信通院：智能算力服务研究报告 2026

一、核心背景

算力已成为国家核心生产力，智能算力需求指数级增长，大模型推动算力从训练主导转向推理主导（未来推理占比超 70%）。

产业面临三大痛点：异构芯片协同难、算力供需错配、算效偏低，各国均将智能算力上升为国家战略。

全球主要国家大规模投入建设算力互联网与主权算力网络，我国以东数西算 + 算力互联互通行动计划为抓手，推进 “先互联、再成网、建统一大市场”。

二、核心定义与特点

智能算力服务：汇聚 GPU/NPU 等异构资源，通过统一接口，按需提供可度量的计算、存储、网络服务。

与 IDC、云服务核心差异：

交付：从机柜 / 云主机→任务式交付（训练、渲染、词元）

技术：从土建 / 虚拟化→异构调度、算网协同

计费：从机柜 / 时长→按任务、按产出计费

三、三层体系架构

资源层：提供 GPU/NPU、存储、网络等基础算力，支撑万卡级集群。

互联互通层：统一标识、调度、交易，实现跨域算力 “找、调、用”。

应用层：面向场景封装为任务式服务（推理、渲染、云终端、智能体）。

四、四大关键技术

算力标识网关：给算力发 “身份证”，实现全网可查、可调、可对话。

算网协同：RDMA、SRv6 实现高速低时延传输。

资源池化：虚拟化、资源解耦（CXL），提升利用率。

异构算力调度：统一框架 + 智能匹配，跨芯片 / 跨云最优分配。

五、典型应用场景

高强度计算：大模型训推、科学计算、高清渲染。

结果交付类：云游戏、云电脑 / 云手机、词元服务。

垂直行业：智慧工业、智慧金融、智慧零售（云边端协同）。

六、市场与产业链

全球：AI 算力市场高速增长，美欧大规模投入，形成硬件、云、运营商三大生态。

国内：2025 年市场规模超 1300 亿元，云厂商 + 运营商主导，词元调用量两年增千倍。

产业链：

上游：芯片依赖与国产突破并存；

中游：算力互联互通平台加速建设；

下游：MaaS、词元服务成为主流。

七、四大发展趋势

架构：中心化→云边端高频协同

服务：资源供给→任务式交付

格局：独立发展→算力互联网聚合

价值：计算能力→生态价值与普惠用算

八、典型实践

报告附长三角、湖北、深圳、联通 CubeAI、成渝五大算力互联互通平台案例，均以统一标识、跨域调度、市场化服务盘活算力、降本增效、赋能产业。

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