OpenClaw人人养虾：功能总览
OpenClaw 是一个全渠道 AI Agent 网关，将大语言模型（LLM）的能力无缝连接到您日常使用的消息平台。以下是核心功能概览。
多渠道接入（Multi-Channel）
OpenClaw 支持同时连接多个消息平台：
| 渠道 | 状态 | 特性 |
|---|---|---|
| ✅ 稳定 | 文本、图片、语音、文档 | |
| Telegram | ✅ 稳定 | 文本、图片、语音、Markdown |
| Discord | ✅ 稳定 | 文本、图片、嵌入、斜杠命令 |
| iMessage | ✅ 稳定 | 文本、图片（需 macOS） |
| Web UI | ✅ 稳定 | 全功能、流式输出 |
| Slack | 🔄 Beta | 文本、线程、反应 |
| Matrix | 🔄 Beta | 端对端加密、文本 |
一个 Agent，多个渠道
同一个 Agent 可以同时服务于 WhatsApp、Telegram 和 Discord 上的用户，会话状态独立管理。
多 Agent 路由（Multi-Agent Routing）
在单个 Gateway 上运行多个专业化 Agent：
agents: - name: general description: 通用助手 model: openai/gpt-4o - name: coder description: 编程专家 model: anthropic/claude-3-5-sonnet - name: writer description: 写作助手 model: deepseek/deepseek-chat- 按渠道、用户、群组配置路由规则
- Agent 之间会话完全隔离
- 支持 Agent 间消息转发
媒体处理（Media Handling）
Agent 能够理解和处理多种媒体类型：
- 图片（Images）— 自动发送给支持视觉的模型分析
- 语音（Voice）— 自动转录为文本（Speech-to-Text）
- 视频（Video）— 提取关键帧进行分析
- 文档（Documents）— 提取文本内容注入上下文
模型能力匹配
媒体处理会自动匹配模型能力。如当前模型不支持视觉，图片会先经过 OCR 或描述模型处理。
移动端节点（Mobile Nodes）
iOS 和 Android 设备可作为 OpenClaw 节点连接：
- 设备配对— 扫码或 Token 配对
- 语音对话— 实时语音输入/输出
- 聊天界面— 原生 UI 体验
- 设备命令— 远程触发设备功能（如拍照、读取传感器）
# 生成设备配对码 openclaw device pair --generate自动化（Automation）
Cron 定时任务
cron: - schedule: "0 9 * * *" # 每天上午 9 点 action: daily-summary agent: general - schedule: "*/30 * * * *" # 每 30 分钟 action: health-check agent: monitorHooks 生命周期钩子
在特定事件触发时执行自定义脚本：
# hooks/on-message.sh #!/bin/bash echo "New message from: $OPENCLAW_SENDER"Webhooks
通过 HTTP 端点触发 Agent 行为：
curl -X POST http://localhost:18789/webhook/agent/general \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ -d '{"message": "Run daily report"}'记忆系统（Memory）
双层记忆架构确保 Agent 具有持久化认知：
| 层级 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 每日日志 | memory/YYYY-MM-DD.md | 每日追加记录，启动时读取今天+昨天 |
| 长期记忆 | MEMORY.md | 精选重要事实，仅私聊更新 |
- 支持语义搜索（Semantic Search）回忆历史
- 向量索引 + BM25 混合搜索
- 自动去重与时间衰减
技能系统（Skills）
可插拔的功能扩展模块：
skills/ ├── web-search/ # 网页搜索 ├── code-exec/ # 代码执行 ├── image-gen/ # 图片生成 └──>![]()