当前位置: 首页 > news >正文

让 Claude Code : Codex: Open Code 成本爆降 92%,没早用上这款开源工具。。。

大家好,我是R哥。

大家都知道,Claude Code 非常强大,但成本也不便宜,正儿八经编程的话,最低的 20$ 套餐肯定是不够的,一般都得上 Max 5x 套餐(100$),甚至是 Max 20x 套餐(200$)。

拿 Java 开发工具 IntelliJ IDEA 为例,一个月的 Claude Code 20x 套餐的订阅费等于一年的 IntellIJ IDEA 的年费了,如果公司不给报销,这对于普通程序员来说可不便宜了。

要知道,大多数程序员连 IntellIJ IDEA 的年费都不愿意付,都选择用破解版,又何况是动辄 1 千多的 Claude Code 按月订阅费?

其实,为了节省 Token 消耗数,Claude 官方推出了 Skills 来代替 MCP,只有需要的时候才加载对应的 Skill,但是,那只是加载而已。。

MCP 不香了,Claude Code 又推出了 Skills!!(保姆级安装和使用教程分享)

真正使用 Skill 的成本其实并不低,一次复杂的 Skill 调用可能干掉一天的 Pro 额度。。


Claude Code 成本爆降神器

最近又发现一款 Claude Code 神器:rtk

这是一个 CLI 代理,可在常见开发命令中将 LLM 的 Token 消耗减少 60 - 90%,它在命令输出到达 LLM 上下文之前进行过滤和压缩,只有单一 Rust 二进制文件,零依赖,<10ms 开销。

30 分钟 Claude Code Token 节省:

Operation Frequency Standard rtk Savings
ls / tree 10x 2,000 400 -80%
cat / read 20x 40,000 12,000 -70%
grep / rg 8x 16,000 3,200 -80%
git status 10x 3,000 600 -80%
git diff 5x 10,000 2,500 -75%
git log 5x 2,500 500 -80%
git add/commit/push 8x 1,600 120 -92%
cargo test / npm test 5x 25,000 2,500 -90%
ruff check 3x 3,000 600 -80%
pytest 4x 8,000 800 -90%
go test 3x 6,000 600 -90%
docker ps 3x 900 180 -80%
Total ~118,000 ~23,900 -80%

最高可以让 Claude Code 成本最高爆降 92%,为什么我没早发现这款开源工具。。

它是什么实现原理?

来看下不用和用 RTK 前后对比:

  Without rtk:                                    With rtk:Claude  --git status-->  shell  -->  git         Claude  --git status-->  RTK  -->  git^                                   |            ^                      |          ||        ~2,000 tokens (raw)        |            |   ~200 tokens        | filter   |+-----------------------------------+            +------- (filtered) ---+----------+

就一条 git status 命令,使用 RTK 之后,Token 从 2000 爆降到 200。

RTK 通过自动注册钩子来实现的,它可以透明地拦截 Bash 命令,并在执行前将其重写为 rtk 的等效命令,Claude Code 不会看到重写内容,它只会接收到压缩后的输出。

钩子仅在 Bash 工具调用时运行,比如 Claude Code 内置工具如 ReadGrep 、和 Glob 不会经过 Bash 钩子,因此不会自动重写。

安装 RTK

Mac / Linux 一键安装命令:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh

Windows 下载安装:

https://github.com/rtk-ai/rtk/releases

解压缩 ZIP 文件后,将 rtk.exe 放置在你的 PATH 目录中即可,可以通过命令提示符、PowerShell 或 Windows Terminal 运行 RTK,不要双击 .exe

验证安装:

使用以下命令验证安装:

$ rtk --version
rtk 0.37.2

使用 rtk gain 命令可以查看 Token 节省情况。

安装在 AI 编程工具中

默认 rtk init -g 是安装在 Claude Code / Copilot 中,可以通过 -- xx 安装到指定的 AI 编程工具中。

安装在不同 AI 编程工具中:

编程工具 安装命令
Claude Code rtk init -g
GitHub Copilot (VS Code) rtk init -g --copilot
GitHub Copilot CLI rtk init -g --copilot
Cursor rtk init -g --agent cursor
Gemini CLI rtk init -g --gemini
Codex rtk init -g --codex
Windsurf rtk init --agent windsurf
Cline / Roo Code rtk init --agent cline
OpenCode rtk init -g --opencode
OpenClaw openclaw plugins install ./openclaw
Mistral Vibe 计划中
Kilo Code rtk init --agent kilocode
Google Antigravity rtk init --agent antigravity

RTK 支持 12 种 AI 编码工具,比如我安装在 Codex 中:

Claude Code 安装和使用教程看这两篇:

  • Claude Code 保姆级安装和使用教程分享
  • 玩转 Claude Code 的 23 个实用小技巧,效率拉满!!

Codex 安装和使用教程看这几篇:

  • Codex 保姆级安装和使用教程分享
  • 玩转 CodeX CLI 的 16 个实用小技巧,效率拉满!!

支持命令

支持的命令包括 Files、Git、GitHub CLI、Test Runners、Build & Lint 等,比如 Files 命令:

命令 说明
rtk ls . Token 优化的目录树
rtk read file.rs 智能读取文件
rtk read file.rs -l aggressive 仅显示签名,去除函数体
rtk smart file.rs 生成 2 行启发式代码摘要
rtk find "*.rs" . 紧凑显示查找结果
rtk grep "pattern" . 分组显示搜索结果
rtk diff file1 file2 精简显示差异

更多命令可参考开源地址。

每种命令类型应用的四种策略:

策略 功能
Smart Filtering 智能过滤,去除噪声,比如注释、空白、样板代码
Grouping 分组,将相似的项目进行归类,比如按目录归文件,按类型归错误
Truncation 截断,保留相关上下文,删除冗余内容
Deduplication 去重,合并重复的日志行及其计数

所有对话和子代理中实现了 100% 的 rtk 采纳率,零额外 token 开销。

查看节省情况

在使用过一段时间后,可以使用 rtk again 命令查看节省情况:

这次统计里一共执行了 6 条命令:

  • 原始输入大约会消耗 944 个 token
  • 实际输出只用了 55 个 token
  • 一共节省了 889 个 token
  • 节省比例是 94.2%

也就是说,原本这些命令输出如果完整发给模型,会比较占上下文,经过 RTK 处理后,只保留了必要信息,所以大幅减少了上下文消耗。

Efficiency meter 后面的进度条显示的是整体节省效果,94.2% 属于很高的节省率

节省最多的是 rtk ls -la 这条命令,只执行了 1 次就节省了 841 个 token,平均节省率 99.8%

总结一下

RTK 是一个非常实用的工具,可以帮助程序员在使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具时大幅降低 Token 消耗,从而显著降低使用成本。

在 Claude Code 中使用 RTK 最高可达 92% 的成本爆降,R哥实际测试下来,节省的要更多。

如果你也有 Token 焦虑,不妨试试 RTK 这款开源工具(非广),可以无缝安装在各大主流的 AI 编程工具中,用的越多省的越多,边工作边省钱,何乐而不为呢?

好了,今天就暂时分享到这里了,R哥持续分享更多 AI 好玩的东西,R哥第一时间推送,关注我和我一起学 AI。

⚠️ 版权声明:

本文系公众号 "AI技术宅" 原创,未经授权禁止转载,严禁搬运、抄袭、洗稿、侵权一律投诉,并保留追究其法律责任的权利。

http://www.jsqmd.com/news/714911/

相关文章:

  • 可替代进口频谱分析仪推荐:安徽白鹭电子实力诠释国产崛起 - 品牌推荐大师
  • 上海强平机器人官方联系方式合作电话官方网站官网 - 资讯焦点
  • 别再死记硬背了!用这5个Mathf函数搞定Unity角色移动与旋转(附完整代码)
  • 用Verilog和DAC芯片手把手教你做个可编程波形发生器(附完整RTL代码与示波器实测)
  • 【VS Code MCP插件生态搭建权威指南】:20年IDE架构师亲授5大核心配置步骤与3个避坑红线
  • 从传感器配置到标签解析:一份给研究者的RADIal数据集深度使用指南
  • 广州市黄埔区鑫邦租赁:广州二手空压机回收推荐哪几家 - LYL仔仔
  • Biosimilar抗体选购:TargetMol保障高特异性 - 资讯焦点
  • LeetCode HOT100 - 无重复字符的最长子串
  • 告别动画蓝图复杂连线!在UE5里用Control Rig模块化重构你的Foot IK系统(含GitHub工程对比)
  • Win11Debloat:Windows系统优化与隐私保护解决方案的技术实现
  • palera1n越狱工具终极指南:解锁A8-A11设备的iOS 15+系统限制
  • Phi-mini-MoE-instruct快速上手:3步启动http://localhost:7860对话界面
  • 2026年宁波短视频代运营与GEO搜索优化:5大服务商深度横评与选购指南 - 优质企业观察收录
  • 节假日生日宴菜单实测:全龄适配的粤赣融合宴请方案 - 资讯焦点
  • C++27范围算法提速47%?实测std::ranges::sort_stable与chunk_by_exhaustive,现代迭代器协议重构真相大起底,
  • 从安防到健身APP:聊聊人体姿态估计(Pose Estimation)技术落地的那些事儿
  • 如何用SketchUp STL插件彻底解决3D打印格式转换难题:终极完整指南
  • 040、Python虚拟环境:venv与pip包管理
  • AllData数据中台通过开源项目RustFS建设多模态数据湖存储,接入工业, 医疗, 物联网数据,包括文件/图像/音频/视频数据!
  • 2026年昆明短视频运营与AI全网推服务商深度横评:五大品牌选购指南 - 优质企业观察收录
  • 把WD MyCloud Gen2改造成轻量级监控服务器:从闲置NAS到7x24小时网络质量看门狗
  • HTML to Figma 架构解析与深度指南
  • 2026 国产高端 EDA 工具推荐:解决芯片封装设计痛点 - 品牌2026
  • 别再只用STM32了!FPGA+DDS搞定电赛信号源,实测无漂移的完整方案分享
  • ColabFold终极指南:免费快速预测蛋白质三维结构的完整教程
  • Sail与Muddy创业失败,产品定位难题待解
  • 告别卡顿!Flutter开发环境配置优化指南:从模拟器选型到热重载提速
  • Textractor:开源游戏文本钩取工具的技术解析与使用指南
  • 2026适合中小机构的网校系统推荐!助力教培机构筑牢数字底座 - 资讯焦点