Redisson 介绍
Redisson 介绍
Redisson 是一个高级的 Redis 客户端，基于 Netty 框架实现，提供了丰富的分布式对象和服务。它不仅简化了 Redis 的使用，还提供了分布式锁、集合、映射等高级功能。
Redisson 核心特性
1. 基础功能
- 连接池管理：自动管理连接，支持哨兵、集群模式
- 异步支持：提供同步、异步、响应式三种 API
- 序列化：支持多种序列化方式（JSON、Kryo、FST 等）
- 重连机制：自动重连和故障转移
2. 高级功能
- 分布式锁：可重入锁、公平锁、读写锁、联锁、红锁
- 分布式集合：Map、Set、List、Queue、Deque 等
- 分布式对象：原子性 Long、BitSet、HyperLogLog 等
- 分布式服务：远程服务、发布订阅、调度服务
Redisson 配置
Maven 依赖
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.24.3</version> </dependency>单机模式配置
Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://127.0.0.1:6379") .setPassword("yourpassword") .setDatabase(0) .setConnectionPoolSize(64) .setConnectionMinimumIdleSize(10); RedissonClient redisson = Redisson.create(config);哨兵模式配置
Config config = new Config(); config.useSentinelServers() .addSentinelAddress("redis://sentinel1:26379", "redis://sentinel2:26379", "redis://sentinel3:26379") .setMasterName("mymaster") .setPassword("yourpassword"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config);集群模式配置
Config config = new Config(); config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://node1:6379", "redis://node2:6379", "redis://node3:6379") .setPassword("yourpassword") .setScanInterval(2000); RedissonClient redisson = Redisson.create(config);Redisson 分布式锁详解
Redisson 实现了多种分布式锁，下面详细介绍每种锁的特性和使用方式。
1. 可重入锁（Reentrant Lock）
特性：
- 支持同一线程多次获取锁
- 自动续期（看门狗机制）
- 可设置锁超时时间
- 阻塞式和非阻塞式获取
基本使用：
// 获取锁对象 RLock lock = redisson.getLock("myLock"); // 阻塞式获取锁 lock.lock(); try { // 执行业务逻辑 System.out.println("执行业务代码"); } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } // 尝试获取锁（非阻塞） if (lock.tryLock()) { try { // 执行业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } } // 带超时的尝试获取 if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) { try { // 等待10秒获取锁，锁持有30秒 } finally { lock.unlock(); } }看门狗机制：
// 不指定超时时间，使用看门狗自动续期 lock.lock(); // 默认30秒自动续期 try { // 业务逻辑执行时间可以超过30秒 // 锁会自动续期，直到unlock() Thread.sleep(60000); } finally { lock.unlock(); }自定义超时：
// 指定超时时间，不使用看门狗 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 10秒后锁自动释放，不会续期 } finally { lock.unlock(); }2. 公平锁（Fair Lock）
特性：
- 按照请求顺序获取锁
- 避免饥饿现象
- 性能略低于可重入锁
使用方式：
RLock fairLock = redisson.getFairLock("myFairLock"); // 阻塞式获取 fairLock.lock(); try { // 执行业务逻辑 } finally { fairLock.unlock(); } // 带超时的获取 if (fairLock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) { try { // 执行业务逻辑 } finally { fairLock.unlock(); } }3. 读写锁（ReadWrite Lock）
特性：
- 读锁（共享锁）：多个线程可以同时持有
- 写锁（排他锁）：独占访问
- 读读不互斥，读写互斥，写写互斥
使用方式：
RReadWriteLock rwLock = redisson.getReadWriteLock("myRWLock"); // 读锁 RLock readLock = rwLock.readLock(); readLock.lock(); try { // 多个线程可以同时读取 String data = "读取数据"; System.out.println(data); } finally { readLock.unlock(); } // 写锁 RLock writeLock = rwLock.writeLock(); writeLock.lock(); try { // 独占写入 System.out.println("写入数据"); } finally { writeLock.unlock(); }实际应用场景：
// 缓存读写场景 public class CacheService { private RReadWriteLock rwLock; public CacheService(RedissonClient redisson) { this.rwLock = redisson.getReadWriteLock("cache:rwlock"); } public String getData(String key) { RLock readLock = rwLock.readLock(); readLock.lock(); try { // 读数据 return redisson.getBucket(key).get(); } finally { readLock.unlock(); } } public void setData(String key, String value) { RLock writeLock = rwLock.writeLock(); writeLock.lock(); try { // 写数据 redisson.getBucket(key).set(value); } finally { writeLock.unlock(); } } }4. 联锁（MultiLock）
特性：
- 同时锁定多个对象
- 所有锁都获取成功才算成功
- 用于跨资源的一致性操作
使用方式：
RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3"); // 创建联锁 RLock multiLock = redisson.getMultiLock(lock1, lock2, lock3); try { // 同时获取多个锁 multiLock.lock(); // 执行跨资源的业务逻辑 } finally { multiLock.unlock(); }5. 红锁（RedLock）
特性：
- 分布式高可用锁
- 需要在多个 Redis 实例上加锁
- 大多数节点成功才算成功
- 防止单点故障
使用方式：
// 配置多个Redis实例 Config config1 = new Config(); config1.useSingleServer().setAddress("redis://node1:6379"); RedissonClient redisson1 = Redisson.create(config1); Config config2 = new Config(); config2.useSingleServer().setAddress("redis://node2:6379"); RedissonClient redisson2 = Redisson.create(config2); Config config3 = new Config(); config3.useSingleServer().setAddress("redis://node3:6379"); RedissonClient redisson3 = Redisson.create(config3); // 获取红锁 RLock lock1 = redisson1.getLock("myRedLock"); RLock lock2 = redisson2.getLock("myRedLock"); RLock lock3 = redisson3.getLock("myRedLock"); RLock redLock = redisson1.getRedLock(lock1, lock2, lock3); try { // 大多数节点成功才获取锁 redLock.lock(); // 执行业务逻辑 } finally { redLock.unlock(); }6. 信号量（Semaphore）
特性：
- 限制同时访问的线程数
- 基于计数器实现
- 支持公平和非公平模式
使用方式：
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("mySemaphore"); // 设置许可数 semaphore.trySetPermits(3); try { // 获取许可 semaphore.acquire(); // 执行业务逻辑（最多3个线程同时执行） } finally { // 释放许可 semaphore.release(); } // 非阻塞获取 if (semaphore.tryAcquire()) { try { // 执行业务逻辑 } finally { semaphore.release(); } }7. 闭锁（CountDownLatch）
特性：
- 等待多个线程完成
- 基于计数器实现
- 一次性使用
使用方式：
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("myLatch"); // 设置等待数量 latch.trySetCount(5); // 等待线程 new Thread(() -> { try { latch.await(); System.out.println("所有线程执行完毕"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); // 工作线程 for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { // 执行业务逻辑 System.out.println("工作线程执行"); // 计数减1 latch.countDown(); }).start(); }Redisson 锁的最佳实践
1. 工具类封装
@Component public class DistributedLockUtil { @Autowired private RedissonClient redissonClient; /** * 执行带锁的业务逻辑 */ public <T> T executeWithLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, Supplier<T> supplier) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { if (lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit)) { try { return supplier.get(); } finally { lock.unlock(); } } else { throw new RuntimeException("获取锁失败"); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException("锁等待被中断", e); } } /** * 无返回值的执行 */ public void executeWithLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, Runnable runnable) { executeWithLock(lockKey, waitTime, leaseTime, unit, () -> { runnable.run(); return null; }); } }2. 使用示例
@Service public class OrderService { @Autowired private DistributedLockUtil lockUtil; public void createOrder(String orderId) { lockUtil.executeWithLock( "order:lock:" + orderId, 10, // 等待10秒 30, // 锁持有30秒 TimeUnit.SECONDS, () -> { // 创建订单逻辑 System.out.println("创建订单: " + orderId); // 扣减库存 // 扣减余额 } ); } }3. 注解方式实现
@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DistributedLock { String key(); long waitTime() default 10; long leaseTime() default 30; TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS; } @Aspect @Component public class DistributedLockAspect { @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Around("@annotation(distributedLock)") public Object around(ProceedingJoinPoint point, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { String lockKey = distributedLock.key(); RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { if (lock.tryLock(distributedLock.waitTime(), distributedLock.leaseTime(), distributedLock.timeUnit())) { try { return point.proceed(); } finally { lock.unlock(); } } else { throw new RuntimeException("获取锁失败"); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException("锁等待被中断", e); } } } // 使用 @Service public class InventoryService { @DistributedLock(key = "inventory:lock:#{#productId}") public void deductInventory(String productId, int quantity) { // 扣减库存逻辑 } }Redisson 锁的底层原理
1. 锁获取过程
1. 客户端发送 Lua 脚本到 Redis 2. Redis 原子执行：SET key value NX PX timeout 3. 如果成功，启动看门狗线程 4. 如果失败，返回获取失败2. 看门狗续期机制
1. 默认续期时间：30秒 2. 续期线程：每 10 秒检查一次 3. 如果锁还持有，续期 30 秒 4. 直到调用 unlock() 停止续期3. 锁释放过程
1. 客户端发送 Lua 脚本 2. 检查锁是否属于当前线程 3. 如果属于，删除 key 4. 如果不属于，返回释放失败注意事项
- 锁名称设计：要保证唯一性和可读性
- 超时时间：根据业务执行时间合理设置
- 异常处理：确保锁能正确释放
- 避免死锁：设置合理的超时时间
- 性能考虑：锁粒度不宜过大