的生活边界和周遭世界。
而要真正入门AI，建立对人工智能的系统认识，以下这三本经典书籍值得收藏、阅读。
一、《经理人参阅：人工智能》
《经理人参阅：人工智能》这本AI经典书籍更贴近管理者、经理人视角，更适合职场人阅读。普通人其实无须对技术和原理层面的东西有过多关注，重要的是知道和了解AI如何为真正进入工作和业务并为其赋能。
所以要从实战角度建立真正系统的AI认知，《经理人参阅：人工智能》是最佳选择之一。这本书关注的重要现实问题为：在不具备深厚技术背景的前提下，如何正确理解AI、使用AI，并把它嵌入到具体工作场景中去。真正的门槛不在算法，而在认知——你是否知道该把AI用在什么地方，又是否清楚它在哪些地方并不可靠。与其盲目追逐各种工具和热点，不如先建立一套稳定的判断逻辑，这样当技术不断变化时，你依然能够从容应对。
二、《模式识别与机器学习》
本书以较为深入且系统的方式梳理了模式识别与机器学习的核心内容，从基本概念到数学基础，再到关键算法，都有清晰展开，并配有相应练习帮助理解与巩固。作为该领域极具代表性的经典之作，它将概率论、统计学、线性代数以及优化方法有机整合在一起，搭建起一条从入门认知到前沿技术的完整路径，内容涉及决策理论、概率分布、线性回归与分类模型、神经网络、核方法、稀疏模型、图模型、混合模型与EM算法、近似推断、采样技术、连续潜变量建模、序列数据处理以及模型集成等多个重要方向。
从读者定位来看，这本书既适合计算机相关专业高年级本科生与初级研究生系统学习，也可以作为机器学习从业者与进阶爱好者的长期参考资料。
三、《人工智能》
说起来其实跟这本书还是比较有渊源的，我入门时购买的第一本人工智能书籍就是这本书的第2版。当时是18年，刚开始接触人工智能对于很多概念还不是很清楚，印象最深的是当时要用决策树算法做一个案例分析，在书中意大利面的案例让我充分理解了ID3算法，后续又借鉴了西瓜书，让我做出了一篇效果很不多的分析案例。所以这本书出更新第3版的时候我还是很期待有机会看到它的内容更新，虽然现在来看这本书更适合用于人工智能相关的入门。
本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。