OCR识别 + Excel导出：一键生成商品数据表（批量处理实战）
OCR识别 + Excel导出：一键生成商品数据表（批量处理实战）
很多人做电商最痛苦的一件事：
👉 整理商品数据表（SKU / 参数 / 描述）
一、目标效果
商品图片 → OCR识别 → 数据提取 → 自动导出Excel二、Python完整示例
# ============================================================================== # API文档：https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr # 支持免费在线体验 # API文档清晰，提供多种接入语言示例（如python、js、C#、java、php等），以及自动化脚本语言（如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等） # ============================================================================== # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import json # 请求接口 URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1" # 图片/pdf文件转base64 def get_base64(file_path): with open(file_path, "rb") as f: data = f.read() return base64.b64encode(data).decode("utf8") def demo(appcode, file_path): # 请求头 headers = { "Authorization": "APPCODE %s" % appcode, "Content-Type": "application/json" } # 请求体 b64 = get_base64(file_path) data = {"file_base64": b64} # 请求 response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data) content = json.loads(response.content) print(content) if __name__ == "__main__": appcode = "你的APPCODE" file_path = "本地文件路径" demo(appcode, file_path)三、效果展示
- 自动生成SKU表
- 自动整理商品参数
- 可直接导入ERP
四、进阶优化
- 加图片去水印
- 加图片增强
- 多语言支持
👉 参考：
- 《OCR + 去水印》
- 《图片清晰化》
五、总结
如果你还在手动做Excel：
👉 说明你还没用OCR自动化
🏷 标签
#OCR、#Excel导出、#电商数据、#自动化、#Python