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Solon AI v3.13 发布（智能体开发框架，支持 Java8 到 Java26）

news 2026/4/18 2:00:22

Solon AI

Solon AI 是一款面向 Java 开发者的全栈智能体（Agent）应用开发框架。它秉承 Solon 家族一贯的“克制、高效、开放”理念，向上抽象统一接口屏蔽模型差异，向下深度集成向量库、MCP 协议与复杂流控制。

核心理念：

一份代码，跨模型运行；极致轻量，从 Java 8 纵跳至 Java 26。

核心架构图谱：

维度	核心能力	支持生态
接入层	统一 Chat / Generate / Embedding 模型接口	OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, QWen, Ollama, 豆包等…
感知层	全链路 RAG、多格式文档加载、多向量库适配	Chroma, Milvus, ES, Redis, Qdrant…
执行层	MCP 协议、ACP协议、Function Call、Skills 技能包	实时天气、数据库操作、本地 CLI、自定义 Skill
大脑层	ReAct 自省推理、多智能体（Team）协作、AI-Flow	自动任务拆解、层级式协作、YAML 工作流

能用来开发什么应用？

通用自主智能体应用（比如：Manus、OpenOperator、Claude Code、OpenClaw）
智能助理与 RAG 知识库应用（比如：Dify、Coze）
多 Agent 协作的任务编排应用（比如：AutoGPT、MetaGPT）
业务驱动的受控流程审批应用（比如：智能版钉钉审批流、SAP 智能模块）
结构化数据处理与 ETL 应用（比如：Instabase、Unstructured.io）
实时数据智能看板应用（比如：Text-to-SQL 类应用）
自动化测试与质量保障应用（比如：GitHub Copilot Workspace）
低代码/可视化 AI 工作流平台（比如：LangFlow、Flowise）
等等…

智能体综合示例项目（可直接用于生产或定制）

SolonCode（基于 Java8 实现的 “Claude Code” 或 “OpenCode”）：

https://gitee.com/opensolon/soloncode
https://gitcode.com/opensolon/soloncode
https://github.com/opensolon/soloncode

SolonClaw（基于 Java8 实现的 “OpenClaw” 或 “Moltbot”）：

https://gitee.com/opensolon/solonclaw
https://gitcode.com/opensolon/solonclaw
https://github.com/opensolon/solonclaw

核心模块体验

ChatModel（通用大语言模型 LLM 调用接口）

支持同步、流式（Reactive）调用，内置方言适配，工具（Tool），技能（Skill），会话记忆（ChatSession）等能力。

ChatModelchatModel=ChatModel.of("http://127.0.0.1:11434/api/chat").provider("ollama")//需要指定供应商，用于识别接口风格（也称为方言）.model("qwen2.5:1.5b").defaultSkillAdd(newToolGatewaySkill()).build();//同步调用，并打印响应消息AssistantMessageresult=ChatchatModel.prompt("今天杭州的天气情况？").options(op->op.toolAdd(newWeatherTools()))//添加工具.call().getMessage();System.out.println(result);//响应式调用chatModel.prompt("hello").stream();//Publisher<ChatResponse>

Skills（Solon AI Skills 技能）

Skillskill=newSkillDesc("order_expert").description("订单助手")// 动态准入：只有提到“订单”时才激活.isSupported(prompt->prompt.getUserMessageContent().contains("订单"))// 动态指令：根据用户是否是 VIP 注入不同 SOP.instruction(prompt->{if("VIP".equals(prompt.getMeta("user_level"))){return"这是尊贵的 VIP 客户，请优先调用 fast_track_tool。";}return"按常规流程处理订单查询。";}).toolAdd(newOrderTools());chatModel.prompt("我昨天的订单到哪了？").options(o->o.skillAdd(skill)).call();

RAG（知识库）

提供从加载（DocumentLoader）、切分（DocumentSplitter）、向量化（EmbeddingModel）到检索重排（RerankingModel）的全链路支持。

//构建知识库EmbeddingModelembeddingModel=EmbeddingModel.of(apiUrl).apiKey(apiKey).provider(provider).model(model).batchSize(10).build();RerankingModelrerankingModel=RerankingModel.of(apiUrl).apiKey(apiKey).provider(provider).model(model).build();InMemoryRepositoryrepository=newInMemoryRepository(TestUtils.getEmbeddingModel());//3.初始化知识库repository.insert(newPdfLoader(pdfUri).load());//检索List<Document>docs=repository.search(query);//如果有需要，可以重排一下docs=rerankingModel.rerank(query,docs);//提示语增强是ChatMessagemessage=ChatMessage.ofUserAugment(query,docs);//调用大模型chatModel.prompt(message).call();

MCP (Model Context Protocol)

深度集成 MCP 协议（MCP_2025_06_18），支持跨平台的工具、资源与提示语共享。

//服务端@McpServerEndpoint(channel=McpChannel.STREAMABLE,mcpEndpoint="/mcp")publicclassMyMcpServer{@ToolMapping(description="查询天气")publicStringgetWeather(@Param(description="城市")Stringlocation){return"晴，25度";}}//客户端McpClientProviderclientProvider=McpClientProvider.builder().channel(McpChannel.STREAMABLE).url("http://localhost:8080/mcp").build();

Agent (基于计算流图的智能体体验)

Solon AI Agent 将推理逻辑转化为图驱动的协作流，支持 ReAct 自省推理和多智能体 Team 协作。

//自省智能体：ReActAgentagent=ReActAgent.of(chatModel)// 或者用 SimpleAgent.of(chatModel).name("weather_expert").description("查询天气并提供建议").defaultToolAdd(weatherTool)// 注入 MCP 或本地工具.build();agent.prompt("今天北京适合穿什么？").call();// 自动完成：思考 -> 调用工具 -> 观察 -> 总结// 组建团队智能体：通过协议（Protocol）自动编排成员角色TeamAgentteam=TeamAgent.of(chatModel).name("marketing_team").protocol(TeamProtocols.HIERARCHICAL)// 层级式协作（6种预置协议）.agentAdd(copywriterAgent)// 文案专家.agentAdd(illustratorAgent)// 视觉专家.build();team.prompt("策划一个深海矿泉水的推广方案").call();// Supervisor 自动拆解任务并分发给对应专家 .defaultToolAdd(weatherTool) // 注入 MCP 或本地工具

Agent Harness

Solon AI Harness 是一个高性能的智能体“马具（Harness）”框架。作为底层核心，它已在 SolonCode CLI 项目中经过了三个月的深度打磨与实战验证。

HarnessPropertiesharnessProps=newHarnessProperties(".tmp/");harnessProps.addTools(ToolPermission.TOOL_PI);//设定工具权限harnessProps.addModel(null);//设定大模型配置ChatModelchatModel=ChatModel.of(harnessProps.getChatModel()).build();AgentSessionProvidersessionProvider=newAgentSessionProvider(){privateMap<String,AgentSession>sessionMap=newConcurrentHashMap<>();@OverridepublicAgentSessiongetSession(StringinstanceId){returnsessionMap.computeIfAbsent(instanceId,k->InMemoryAgentSession.of(k));}};HarnessEngineengine=HarnessEngine.builder().properties(harnessProps).chatModel(chatModel).sessionProvider(sessionProvider).build();AgentSessionsession=engine.getSession(HarnessEngine.SESSION_DEFAULT);//--- 用主代理模式engine.getMainAgent().prompt(prompt).session(session)//没有，则为临时会话.options(o->{//按需，动态指定工作区（没有，则为默认工作区）o.toolContextPut(HarnessEngine.ATTR_CWD,"xxx");}).call();

Ai Flow（流程编排体验）

模拟 Dify 的低代码流式应用，将 RAG、提示词增强、模型调用等环节 YAML 化编排。

id:demo1layout:-type:"start"-task:"@VarInput"meta:message:"Solon 是谁开发的？"-task:"@EmbeddingModel"meta:embeddingConfig:# "@type": "org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig"provider:"ollama"model:"bge-m3"apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/embed"-task:"@InMemoryRepository"meta:documentSources:-"https://solon.noear.org/article/about?format=md"splitPipeline:-"org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter"-"org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter"-task:"@ChatModel"meta:systemPrompt:"你是个知识库"stream:falsechatConfig:# "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"provider:"ollama"model:"qwen2.5:1.5b"apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat"-task:"@ConsoleOutput"# FlowEngine flowEngine = FlowEngine.newInstance();# ...# flowEngine.eval("demo1");