## 项目总结：AI 算法平台### 一、项目概述这是一个基于 **Django REST Framework** 构建的 **AI 算法平台管理后台**，提供对 AI 服务、网关、应用、用户等资源的统一管理能力，并集成了 API 网关（APISIX）的配置与流量管控功能。------### 二、技术栈| 类别 | 技术 |
| -------- | ------------------------------------------------------------ |
| 后端框架 | Django + Django REST Framework |
| 数据库 | MySQL（多库：主库 + 费用库 + 权限库） |
| 缓存 | Redis（django-redis） |
| 异步任务 | Celery + Kombu |
| 服务发现 | etcd3 |
| 部署 | Gunicorn + Gevent + Docker + Supervisor |
| 文档 | Swagger（rest_framework_swagger） |
| AI 集成 | OpenAI SDK |
| 其他 | PyOTP（二步验证）、pycryptodome（加密）、xlsxwriter/openpyxl（Excel 导出） |------### 三、模块架构项目由以下核心 Django App 构成：#### 1. `application` — AI 应用与服务管理（核心模块）- **Application**：接入方应用管理
- **AICategory / AIGroup / AIApi**：AI 能力分类、分组、API 管理
- **Service / ServicePlugin / ServiceAlarm**：服务配置、插件管理、告警规则
- **Upstream**：上游服务节点管理
- **Model / ModelPermission**：AI 模型及权限管理
- **统计模型**：`ServiceStat`、`ServiceStatMinute/Hour/Day`、`AppApiStatMinute/Hour/Day`、`ApisixStatMinute/Hour/Day`——多粒度流量统计
- **ChatSession / ChatMessage**：AI 对话会话管理（集成大模型对话）
- **PassOrder**：通行证/订单管理
- **UserColumnConfig**：用户自定义列配置#### 2. `gateway` — API 网关管理- **AccessApp**：网关接入应用
- **AppRule**：流量规则管理
- **AppAlarmStatus**：告警状态（支持每分钟超时、错误数、错误率、请求数告警）
- **RealtimeInfo / RealtimeInfoItem / RealtimeInfoHour**：实时流量监控数据
- 流量分流：`traffic_split_domain`、`traffic_split_upstream`、`traffic_split_sync`#### 3. `user` — 用户系统- **User**：扩展 Django AbstractUser，支持 UUID
- **Message**：站内消息#### 4. `system` — 系统配置- **Site**：站点信息配置
- **SiteNotice**：系统公告
- **ClickStat**：点击统计
- **GatewayNode**：网关节点管理#### 5. `manageserver` — 管理服务- 独立的服务管理模块，含 `server.py`#### 6. `utils` — 公共工具库- `common.py`、`logger.py`、`order.py`、`send_msg.py`、`sms.py`、`uuc.py`、`uuc_crypter.py`------### 四、核心功能1. **AI 服务全生命周期管理**：AI 能力分类 → API 注册 → 服务配置 → 上游节点管理
2. **API 网关集成**：对接 APISIX 网关，管理路由规则、流量分流、限流 QPS
3. **多维度流量统计**：按分钟/小时/天粒度统计服务调用量、错误率、响应时间
4. **智能告警**：基于阈值的告警规则（超时、错误率、QPS），支持消息通知
5. **AI 模型权限管理**：模型接入与权限分配，多环境（预发/生产）隔离
6. **AI 对话管理**：集成 OpenAI，支持多模块（chat 等）会话窗口管理
7. **用户与权限体系**：基于 Token 认证，支持 OTP 二步验证
8. **实时监控大屏**：通过 etcd 实现服务发现与实时状态同步------### 五、部署架构codeGunicorn(Gevent) + Supervisor
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Django Application
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MySQL（主/费用/权限 多库） + Redis（缓存/Celery）
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etcd（服务发现） + APISIX（API 网关）
------### 六、面试亮点总结- **多数据库架构**：主业务、费用、权限数据库分离，支持多环境（预发/生产）
- **异步任务处理**：Celery 处理统计数据聚合、告警触发等异步任务
- **网关联动**：通过 management commands（如 `update_upstream`、`update_service_auth`、`init_api`）实现与 APISIX 网关的配置同步
- **多粒度统计**：分钟/小时/天三级统计模型，支撑数据可视化分析
- **大模型集成**：集成 OpenAI 实现 AI 对话能力，统一纳入平台管理