让每一辆车快速拥抱AI！东软开启座舱AI Agent平权时代
2026年北京国际车展已释放出最明显的信号：座舱AI Agent正在加速落地。
从用户体验侧来看，座舱交互系统最大的变化是从“会聊天”进化成“能干活”，座舱Agent变成了可精准了解用户需求，还能规划与执行的车内“私人助手”。
这种进化，首先对座舱底层算力提出了指数级增长的需求。高工智能汽车研究院数据显示，2025 年中国市场乘用车前装标配AI座舱（NPU算力＞30TOPS）搭载率仅为12%，且目前主要存量车型搭载的座舱多以高通8155这类平台为主。
这意味着，现有车型座舱平台面对需要实时推理、多模态交互的AI Agent时，其AI算力显得杯水车薪。即便当前主流的升级换代平台高通8295，在兼顾多屏联动与3D渲染功能等时，留给AI大模型的算力也往往捉襟见肘。
因此，对于车企现有车型平台而言，如何拉平“传统平台”与“先进AI”之间的架构鸿沟，如何及时且低成本地为座舱“大脑”进行升级换代，新一代车型架构的AI适配等等，依然是一道道短期内难以逾越的系统性难题。
就在这一关键节点上，东软集团在本届车展上发布NAGIC.AI座舱软件平台。该平台以“分布式+集中式”双轨架构的创新，给出了破局的路径。这不仅是一次技术方案的发布，更是一场关于“AI平权”的座舱革命。
01
算力“平权”：双轨架构如何拉平AI算力鸿沟
根据资料来看，东软NAGIC.AI座舱软件平台提供了“分布式+集中式”两种AI扩展方案。其中分布式架构主要基于AI BOX方案，即通过外接AI计算单元，快速补齐老款车型的AI算力短板。
这一路线的精妙之处在于，可在不触动原有座舱架构的前提下，为车辆拓展高阶算力。这不仅大幅降低了车企的BOM成本，更极大地缩短了研发周期。
在高工智能汽车看来，这不仅是技术上的巧思，更是对车企成本控制与快速量产需求的深刻理解：让不具备高算力原生条件的存量车型和现有平台，也能通过外接设备实现AI能力的跃迁，并通过东软NAGIC.AI座舱软件平台的高效适配，避免座舱平台替换迭代产生的巨大成本和漫长开发周期，真正让中低算力车型都能有机会全面拥抱AI。
与此同时，对于面向下一代中央计算平台的新车型，东软则提供全栈式AI座舱软件产品，满足车企对系统稳定可靠、全域可控的严苛要求。
正如东软集团副总裁兼汽车智能软件事业部总经理庞宏岩所言：“我们的双轨架构，让每一辆车都能拥抱AI，无论是存量车型还是新一代车型，都能找到最适合且高效的AI化路径。”
高工智能汽车还了解到，作为一款可快速量产的高性能全球化产品，NAGIC.AI座舱软件平台可支持面向全球本地化功能快速配置，兼容多样化座舱设计风格，更配套了完善的AI工具、创新开发平台和AI产品库，涵盖Agent开发仿真、设计工具、Agent场景创新库等，既为车企搭建好智能座舱“基础设施”，也提供了完备的AI工具链与场景创新库，助力车企快速实现前装量产，抢占AI座舱市场的核心风口，赢得市场主动权。
02
体验升维：从“能听会说”到“主动执行”
算力只是基础，体验才是打动用户的关键。
座舱进入AI Agent时代，核心变化在于：智能体必须具备理解意图、拆解任务、调度资源、执行操作、完成闭环的全链路能力。
在发布会上，东软NAGIC.AI座舱软件平台展示了包括驾乘主动关怀、全场景联动、安全预警防护等多个AI应用创新场景案例。可以看出，东软致力于打造的，是一个场景化、有温度、能共情的AI Agent智能助手。
这个全能的“智能出行管家”拥有多模态感知能力，它能听、能感知，并能主动提供贴心服务。例如座舱系统可通过深度融合AVM/DMS/OMS等舱内外视觉感知，敏锐捕捉到驾驶员的疲劳状态，感知后排乘客的细微变化（如儿童是否入睡），根据当前驾乘人员的状态给出主动式关怀与服务。而基于ADAS感知系统与车控系统的信息打通，还能为车主和家人提供全方位的安全守护等等。
尤为值得一提的是，东软在本届车展同期，还迭代发布了东软OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案7.0，基于One Mate AI出行伙伴的跨Agent协同能力，打通子产品矩阵和服务体系，构建出“导航+车载AR+支付+生态+车联网+安全”的全球全链路能力。它可以结合用户性格习惯等感知真实意图，并根据车况（油量/电量）等进行决策引导，再到播放情绪匹配的音乐、预约停车场等服务，以及自动支付等等，形成完整闭环。
如此一来，东软NAGIC.AI座舱软件平台与OneCoreGo®7.0既可以单独赋能车企，又能互相协同，共同构建AI驱动的全场景、无缝流转的智能出行体验。
作为一家深耕汽车电子领域35年，产品覆盖全球130+国家和地区的智能网联供应商，东软正在集合全球模型产品，战略客户、生态伙伴打造共创实验室，用全球化的AI生态服务与技术支持打造更具创新性，更优体验感的智能出行场景。
03
从座舱到全域：东软的“赋能者”角色
2026年北京车展另一个明显信号在于，基于跨域融合，包括舱驾融合，乃至与车身、底盘的融合，打造面向整车全域的AI技术体系与底座。
这种架构下，车企需要面向跨域融合、可适配整车系统的AI统一调度与协同，实现跨域数据互通、算力协同与功能联动。无论是从技术融合角度还是开发角度，车企将更加倾向于具备软硬件协同、多域覆盖、系统性解决方案能力的头部供应商，从整车角度优化整体解决方案，实现综合成本的降低、跨域融合、数据共享与体验提升。
本届车展上，东软集团在智能汽车互联领域布局的子公司——东软智行应势升级，以智能汽车上车身电子全域解决方案提供商为全新定位，聚焦上车身电子全域场景，构建囊括中央计算平台、舱行泊一体、智能座舱、智能通讯、智能音响及区域控制器（ZCU）等全品类车载电子方案的产品矩阵，并率先引入大模型算法。
东软集团总裁盖龙佳表示：“未来，东软智行将与东软集团形成更强大的协同合力。对内，技术共享、能力复用；对外，联合响应，高效交付。这种‘专注专业、合力赋能’的模式，既能保持业务单元的敏捷与深耕，又将放大东软全栈技术的整体优势。”
从NAGIC.AI的双轨架构，到OneCoreGo®7.0的场景落地，再到东软智行的战略升级，东软在本届车展上释放的信号清晰而务实：AI座舱的竞争已经不是单一算法的比拼，而是架构设计、工程化能力与生态协同的综合较量。在AI定义汽车时代，东软有望作为“赋能者”与“协同者”，将助力全球车企共同驶向智能出行的下一个深水区。