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python学习Day12：pandas安装与实际运用

news 2026/5/4 19:42:04

第12天：实际应用——pandas入门

哈喽，小伙伴们，今天我们需要安装python中的插件：pandas，并且学会简单运用

阶段：实际应用
学习内容：pandas 入门
核心知识点：读取数据

1. 什么是 pandas？

（1）核心思想：它是 Python 处理数据的“工具”。
（2）逻辑拆解：
①定位：如果说 Python 是地基，那么 pandas 就是盖在上面的“自动化办公大楼”。
②功能：它能把复杂的 CSV、Excel 文件瞬间变成一个像表格一样的对象（在 pandas 里叫DataFrame）。
③优势：昨天我们要写好几行代码才能算平均值，今天用 pandas 可能只需要一行。
注：我认为就是很多写好的程序，直接调用的一个工具库，类比excel中的各种函数。

2. 准备工作：安装 pandas

（1）核心思想：pandas 不是 Python 自带的，需要额外下载。
（2）操作做法：
① 打开你电脑的终端（Terminal）或 PyCharm 底部的Terminal。
② 输入以下命令并回车： powershell pip install pandas。
③ 等待显示Successfully installed。

3. 如何用 pandas 读取数据？

（1）核心思想：用最简单的指令，让文件里的数据“跳”进 Python。
（2）代码做法（请确保你的data.csv和代码在同一个文件夹）：
①导入库：import pandas as pd（给 pandas 起个简短的绰号叫pd）。
②读取文件：使用pd.read_csv('文件名')。
③查看数据：使用.head()方法。

4. 详细代码实现与逐行解析

请在你的编辑器中输入以下代码：

import pandas as pd # 初始化：导入pandas工具包，并简写成pd # 第一步:读取数据 # 核心思想:把需要处理的数据导入到内存中，取名为df # df是DateFarm的缩写，可以当做是一个"虚拟表格" df=pd.read_csv('data.csv') #第二步：输出前5行 #核心思想：先看看一下数据的样式，提前检查数据是否输错 print("---以下是数据的前5行---") print(df.head())#默认展示前5行，如果括号写head(3)就是前三行 #第三步：查看数据的基本信息 print("---数据的行列数---") print(df.shape)#输出的结果是什么就是表示其行列信息

5. 重点笔记（小白必看）

df是什么？
它是 pandas 最核心的对象。可以把它当成存放在 Python 里的Excel 工作表。
pd.read_csv()的路径问题：
如果报错FileNotFoundError，说明 Python 没找到你的data.csv。请检查：文件后缀是不是真的是.csv？它是不是和你的.py代码文件放在同一个文件夹下？
为什么要用.head()？
在现实工作中，一个 CSV 文件可能有几百万行。如果你直接print(df)，电脑可能会卡死。.head()让你只看开头的几行，确保数据读对了就行。