边走边聊 Python 3.8：Chapter 14：SQLite + SQLAlchemy

Chapter 14：SQLite + SQLAlchemy

数据需要家，而数据库就是它的归宿。本章将带你从最基础的 SQL 开始，逐步掌握 ORM、模型定义、增删改查、事务等关键能力。你会学会如何让数据持久化、结构化、可查询，并为后续的大项目打下坚实基础。

“数据需要家，而数据库就是它的归宿。”

大家好！我是你的 Win7 + Python 3.8 专属导师。从第1篇开始，我们一步步用 Flask 搭起了知识库应用，前面的章节里知识库还是靠内存列表或 JSON 文件存储，刷新页面就没了。现在，第14篇正式引入数据库，让数据真正持久化、支持搜索、分页，还能轻松扩展。

本篇完全针对Win7 系统 + Python 3.8环境编写，所有命令、代码、坑点都已亲自在 Win7 上验证通过，零配置、零服务器，读完直接复制就能跑！

1. SQLite：零配置，Win7 自带完美兼容

SQLite 是世界上最流行的嵌入式数据库，完全不需要安装任何服务器，就是一个.db文件。

为什么选它？

• Python 3.8 标准库自带sqlite3模块（Win7 自带，无需任何额外下载）。
• 单文件存储，复制粘贴就能备份/迁移。
• 适合我们的知识库场景（数据量不会太大）。
• Win7 上运行零问题，无需管理员权限。

验证一下（Win7 命令提示符）：

python -c "import sqlite3; print(sqlite3.sqlite_version)"

输出类似3.31.1就说明一切正常。

2. SQLAlchemy ORM 入门：不再手写 SQL

SQLAlchemy 是 Python 最强大的 ORM（对象关系映射）框架。
核心思想：把数据库表映射成 Python 类，增删改查全用对象操作，告别手写 SQL。

我们用Flask-SQLAlchemy扩展（专门为 Flask 优化），安装命令（Win7 Python 3.8）：

pip install flask-sqlalchemy==3.0.5 sqlalchemy==2.0.23 alembic==1.12.0

（版本已锁定兼容 Python 3.8 和 Win7，避免新版本可能的兼容性问题）

3. 模型定义、增删改查、迁移

项目结构（延续之前章节）

app/ ├── config.py ├── models.py # 新增 ├── routes/ │ └── knowledge.py # 知识库路由 ├── services/ │ └── knowledge_service.py └── app.py

models.py（完整代码，直接复制）：

fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyfromdatetimeimportdatetime db=SQLAlchemy()classKnowledge(db.Model):__tablename__='knowledge'id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)title=db.Column(db.String(200),nullable=False,index=True)content=db.Column(db.Text,nullable=False)created_at=db.Column(db.DateTime,default=datetime.utcnow,index=True)updated_at=db.Column(db.DateTime,default=datetime.utcnow,onupdate=datetime.utcnow)def__repr__(self):