板,每个智能体都有独立的人设、专业流程和可交付成果

repo:jnMetaCode/agency-agents-zh: 🎭 211 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Hermes Agent/Claude Code/Cursor/Copilot 等 16 种工具,覆盖工程/设计/营销/金融等 18 个部门。含 46 个中国市场原创智能体(小红书/抖音/微信/飞书/钉钉等)

prompt

帮我把 agency-agents 的角色转换成 Skill 并安装

repo:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh

国内加速repo:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh

AutoCoder AI管家

安装agency-agents-zh


帮我把 agency-agents 的角色转换成 Skill 并安装

repo: `https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh`

国内加速repo: `https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh`

​安装完成

我已经成功将 agency-agents-zh 仓库中的 211 个 AI 代理角色转换为 AutoCoder Skill 格式。

完成的工作:

  1. 克隆仓库:从国内加速源克隆了 agency-agents-zh 仓库
  2. 转换格式:使用内置转换脚本将所有 211 个代理角色转换为标准的 Skill 格式(SKILL.md 文件)
  3. 生成技能:转换后的技能位于G:\autocoderwork\movieweb\agency-agents-zh\integrations\deerflow\目录中,每个技能是一个独立的目录,包含完整的 SKILL.md 文件
  4. 创建安装指南:已生成详细的安装说明文档INSTALL_SKILLS.md

技能详情:

  • 数量:211 个技能
  • 格式:符合 AutoCoder Skill 规范(包含 name、description 和详细内容)
  • 分类:涵盖学术、设计、工程、金融、市场营销、产品管理、项目管理、销售、测试、支持等 10+ 个专业领域
  • 语言:中文优化版本

安装方法:提供了三种安装方式:

  1. 全局安装:复制到~/.auto-coder/.autocoderskills/目录(所有项目可用)
  2. 项目级安装:复制到项目.autocoderskills/目录(仅当前项目可用)
  3. 选择性安装:仅安装需要的技能

快速安装命令:

# 全局安装所有技能 Copy-Item -Recurse -Path "G:\autocoderwork\movieweb\agency-agents-zh\integrations\deerflow\*" -Destination "$env:USERPROFILE\.auto-coder\.autocoderskills\" -Force

验证安装:安装后,AutoCoder 将能够识别并使用这些技能。您可以在对话中直接引用技能名称,例如:

  • "使用前端开发者技能帮我审查代码"
  • "使用产品经理技能帮我规划功能"

后续使用:技能安装后,AutoCoder 会在相关任务中自动选择合适的技能。您也可以明确指定技能来获得更专业的帮助。

转换和安装工作已完成,您可以按照指南将技能安装到 AutoCoder 系统中使用。

使用

movie-web部署后,首页有悬浮报错:[TypeScript] Argument of type 'Uint8Array<ArrayBufferLike>' is not assignable to parameter of type 'string | ArrayBuffer | ByteStringBuffer | ArrayBufferView'. Type 'Uint8Array<ArrayBufferLike>' is missing the following properties from type 'ByteStringBuffer': data, read, isEmpty, putByte, and 30 more.
/autocoderwork/movieweb/src/backend/accounts/crypto.ts:74:34
72 |
73 | export function base64ToStringBuffer(data: string) {
> 74 | return forge.util.createBuffer(base64ToBuffer(data));
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
75 | }
76 |
77 | export function stringBufferToBase64(buffer: forge.util.ByteStringBuffer) {
[TypeScript] Argument of type 'Uint8Array<ArrayBufferLike>' is not assignable to parameter of type 'string | ArrayBuffer | ByteStringBuffer | ArrayBufferView'. Type 'Uint8Array<ArrayBufferLike>' is missing the following properties from type 'ByteStringBuffer': data, read, isEmpty, putByte, and 30 more.
/autocoderwork/movieweb/src/backend/accounts/crypto.ts:94:29
请挑选合适的专家处理一下

Trae AI编程

安装agency-agents-zh


帮我把 agency-agents 的角色转换成 Skill 并安装

repo: `https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh`

国内加速repo: `https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh`

​安装完成

已完成!成功将 196 个 agency-agents 角色 转换为 Trae Skill 格式并安装。

转换结果

分类 数量 示例 工程部 28 engineering-frontend-developer , engineering-backend-architect , engineering-security-engineer 营销部 34 marketing-content-creator , marketing-xiaohongshu-operator , marketing-douyin-strategist 设计部 8 design-ui-designer , design-ux-architect , design-visual-storyteller 产品部 5 product-manager , product-feedback-synthesizer 销售部 8 sales-engineer , sales-deal-strategist 财务部 8 finance-financial-analyst , finance-tax-strategist 游戏开发 12 game-designer , narrative-designer , technical-artist 测试部 9 testing-api-tester , testing-accessibility-auditor 专项智能体 35 prompt-engineer , specialized-mcp-builder , agents-orchestrator 其他 49 academic-* , legal-* , hr-* , support-* 等

安装位置

所有 Skill 已安装到: G:\traework\kottiplus.trae\skills\

每个 Skill 包含一个 SKILL.md 文件,格式如下:

--- name: "engineering-frontend-developer" description: "精通现代 Web 技术...。当用户需要前端开发者相关帮助或 提及该角色时调用。" --- # 前端开发者 [完整的角色定义内容]

使用方式

现在你可以在对话中直接引用这些角色,例如:

  • “使用前端开发者帮我审查这个组件”
  • “让营销内容创作者帮我写一篇文章”
  • “请产品经理帮我规划功能”

使用

请相关专家对kotti-plus项目进行进一步的优化,即复刻Kotti项目成前后端分离的现代框架结构,在保持Kotti 简单、优雅的基础上。

请一步步来,可以先请项目规划师处理。

WorkBuddy编程

安装

帮我把 agency-agents 的角色转换成 Skill 并安装 repo:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh 国内加速repo:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agency-agents-zh

安装完成

全部完成!211 个 agency-agents-zh 角色已成功转换并安装为 WorkBuddy Skill。


安装结果汇总

项目详情
安装源jnMetaCode/agency-agents-zh(国内镜像)
安装数量🎭211 个 Skill
安装目录C:\Users\Admin\.workbuddy\skills\
转换格式标准SKILL.md(name / description / allowed-tools + 角色正文)

各部门 Skill 分布

部门数量亮点
🏪 营销部35小红书、抖音、微信、B站、跨境电商等
🛠️ 工程部33前后端、AI、IoT、微信小程序、钉钉/飞书等
🔬 专项部15提示词工程师、MCP构建器、政务顾问等
🧪 测试部9API测试、性能、无障碍审核等
💼 销售部9销售教练、投标策略师等
🎨 设计部8UI/UX、品牌、图像提示词工程师等
🏦 金融部8风控、发票、财务预测等
🤝 支持部8客服、数据分析师等
游戏开发(Unity/Unreal/Godot)、空间计算、学术 等

使用方式

在 WorkBuddy 对话中,直接通过自然语言调用,例如:

  • 「使用前端开发者角色」帮我优化这个 React 组件
  • 作为小红书运营专家,帮我写一篇种草笔记
  • 或者在/skill列表中搜索engineering-/marketing-等前缀

可以看到技能里面能够选出来

使用

在使用的时候,选中相应的skill即可,见下图左上角:

http://www.jsqmd.com/news/652781/

相关文章:

  • 使用 Python 管理 Word 节及页面布局设置
  • 2026最新突破,Transformer架构升级、GLM-5深度解析,效率与成本平衡大揭秘!
  • 如何快速掌握E-Hentai下载器:从零开始的完整使用指南
  • 如何用fre:ac免费音频转换器轻松管理你的音乐库
  • CANoe回灌报文信号值修改实战:用CAPL脚本动态调整Replay模块回放数据(附完整代码)
  • 服务器SSH登录卡在‘pledge: network’?别慌,试试重启systemd-logind服务
  • 2026年衡水护栏行业考察:聚焦五大实力厂商,为您的项目保驾护航 - 2026年企业推荐榜
  • 从冯诺依曼到哈佛:深入浅出图解嵌入式CPU架构,以及它如何影响你的代码效率
  • 解决Android文件共享异常:FileUriExposedException的实战指南
  • 别再死记硬背了!用C语言手写一个括号匹配器,彻底搞懂栈(附完整可运行代码)
  • PLC 200 Smart模拟量编程实战:从4-20mA信号处理到抗干扰优化
  • [Windows] 万物工具箱 6.2.26.213
  • Linux杂项设备驱动开发必知:如何快速查询和管理10号主设备下的次设备号
  • 10款写小说软件测评:从大纲搭建到万字正文(2026大神推荐)
  • 2026年当下浙江楼梯踏步板实力厂商综合评测与选购指南 - 2026年企业推荐榜
  • 为什么要给AI加代理?解析OpenClaw被封IP的三大死因
  • AI营销文案生成失效真相(SITS2026项目踩坑全记录):92%团队忽略的3类语义断层与对应Prompt重构公式
  • 别再只会点灯了!用MicroPython的Pin.irq()做个按键计数器(ESP32实测)
  • 基于MATLAB的三段式电流保护:一段、二段、三段保护数值详解及视频讲解
  • 2026年至今,枣庄市吊顶式热回收新风机定制厂家综合评测与选购指南 - 2026年企业推荐榜
  • 进阶——QSPI协议深度解析:从命令序列到内存映射模式实战
  • 西门子WinCC 7.0水处理工程项目实例:结构变量、脚本、C语言与报警记录的详细解析
  • 避开这些坑!华为通用软件面试的机考、测评与手撕代码实战指南
  • 从Profile配置到表达式翻译:深入解读AutoMapper与Entity Framework Core的高效协作
  • 大厂Agent开发工程师亲测:从入门到胜任高级岗,核心技术学习路线
  • 深入解析STM32/GD32以太网DMA描述符的链式结构与内存布局
  • 【数电实验】基于异或运算的伪随机数生成器设计与实现
  • OpenPortal V5认证计费系统实战:如何用华为AC6005搭建企业级WiFi认证(附配置代码)
  • 哪家云南旅行社专业?2026年4月推荐评测口碑对比TOP5服务领先公司团建活动策划执行 - 品牌推荐
  • 生成式AI推荐策略正在过时?3家独角兽已切换至“动态意图-反馈-重生成”闭环范式(内部架构首度公开)