智慧工地之施工重型设备机械识别管理图像数据集 挖掘机识别 装载机识别 反光背心 施工工人yolo格式数据集
施工管理计算机视觉数据集简介
类别
Tags 标签 Object Detection 对象检测 Classes (11) 班级（11） Bull_dozer Dumb_truck Excavator 挖掘机 Grader 平地机 Loader 装载机 Mobile_crane Reflective vest 反光背心 Roller 滚筒 Safety helmet 安全帽 Worker 工人数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 计算机视觉领域的对象检测数据集，包含 11 个类别，如挖掘机、安全帽、工人、装载机等施工场景相关目标 |
| 数据集数量 | 共含 7164 张图像，涵盖 数据集，当前关联模型数量为 0 |
| 数据集格式种类 | 以图像文件格式为主，适配计算机视觉模型训练的常见图像输入需求，支持对象检测任务的数据标注格式 |
| 最重要的应用价值 | 为施工场景的智能管理提供数据支撑，可用于训练施工设备识别、人员安全防护装备检测模型，助力施工安全监管与效率提升 |
数据集类别关键信息
该数据集聚焦施工管理场景，属于对象检测类计算机视觉数据集。其 11 个类别精准覆盖施工核心元素，既包含推土机、自卸卡车等大型施工机械，也涵盖反光背心、安全帽等安全防护装备，还纳入工人这一关键主体，能全面满足施工场景下多目标识别需求。
数据集数量关键信息
从规模来看，数据集拥有 7164 张图像，数量充足可支撑模型初步训练。同时，这些图像被划分到 22 个子数据集中，推测是按施工场景、目标类型等维度拆分，便于针对性取用。不过当前关联模型数量为 0，意味着其在实际模型开发中的应用仍有较大空间。