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全国淘宝村 DID 面板数据(2008-2024)|数字乡村 / 乡村振兴顶刊标配

《世界经济》《中国人口科学》同款准自然实验!全国村级全覆盖、现成 DID 政策变量,直接跑双重差分、事件研究、动态效应,做农村电商、数字乡村、共同富裕最快出成果!


📊 数据核心速览

  • 数据编号:2198
  • 时间跨度:2008–2024(17 年面板)
  • 覆盖粒度:全国村级行政单元
  • 数据来源:阿里巴巴研究院官方淘宝村名单
  • 核心指标:是否淘宝村、认定年份、DID 处理变量
  • 格式:CSV,直接匹配村级 / 县域数据
  • 参考文献:顶刊《世界经济》《中国人口科学》

🎯 完整指标字段(直接写论文)

  • 省代码 / 省、市代码 / 市、区县代码 / 区县
  • 镇代码 / 镇、村代码 / 村
  • 是否是淘宝村(0-1)
  • 成为淘宝村时间
  • 年份、DID 处理变量(认定当年及以后 = 1)

🔍 6 大顶刊研究方向直接开题

  1. 数字乡村对县域经济、收入、消费的影响
  2. 淘宝村对城乡收入差距、共同富裕的作用
  3. 农村电商与代际收入流动性、就业创业
  4. 乡村振兴、产业兴旺、数字普惠政策评估
  5. 空间集聚、电商扩散、区域异质性分析
  6. 村级治理、电商赋能、减贫效应
数据来源阿里巴巴研究院公布淘宝村名单,涉猎全国村级行政区域。
时间跨度2008-2024
区域跨度.
数据格式CSV形式

数据指标

省代码

城市代码

城市

区县代码

区县名称

镇代码

村代码

是否是淘宝村

成为淘宝村时间

年份

DID

数据展示

参考文献

[1]丁述磊,陈欣悦.数字乡村发展对县域城乡收入差距的影响[J].中国人口科学,2025,39(06):29-44.

[2]刘翠花,戚聿东,丁述磊.数字乡村与代际收入流动性:基于淘宝村的证据[J].世界经济,2025,48(02):230-256.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2025.02.005.

http://www.jsqmd.com/news/732288/

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