OpenBLAS 从源码编译安装教程（Linux 用户）

OpenBLAS 从源码编译安装教程（Linux 用户）

OpenBLAS 是一个高性能 BLAS 库，支持多线程和 OpenMP，可用于科学计算、深度学习等场景。本文详细介绍如何从源码下载、编译、安装，并在用户目录下测试。

⚠️ 注意：本文中使用的安装路径/home/user/OpenBLAS-0.3.23仅作示例，请根据你自己的用户名修改。例如，如果你的用户名是abc，可以改为/home/abc/OpenBLAS-0.3.23，或者直接使用$HOME/OpenBLAS-0.3.23。

1. 下载 OpenBLAS

在终端执行：

wgethttps://github.com/OpenMathLib/OpenBLAS/releases/download/v0.3.23/OpenBLAS-0.3.23.tar.gz

下载完成后，会得到OpenBLAS-0.3.23.tar.gz文件。

2. 解压源码

tar-zxvfOpenBLAS-0.3.23.tar.gzcdOpenBLAS-0.3.23

3. 编译 OpenBLAS

使用所有 CPU 核心，并启用 OpenMP、多线程优化：

make-j$(nproc)DYNAMIC_ARCH=0BINARY=64USE_OPENMP=1

• -j$(nproc)：使用当前 CPU 所有核心加速编译
• DYNAMIC_ARCH=0：只针对当前机器架构编译
• BINARY=64：生成 64 位版本
• USE_OPENMP=1：启用 OpenMP 多线程支持

注意：这一步只是编译生成库文件，还没有安装到指定目录。

4. 安装 OpenBLAS

选择安装路径，例如用户目录示例：

make-j$(nproc)DYNAMIC_ARCH=0BINARY=64USE_OPENMP=1installPREFIX=/home/user/OpenBLAS-0.3.23

这一步会把编译好的库文件和头文件复制到：

/home/user/OpenBLAS-0.3.23/lib /home/user/OpenBLAS-0.3.23/include

5. 配置环境变量

为了系统能找到 OpenBLAS 库，需要设置环境变量：

echo'export OpenBLAS_HOME=/home/user/OpenBLAS-0.3.23'>>~/.bashrcecho'export LD_LIBRARY_PATH=$OpenBLAS_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH'>>~/.bashrcecho'export LIBRARY_PATH=$OpenBLAS_HOME/lib:$LIBRARY_PATH'>>~/.bashrcecho'export CPATH=$OpenBLAS_HOME/include:$CPATH'>>~/.bashrcsource~/.bashrc

• LD_LIBRARY_PATH：运行程序时搜索动态库路径
• LIBRARY_PATH：编译时链接库路径
• CPATH：编译时搜索头文件路径

6. 测试安装是否成功

6.1 检查库文件

ls/home/user/OpenBLAS-0.3.23/libls/home/user/OpenBLAS-0.3.23/include

如果看到libopenblas.so和cblas.h，说明安装目录正常。

6.2 编写并测试 C 程序

使用 Bash 创建测试程序文件：

cat>test_openblas.c<<'EOF' #include <stdio.h> #include <cblas.h> int main() { double x[3] = {1.0, 2.0, 3.0}; double y[3] = {4.0, 5.0, 6.0}; double result = cblas_ddot(3, x, 1, y, 1); printf("dot = %f\n", result); return 0; } EOF

编译测试程序：

gcc test_openblas.c\-I/home/user/OpenBLAS-0.3.23/include\-L/home/user/OpenBLAS-0.3.23/lib\-lopenblas-otest_openblas

运行：

./test_openblas

如果输出：

dot = 32.000000

说明 OpenBLAS 已经安装并可正常使用。

1. 自动创建.c文件，不需要编辑器
2. 路径使用示例/home/user/OpenBLAS-0.3.23，可直接替换
3. 编译和运行步骤清晰，读者一条条复制即可完成测试

说明 OpenBLAS 已经安装并可正常使用。

7. 总结

1. 下载 OpenBLAS 源码
2. 解压并进入源码目录
3. 编译库文件（可选启用 OpenMP）
4. 安装到指定目录
5. 配置环境变量
6. 编写 C 程序测试 dot 或矩阵乘法

通过这个方法，你可以在用户目录下独立安装 OpenBLAS，无需管理员权限，方便科学计算和深度学习程序调用。