第22集：K8s 弹性伸缩实战！基于 Prometheus + HPA 的 Agent 自动扩缩容
第22集：K8s 弹性伸缩实战！基于 Prometheus + HPA 的 Agent 自动扩缩容
本集解锁内容：在 Kubernetes 上部署 AIOps 巡检 Agent，暴露自定义 Prometheus 指标，配置 HPA（水平自动扩缩）根据任务队列深度自动扩缩 Pod 数量。学完本集，你能在面试中讲清“如何用 K8s 管理 AIOps 微服务”“HPA 的四种指标类型”“自定义指标的暴露与适配”等高级架构题。
😫 用户痛点引入：100 台服务器的巡检任务突然堆积，Agent 却只有两个在干
兄弟们，前面我们把 Agent 做得很智能了，能巡检、能自愈、能预测。但面试官往往会追问一个生产环境不可回避的问题：
“你们 Agent 部署在哪儿？如果 100 台服务器突然需要巡检，你们的 Agent 能自动扩容吗？还是手动加机器？”
如果你说“我们用的是 Docker Compose，手动up --scale”，面试官会接着问：
- “手动扩容要多久？这期间任务超时怎么办？”
- “怎么定义‘繁忙’？CPU？还是等