当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营第三十一天| LeetCode 56 合并区间、LeetCode 738 单调递增的数字

参考文章均来自代码随想录

LeetCode 56 合并区间

参考文章链接

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1: 输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出:[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入:intervals = [[1,4],[4,5]] 输出:[[1,5]] 解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 示例 3: 输入:intervals = [[4,7],[1,4]] 输出:[[1,7]] 解释:区间 [1,4] 和 [4,7] 可被视为重叠区间。

一样的套路,先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起,按左边界,或者右边界排序都可以,处理逻辑稍有不同。 如参考文章图所示:
用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。

classSolution{public:vector<vector<int>>merge(vector<vector<int>>&intervals){vector<vector<int>>result;if(intervals.size()==0)returnresult;// 区间集合为空直接返回sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](constvector<int>&a,constvector<int>&b){returna[0]<b[0];});result.push_back(intervals[0]);for(inti=1;i<intervals.size();i++){if(result.back()[1]>=intervals[i][0]){result.back()[1]=max(result.back()[1],intervals[i][1]);}else{result.push_back(intervals[i]);}}returnresult;}};

时间复杂度: O(nlogn)
空间复杂度: O(logn),排序需要的空间开销


LeetCode 738 单调递增的数字

参考文章链接

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。

示例 1: 输入: n = 10 输出: 9 示例 2: 输入: n = 1234 输出: 1234 示例 3: 输入: n = 332 输出: 299

本题只要想清楚个例,例如98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]减一,strNum[i]赋值9,这样这个整数就是89。就可以很自然想到对应的贪心解法了。

此时是从前向后遍历还是从后向前遍历呢?

从前向后遍历的话,遇到strNum[i - 1] > strNum[i]的情况,让strNum[i - 1]减一,但此时如果strNum[i - 1]减一了,可能又小于strNum[i - 2]。

这么说有点抽象,举个例子,数字:332,从前向后遍历的话,那么就把变成了329,此时2又小于了第一位的3了,真正的结果应该是299。

那么从后向前遍历,就可以重复利用上次比较得出的结果了,从后向前遍历332的数值变化为:332 -> 329 -> 299

确定了遍历顺序之后,那么此时局部最优就可以推出全局,找不出反例,试试贪心。

classSolution{public:intmonotoneIncreasingDigits(intN){string strNum=to_string(N);// flag用来标记赋值9从哪里开始// 设置为这个默认值,为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行intflag=strNum.size();for(inti=strNum.size()-1;i>0;i--){if(strNum[i-1]>strNum[i]){flag=i;strNum[i-1]--;}}for(inti=flag;i<strNum.size();i++){strNum[i]='9';}returnstoi(strNum);}};

时间复杂度:O(n),n 为数字长度
空间复杂度:O(n),需要一个字符串,转化为字符串操作更方便

http://www.jsqmd.com/news/660565/

相关文章:

  • 好好的博士生活为什么非得要去水论文:博士生的一点建议
  • 探讨口碑好的净菜配送服务,新鲜净菜配送选哪家比较靠谱 - 工业品牌热点
  • 从500万行游戏代码的实战数据看:TscanCode、Coverity、cppcheck谁在抓Bug上更胜一筹?
  • [T.8] 团队项目:团队贡献分分配规则
  • 3分钟掌握B站字幕下载:免费获取CC字幕的完整教程
  • Windows平台终极APK安装解决方案:APK Installer完整指南
  • 卖货小程序怎么制作?2026三种主流的搭建方式及制作流程详解 - 速递信息
  • 三步解锁Cursor Pro:告别试用限制的终极解决方案
  • mysql如何只更新表中的部分数据_使用update配合where子句
  • Sora2图生视频避坑指南:从API调用到上线运营,我踩过的5个雷(附前端源码调试技巧)
  • 归纳玉米蒸煮袋厂家选择要点,推荐几家优质之选 - 工业推荐榜
  • 从零到一:C语言编程入门实战指南(附50+经典例题解析)
  • Weston.ini配置文件深度解析:不止于旋转和隐藏光标,这些高级选项让你的嵌入式UI更丝滑
  • 2.4G模块开发避坑指南:XN297L寄存器测试中常见的5个SPI时序错误
  • 2026年淮南贴隐形车衣官方授权店推荐,正品核验与热修复门店选购指南 - mypinpai
  • 深聊2026年新鲜切菜供应怎么选择,哪家性价比高 - 工业推荐榜
  • CompressO:如何在本地设备上安全高效地压缩视频与图片文件
  • 别再只画时频图了!用Python的scipy.signal.stft函数,深入理解STFT的幅度谱与相位谱
  • Calibre豆瓣插件:当API关闭时,如何智能获取图书元数据?
  • 如何用UABEA轻松处理Unity资源包:新手终极指南
  • 别再手动算了!拆解PDK模型文件:从BSIM参数直接推导MOS管μCox与λ
  • 开源音频解密技术深度解析:实现跨平台音乐格式兼容的架构设计
  • 如何构建高性能开源四足机器人?OpenDog V3完整实战指南
  • 探寻2026靠谱的geo优化公司,哪家口碑好值得托付 - 工业品网
  • Linux I-O 模型深入理解
  • WechatDecrypt:如何安全解密微信聊天记录?技术原理与操作指南
  • 别再死记硬背公式了!用Halcon+C#手把手搞定机器人九点标定(附完整代码与调试技巧)
  • LangChain使用deep agent并且加载SKILL
  • 完整迁移指南:SillyTavern高效升级与数据安全保护
  • 避开这些坑!实测腾讯混元3D(Hunyuan3D-1)在Windows本地部署的5个常见问题与解决