【从知识库到知识图谱的推理之路】第三章 知识抽取与图谱构建（Knowledge Extraction Graph Construction） （一）

3.1 结构化数据映射（RDB2RDF / ETL）

关系型数据库（RDB）仍是企业核心数据的载体。将 RDB 数据映射为 RDF 知识图谱，是知识工程中最基础、规模最大的环节。该过程不仅涉及语法层的格式转换，更涉及语义层的模式对齐、实体消歧与增量维护。

3.1.1 关系数据库到 RDF

从关系模型到图模型的映射，国际标准化组织 W3C 提出了两条互补的技术路线：直接映射（Direct Mapping）与基于映射语言的自定义转换（R2RML/RML）。前者追求自动化与无配置，后者追求语义精确与可定制。

3.1.1.1 直接映射（Direct Mapping）：外键即边、表即类的自动转换

• 核心思想

  W3C 的 Direct Mapping 规范（2012）定义了一种从关系数据库到 RDF 的默认、无配置转换规则：将表（Table）视为类（Class），将行（Row）视为资源实例，将列（Column）视为数据属性，将外键（Foreign Key）直接转化为对象属性（即图谱中的边）。

• 形式化定义

  设关系数据库模式为 $S$ ，包含表集合 $\{T_1, T_2, \dots, T_n\}$ 。对任意表 $T$ 的一行 $r$ ，其主键为 $PK(T)$ ，则该行对应的 IRI 由如下模板生成：

  $$IRI(r) = \text{baseURI}/T/PK(T)/r[PK(T)]$$