你可能不知道的Python 技巧小结
1、对输入的字符串“消毒”
对用户输入的内容“消毒”，这问题几乎适用于你编写的所有程序。通常将字符转换为小写或大写就足够了，有时你还可以使用正则表达式来完成工作，但是对于复杂的情况，还有更好的方法：
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在此示例中，你可以看到空格字符“ \n”和“ \t”被单个空格替换了，而“ \r”则被完全删除。这是一个简单的示例，但是我们可以更进一步，使用unicodedata库及其combining()函数，来生成更大的重映射表（remapping table），并用它来删除字符串中所有的重音。
2、对迭代器切片
如果你尝试直接对迭代器切片，则会得到 TypeError ，提示说该对象不可取下标（not subscriptable），但是有一个简单的解决方案：
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使用itertools.islice，我们可以创建一个 islice 对象，该对象是一个迭代器，可以生成我们所需的内容。但是这有个重要的提醒，即它会消耗掉切片前以及切片对象 islice 中的所有元素。
（译注：更多关于迭代器切片的内容，可阅读 Python进阶：迭代器与迭代器切片）
3、跳过可迭代对象的开始
有时候你必须处理某些文件，它们以可变数量的不需要的行（例如注释）为开头。 itertools 再次提供了简单的解决方案：
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这段代码仅会打印在初始的注释部分之后的内容。如果我们只想丢弃迭代器的开头部分（在此例中是注释），并且不知道有多少内容，那么此方法很有用。
4、仅支持关键字参数（kwargs）的函数
当需要函数提供（强制）更清晰的参数时，创建仅支持关键字参数的函数，可能会挺有用：
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如你所见，可以在关键字参数之前，放置单个 * 参数来轻松解决此问题。如果我们将位置参数放在 * 参数之前，则显然也可以有位置参数。
5、创建支持 with 语句的对象
我们都知道如何使用 with 语句，例如打开文件或者是获取锁，但是我们可以实现自己的么？是的，我们可以使用__enter__ 和__exit__ 方法来实现上下文管理器协议：
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这是在 Python 中实现上下文管理的最常见方法，但是还有一种更简单的方法：
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上面的代码段使用 contextmanager 装饰器实现了内容管理协议。tag 函数的第一部分（yield 之前）会在进入 with 语句时执行，然后执行 with 的代码块，最后会执行 tag 函数的剩余部分。
6、用__slots__节省内存
如果你曾经编写过一个程序，该程序创建了某个类的大量实例，那么你可能已经注意到你的程序突然就需要大量内存。那是因为 Python 使用字典来表示类实例的属性，这能使其速度变快，但内存不是很高效。通常这不是个问题，但是，如果你的程序遇到了问题，你可以尝试使用__slots__ ：
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这里发生的是，当我们定义__slots__属性时，Python 使用固定大小的小型数组，而不是字典，这大大减少了每个实例所需的内存。使用__slots__还有一些缺点——我们无法声明任何新的属性，并且只能使用在__slots__中的属性。同样，带有__slots__的类不能使用多重继承。