AI 正在杀死 UI 设计吗？
AI 争夺主导地位的战争似乎正在全面展开。就在 Anthropic 宣布 Claude Design 几天后，OpenAI 推出了一个全新的图像模型。这一次，它还专门针对 UI 设计进行了调优。我对其进行了测试，不得不说结果令人印象深刻。
1、等等，什么？
两年前当 ChatGPT 首次学会制作图像时，UI 设计的质量大约与现在臭名昭著的威尔·史密斯吃意面视频差不多。
很明显该模型在 Dribbble 上训练过，因为它严重倾向于制作屏幕的创意展示，但屏幕本身却滑稽地糟糕。
这是 2022 年末、2023 年初 AI UI 设计的水平## 2、不再如此
我用两个简单的提示测试了它，生成了一个 B2B 金融应用和一个 B2C 孕期追踪器。
那是因为我曾在这两个类别上工作过并为之开发应用，所以这是很好的评估方式。
除了一些小的间距问题和混乱的图标外，这些是 9/10 质量的 Dribbble 作品。
使用 Open AI Image 2 模型生成的 AI UI 设计等等，它们不是 UI 设计吗？嗯，算是吧。
它们在技术上是 UI 设计，但实际上它们是 Dribbble 作品。
这些图像上的文字中有一些 Dribbble 作品的典型套路，当使用名字时，它们是设计师们十多年来一直相互复制的相同几个名字。
现在 AI 在复制那些复制件。
这就是为什么大多数女性被命名为 Ava，因为设计师们意识到 3 个字母的名字在视觉上换行更好看。作品是围绕好看而制作的，而不是确保长名字也能看起来不错。
这是一年前的 Google Stitch UI 设计。从那时到现在的进步是可见的。## 3、它会变得更好
它已经比大约 80% 的设计师的手工工作更好，最终会变得更好。可能接近 90%。
那么设计师完了吗？我们结束了？收拾包袱让 AI 来做 UI？
没那么简单。
这个问题源于一个甚至在 AI 出现之前就存在的误解。如果有人能很好地复制一些 Dribbble 风格，他们是不是就足够优秀来构建一个成功的产品？
以前，很多设计师有点盲目地从 Dribbble 复制模式和想法。问题在于那里几乎所有的项目都不是真正的应用。它们是用于销售第一印象的艺术展示般的作品集。
孕期应用有点普通，类似于一些流行的 Dribbble 示例，但仍然很不错在这方面，OpenAI 在我的两个提示中提出的设计比许多 Dribbble 作品更有意义。
4、品味是护城河？
AI 的输出不断变得更好。这是否意味着 AI 最终会破解品味？设计领域那个最终的神圣圣杯？是也不是。
它在输出方面肯定会变得更好，这已经在发生。
但品味的复杂性在不断增长。它不是一成不变的，会不断变化。事物因过度使用而过时，品味会对此进行调整。
所以 AI 生成的设计越多，就越需要品味来摆脱它们并实现差异化。然后 AI 从中学习，整个游戏重新开始。
2024 年我创建了这个图表，显示到 2025 年 AI 将掌握大多数 UX 基础知识（包括 UI），我们将能够在新事物上创新。我想我晚了一年。
5、什么是设计
问题在于我们仍然把设计当作纯粹的组装。在你选择的设计应用中按一系列按钮，拖放一些矩形，你就完成了。
由于很多 UI 工作多年来一直是基于模式的（而且不是很有创意），AI 在这里并没有成为设计师的替代品。
它成为了一种让你更快工作的设计工具。
就像 Photoshop 让位给 Sketch 实现更快更好的 UI 设计，然后 Figma 出现了，现在我们有了能在几分钟而不是几小时内输出概念的工具。
你注意到了吗： 所有作品顶部都有 9:41，这是对 Apple 在营销材料中显示 Steve Jobs 发布第一台 iPhone 时间的致敬。
我们在同质化循环中困得太久了。UX 需要创新。## 6、谁做选择
这里的大部分恐惧来自未知。很多人认为不需要设计师了，因为 AI 在 UI 和 UX 方面只会越来越好。
但最终你确实需要理解设计才能判断 ChatGPT 给你的图像好不好。
我可以评估层次结构、信息架构、排版、清晰度、对比度。
我会满意这些设计吗？不会。它们肯定是一个起点，但距离真正有价值的产品还有很长的路要走。
但知道我可以快速提示出 20 个我自己能想到的具体想法，然后有意识地合并最好的那些。这是主要区别，它加速了发现阶段。
以前你必须在 Dribbble 等网站上查看大量"灵感"并全部手工完成。
大多数人现在会快速制作"基础 UX"，而异类者将制作那些反过来影响基础 UX 的新东西。## 7、设计师看到了什么？
大多数非设计师只看到图标、矩形和文本。如果你没有设计预算，现在你绝对可以比一年前在没有设计师的情况下获得好得多的结果。
但设计师在同样的 AI 工具中仍然能做出好得多的东西。特别是当 7/10 的 UI 质量急剧膨胀时。
8、"足够好"陷阱
当每个产品都是"好设计"时，设计将不得不走向一些新方向。
AI 还没有机会抓取和学习那些方向。
我们可以用这些工具节省大量时间。初稿现在可以在几分钟内完成。达到真正好的结果可以在几小时而不是几天内完成。
那么我们要用所有多出来的时间做什么？
一种方法是解雇大多数人，简单地使用这些工具来制作更多东西。既然一切都在 7-9/10 的范围内，那种速度意味着规模化的足够好输出。
但每个人都会那样做。足够好将不再是足够好。越来越多的模式会变成无聊的套路。一些以前很酷的东西会开始"感觉像 AI"
只要产品价值在那里，这就不是最大的问题。当类似产品之间有类似价值时，它就成了问题。
仅仅达到足够好意味着接受与竞争对手更平均的收入分配。这是放弃。
尽管有各种 AI，开发者职位似乎又在上升了## 9、AI 先吞噬了编程
AI 首先风暴般地"接管"了编程。这已经持续了将近一年，每个人都在用 AI 编程。
它取代了开发者吗？并没有。如果有的话，它创造了对优秀开发者比以往更多的需求。就业市场在增长。
公司意识到仅仅更快地做到足够好不再是护城河。你需要超越竞争对手。所以我们现在处于另一种不同的竞赛中。
设计师职位在增长## 10、UX/UI 也是如此
事实上，2025 年 UX/UI 职位的增长速度比整个科技行业更快。而 AI 已经在那里了。
我一直在谈论这个问题。自从扁平设计出现以来，产品设计变得停滞不前。这意味着 UX 和 UI 都是。模式、组件和拖放导致了设计的碎片化。
你用这种方式解决这个问题，而且只用这种方式，因为我们已经知道了。没时间尝试任何有趣的东西！
有一些变化，但大多数应用和网站都是复制的复制。
为什么我们不再有自己的"下拉刷新"那样的创意了？
因为直到最近，达到那个众所周知的 UI 领域需要时间。现在它发生得如此之快，让我们可以退一步思考。
我们真的需要用过去十年完全相同的模板解决方案来解决这个问题吗？
或者也许有更好的方式？
当前一代的设计师只是一遍又一遍地做同样的几个动作。这应该被 AI 自动化。
我们得到的不再是带有说明的积木盒来组装封面上展示的精确东西，而是一个无限可能的画布。事物可以被如此快速地原型化，我们可以想出还没有任何 AI 见过的概念。然后提示 AI 向我们展示它们，这样我们就可以测试和进一步迭代。或者放弃这个想法跳到下一个。
11、组装时代结束了
谢天谢地！我从 2022 年就希望这发生。现在是真正创造力的时候。拥有设计决策。知道什么有效、什么无效以及为什么。测试新想法，迭代。
不要害怕尝试新事物。同时尝试多种解决方案的时代已经到来。
基于设计系统的表单组装可以被完全自动化。
12、追赶
AI 已经赶上了我们基于组装的 UI 制作。很好。我们现在可以更快地完成。下一步是超越组装，进入未知领域，制作一些新东西。
新的 UI 范式。新的 UX 模式。新的流程。将 UI 与前端重新合并并增添愉悦感。
这是一个我为之兴奋的未来。就像开发者一样，它将需要设计师。职位可能会激增，因为我们建立了一个推动设计前进的基线。
我们真的不需要更多这些无聊的东西了企业现在会雇佣有创意的设计师来提示 AI 工具生成新概念。去真正竞争而不是模仿。那些会多次重新提示以从 7/10 达到 9/10 甚至更高的人。在这个过程中一定会发生一些非常棒的想法。
我认为手工工作也不会完全消失。AI 工具会帮你完成大部分工作，然后你可以手动实验，无论是通过工具还是直接在代码中。调整、拆解、在已知模式周围舞动。
品味和好奇心是这里真正的技能。不是如何组装盒子。
特别是因为我们 PF 目录中 80-97% 的网站甚至不进行研究、测试或优化。几个月来它们上面没有任何变化。
发布即遗忘是主要策略这很可怕，因为它表明我们在大规模生产东西，但背后没有任何道理。
只是更多的东西。
工具在变化，设计的人不会。只是决策制定与决策外包之间的区别。如果你理解什么是好设计，你就能将好设计变成伟大的设计。
工具会为你制作一个还可以的设计，但没有这些技能，你不知道该改进什么以及如何改进。
那里唯一可达到的上限是达到竞争对手的水平。成为一大堆 7/10 中的另一个 7/10。
我们可以做得更好。而且我们会做到的。
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