CANN/GE模型配置设置API
aclmdlSetConfigOpt
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
功能说明
设置模型加载的配置对象中的各属性的取值,包括模型执行的优先级、模型的文件路径或内存地址、内存大小等。
本接口需要与以下其它接口配合,实现模型加载功能:
- 调用aclmdlCreateConfigHandle接口创建模型加载的配置对象。
- (可选)调用aclmdlSetExternalWeightAddress接口配置存放外置权重的Device内存。
- 多次调用aclmdlSetConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。
- 调用aclmdlLoadWithConfig接口指定模型加载时需要的配置信息,并进行模型加载。
- 模型加载成功后,调用aclmdlDestroyConfigHandle接口销毁。
函数原型
aclError aclmdlSetConfigOpt(aclmdlConfigHandle *handle, aclmdlConfigAttr attr, const void *attrValue, size_t valueSize)参数说明
返回值说明
返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。
参考资源
使用aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口时,是通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。
当前还提供了以下接口实现模型加载的功能,从使用的接口上区分从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。
- aclmdlLoadFromFile接口
- aclmdlLoadFromMem接口
- aclmdlLoadFromFileWithMem接口
- aclmdlLoadFromMemWithMem接口
- aclmdlLoadFromFileWithQ接口
- aclmdlLoadFromMemWithQ接口
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
