python如何对图片或文件的操作

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importbase64

fromioimportBytesIO

fromPILimportImage

# base64 编码的图像数据（示例）

base64_data="iVBn9DHASKJDjDsdSADSf8lgg=="

# 将 base64 编码的字符串解码为二进制数据

binary_data=base64.b64decode(base64_data)

# 将二进制数据转换为 BytesIO 对象

bytes_io=BytesIO(binary_data)

# 使用 PIL（Pillow）加载图像

image=Image.open(bytes_io)

# 保存图像

image.save("output_image.png")

print("图像保存成功")

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importbase64

deffile_to_base64(file_path):

withopen(file_path,"rb") asfile:

# 读取文件内容

file_data=file.read()

# 使用base64编码

base64_encoded=base64.b64encode(file_data)

# 将bytes对象转换为字符串

base64_string=base64_encoded.decode("utf-8")

returnbase64_string

# 示例：将图片转换为Base64编码

image_path="D:/output_image.png"

base64_data=file_to_base64(image_path)

# 打印Base64编码

print(base64_data)

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"""

读取图片像素点矩阵, 写入到json文件

"""

fromPILimportImage

importnumpy as np

importjson

# 打开图片

img=Image.open('D:/input_image.png')

# 获取图片大小和格式

print(img.size, img.format)

# 显示图片

# img.show()

# 获取像素数据

pixels=np.array(img)

# 将像素点转为 list 写入文件

file_object=open('D:/why.json','w', encoding="utf8")

json.dump(pixels.tolist(), file_object, ensure_ascii=False)

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"""

读取像素点矩阵, 生成图片

"""

importjson

importnumpy as np

importcv2

file_object=open("D:/why.json","r+", encoding='utf8')

file_data_str=file_object.read()

file_object.close()

matrix_data=json.loads(file_data_str)

image=np.array(matrix_data, dtype=np.uint8)

print(image.shape)

cv2.imwrite("D:/output_image2.jpg", image)

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# 本地文件转二进制

deffile_binary(path):

withopen(path,'rb') asfile:

binary_data=file.read()

returnbinary_data

file_path="D:/input_image.png"

binary=file_binary(file_path)

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# 本地文件转二进制

deffile_binary(path):

withopen(path,'rb') asfile:

binary_data=file.read()

returnbinary_data

# 二进制写入到本地文件

defsave_binary_file(path, binary_data):

# 将二进制数据写入文件

withopen(path,"wb") asfile:

file.write(binary_data)

file_path="D:/input_image.png"

binary=file_binary(file_path)

to_file_path="D:/output_image.png"

save_binary_file(to_file_path, binary)

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importhashlib

# 计算本地文件的 md5 值

defcalculate_md5(path):

# 打开图像文件

withopen(path,"rb") as f:

# 读取图像数据

binary_data=f.read()

# 计算 MD5 值

md5_hash=hashlib.md5(binary_data)

md5_value=md5_hash.hexdigest()

returnmd5_value

# 图像文件路径

file_path="D:/output_image.png"

# 获取图像的 MD5 值

md5=calculate_md5(file_path)

print(md5)

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importhashlib

# 本地文件转二进制

deffile_binary(path):

withopen(path,'rb') asfile:

binary_data=file.read()

returnbinary_data

# 计算二进制数据的 md5

defcalculate_md5(binary_data):

# 检查是否是 Unicode 字符串

# (因为二进制数据除了是从文件中直接读取的, 也有可能是从数据库中获取, 比如 mongo)

ifisinstance(binary_data,str):

# 将 Unicode 字符串编码为字节对象

binary_data=binary_data.encode('utf-8')

md5_hash=hashlib.md5(binary_data)

returnmd5_hash.hexdigest()

file_path="D:/input_image.png"

binary=file_binary(file_path)

# 计算 MD5 值

md5=calculate_md5(binary)

print(md5)

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certutil-hashfile test.pdf MD5

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md5sum test.pdf

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importurllib.request

importurllib.parse

url="https://t7.baidu.com/it/u=1595072465,3644073269&fm=193&f=GIF"

urllib.request.urlretrieve(url,"D:/abc.jpg")

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defcreate_folder_if_not_exists(folder_path):

# 检查文件夹是否存在

ifnotos.path.exists(folder_path):

# 如果不存在，创建文件夹

os.makedirs(folder_path)