Dual Pixel 传感器：深度估计 + 去模糊实战
文章目录
- Dual Pixel 传感器：深度估计 + 去模糊实战
- 一、任务
- 二、环境
- 三、数据
- 3.1 模糊-清晰对生成
- 3.2 验证可视化
- 四、模型
- 4.1 Dual Pixel 模拟模块
- 4.2 去模糊模型
- 五、训练
- 六、推理
- 七、结果
- 八、消融
- 九、调试
- 十、总结
- 代码链接与详细流程
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Dual Pixel 传感器：深度估计 + 去模糊实战
一、任务
输入: 模糊图像 (3×H×W) ↓ Dual Pixel 模拟模型 ├── Feature Extractor: Conv3→64, Conv64→64 ├── 双分支模拟 (Branch1 / Branch2): │ └── 模拟双像素子单元视差 ├── 融合: Concat(B1, B2) → Conv→64 └── Decoder: ConvTranspose 64→3 ↓ 输出: 清晰图像 (3×H×W)| 传感器类型 | 原理 | 输出信息 |
|---|---|---|
| 单像素 (传统) | 一个像素 = 一个光强值 | 亮度+颜色 |
| 双像素 (Dual Pixel) | 一个像素 = 两个子感光单元 | 亮度+颜色+视差/深度 |
| 应用 | 输入 | 输出 | 核心算法 |
|---|