系统理解上下文工程
在 Agent 开发中，上下文工程（Context Engineering）是构建生产级系统的核心能力。它不再局限于写 Prompt，而是围绕「如何让 LLM 在每一轮推理时看到最精简、最相关、最结构化的信息」展开的一整套技术体系。
从当前业界实践（Anthropic、LlamaIndex、Neo4j 等）来看，上下文工程的技术组成可分为以下 几个模块：
一、上下文源管理（Context Sources）
定义 Agent 在每次推理时可能接触到的全部信息类型，并对其进行分类治理 ：
| 组成要素 | 说明 |
|---|---|
| 系统指令 | 角色定义、行为边界、安全策略、输出格式约束 |
| 用户输入 | 当前任务 query 及约束条件（时间、地域、用户身份等） |
| 对话历史 | 当前 Session 内的多轮交互（工作记忆） |
| 长期记忆 | 跨 Session 的用户偏好、核心事实、项目约定（如CLAUDE.md） |