9.深度剖析MySQL约束的工程设计：自增主键的分布式局限、外键约束的权衡，与CHECK的版本适配实践
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一、上节课复习：MySQL到底是个啥玩意儿
主键的坑，你踩过吗？
二、外键约束：父表和子表的爱恨情仇
实战场景：电商网站的商品下架
三、check约束
一、上节课复习：MySQL到底是个啥玩意儿
首先，mysql是一个客户端-服务器结构的程序。这意味着我们通过Navicat这样的客户端，通过网络发送SQL请求给MySQL服务器，服务器处理完再通过网络返回结果。客户端和服务器可以在同一台机器，也可以在不同机器。
基本操作就是经典的增删改查：
insert
delete
update
select
然后重点来了——数据库约束。计算机圈子里流传了一句话："人是不靠谱的"，数据库的数据通常非常重要，必须保证准确性，程序的约束就是其中一种。
常见的约束有这些：
NOT NULL非空约束
DEFAULT默认约束
UNIQUE唯一约束
PRIMARY KEY主键约束
FOREIGN KEY外键约束
CHECK检查
主键的坑，你踩过吗？
一个表中只能有一个主键，通常主键使用整数来表示。最常用的是自增主键：
create table student (id int primary key auto_increment, name varchar(20));但是！这里有个巨坑——自增主键仅限于单节点的MySQL服务器场景使用。如果是多节点的情况，比如大公司数据量级非常庞大，靠一个服务器存储不现实，搞了20个MySQL服务器构成的集群，这时候自增主键就可能会重复！因为各个节点的自增是独立的，AB之间的自增主键是会出现重复的。
业界流传了很多分布式情况下唯一的id生成算法，比如雪花算法。核心思想是把时间戳+主机的标识+随机的数字，然后通过hash算法映射成整数。虽然hash算法存在冲突概率，但工程上选择好的hash算法可以让这个概率变得极低（工程上忽略不计）。
二、外键约束：父表和子表的爱恨情仇
外键约束涉及到两个表的关系。比如学生表(studentId, name, classId)和班级表(classId, name)。班级表是父表，学生表是子表。
设定外键约束时，需要明确当前表的哪个列和另外一个表的哪个列建立关联关系：
create table class (classId int primary key auto_increment, name varchar(20)); create table student (studentId int primary key auto_increment, name varchar(20), classId int, foreign key (classId) REFERENCES class(classId));父约束子，子也在约束父——这就是外键的精髓！
当你往student表插入数据时，会先触发一次针对class表的查询，查到结果了才能插入，没有查到就会报错：
insert into student values(1, '张三', 1), (2, '李四', 2), (3, '王五', 3); -- 如果class表里没有classId=3，这里就会报错修改时同样会触发查询：
update student set classId = 100 where studentId = 3; -- 也会报错更狠的是删除和修改父表时，也会去查询子表，看子表是否有数据使用，有的话就失败，没有才能正常进行：
delete from class where classId = 2; -- 会报错实战场景：电商网站的商品下架
我这里可以提一个很经典的场景：淘宝这样的电商网站，商品表goods(id, name, price...)，订单表order(id, time, goodsId)。订单表的goodsId应该是出自于商品表。
如果商品下架了，delete能删除吗？如果用外键约束，是不能直接delete的，会报错！
那怎么办？逻辑删除！不是使用delete，而是通过update把is_online字段改成0。返回商品列表的时候，select ... where is_online = 1。
这就像是学习数据结构中的顺序表里的"逻辑删除"——不需要把usedSize那个位置的元素干掉，只是把标志位改成0。虽然意味着数据库的内容越来越多，空间浪费就浪费了，毕竟硬盘不值钱，这不是主要矛盾。
如果不加外键约束就会报错，核心问题在于"索引"。子表中插入数据，就会涉及到自动在父表中进行查询。索引相当于在表中搞了一个特殊的数据结构，相当于"目录"，可以加快查询的速度。默认是顺序遍历O(N)比较低效，被标记为主键的列会自动创建索引。如果引用的是其他列，也可以给其他的列手动创建索引：
create table class(classId int unique, name varchar(20)); create table student(studentId int, name varchar(20), classId int, FOREIGN key (classId) REFERENCES class(classId));unique这样也可以起到一个自动创建索引的效果。
三、check约束
check (表达式) 是用来做条件判断的，后续插入修改数据，都会自动代入条件，条件成立才能够进行插入修改。
create table student (id int, name varchar(20), gender varchar(10)); insert into student values (1, '张三', '武装直升机'), (2, '李四', '沃尔玛购物袋'); select * from student; -- 可以明显看到这样插入的性别非常不合理，但也可以插入然后加上check约束：
drop table student; create table student (id int, name varchar(20), gender varchar(10), check (gender = '男' or gender = '女')); insert into student values (1, '张三', '武装直升机'), (2, '李四', '沃尔玛购物袋'); select * from student; -- 这样就会报错了！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！再比如：
create table score(id int, score int check (score >= 0 and score <= 100)); insert into score values(1, 101); -- 像这种约束也能起作用但是！ check是从mysql 8.0.16这个版本开始支持的。当前很多公司用的是5.7版本，也有老项目用更早的。组件的升级，对于很多公司来说是不愿意做的。之前check虽然不会报错，但是实际没有生效——纯属摆设！
希望这篇笔记能帮到正在学MySQL的兄弟们，少走点弯路，少踩点坑！有问题评论区交流，一起加油！