研一死磕大模型，预备进厂拧螺丝
总结一下最近的学习生活，一共三条支线：科研，大模型，刷题。
科研：目前的任务目标是写一篇综述，主要论述ai在某一领域的应用。虽然没跑实验，但是在论文写作上学到不少。一是明确了综述的写作顺序：定主题—查文献—列框架—补充内容，其中查文献的时候需要找一篇与目标主题一致的优秀论文，按照对标—模仿—优化—超越的路径，很快就会有新的思路供我们创作。二是如何高效率地把大模型赋能在论文创作上，在筛选引用论文上，推荐grok，一定是deeper research，查找出来的文献百分百真实；在内容润色上，推荐Google ai studio的Gemini 2.5 pro。三是论文绘图，我在平台上查阅了大量acl论文的配图，偏卡通风，是近几年审稿人比较偏好的。图标常在flaticon这个网站寻找，配色可以在colorspace这个网站生成。
大模型：学习了qwen2的理论和代码，复习了vit。最近被推荐了一个博主：猛猿。准备在某蓝色软件上继续追更她的大模型系列文章，很多的技术细节在我前期自己学习的过程中遗漏了，猛猿的文章起了很好的补齐作用。下周从复习clip，学习gan、swin transformer、deformable detr开始。
刷题：从代码随想录转到了灵茶山艾府这里，因为他github上的题单比较清晰明确。先刷一个主题的视频，再完成课后的作业，保证每天完成3-4道。刷一遍肯定是不够的，一定要轮番多来个五六次，当然这是后话了，我现在没有到质变的阶段，还在积累数量不积跬步，无以至千里，所以慢慢来吧！
因为知道自己要什么，所以很难被周围的噪音干扰。因为能力与野心不匹配，所以时常内耗。不过一路走过来，有不少的贵人相助，这一点我保持感恩与知足。我庆幸自己在舒适的圈子里选择了勇敢破圈，虽然还没有达到一定的深度、高度，但我相信自己在物质匮乏的时候可以通过不断积累子弹，终有一天会在高光时期走t台，低谷时期上战场。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～