DeepSeek LeetCode 2050.并行课程 III public int minimumTime(int n, int[][] relations, int[] time)

```java
import java.util.*;

class Solution {
public int minimumTime(int n, int[][] relations, int[] time) {
// 构建图和入度数组
List<Integer>[] graph = new List[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
int[] indegree = new int[n + 1];
for (int[] rel : relations) {
int prev = rel[0];
int next = rel[1];
graph[prev].add(next);
indegree[next]++;
}

// dp[i] 表示完成课程 i 的最早时间
int[] dp = new int[n + 1];
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
// 初始化所有入度为 0 的课程
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (indegree[i] == 0) {
dp[i] = time[i - 1];
queue.offer(i);
}
}

// 拓扑排序同时更新 dp
while (!queue.isEmpty()) {
int cur = queue.poll();
for (int next : graph[cur]) {
// 当前课程 cur 完成后，next 可以在 cur 完成后立即开始
// 所以 dp[next] 需要取所有前驱课程完成时间的最大值
dp[next] = Math.max(dp[next], dp[cur] + time[next - 1]);
indegree[next]--;
if (indegree[next] == 0) {
queue.offer(next);
}
}
}

// 最终答案是所有课程完成时间的最大值
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
ans = Math.max(ans, dp[i]);
}
return ans;
}
}
```