Claude Mythos干爆评测上限,超指数增长逼近2027 AGI奇点!
就在刚刚,Claude Mythos把评测干「失效」了,METR第一次测不准,AI攻防拐点已至。AI进化如「外星文明」降临,超越指数增长,2027 AGI奇点正加速撞向人类。
刚刚,Claude Mythos干爆METR评测上限,超指数级进化已逼近AGI奇点。就在今天,一张趋势图刷屏全网。
国际最权威的AI评测机构METR惊恐地发现,他们的「温度计」要被Mythos撑爆了。Claude Mythos Preview的能力,已捅破人类评测框架的天花板,进入「失真区」。
OpenAI超级对齐团队前成员Leopold Aschenbrenner曾预测2027年是AGI的奇点,但最新数据显示:Mythos的表现已略高于2027情景的趋势线。「外星文明」已强行着陆,阴影覆盖整片天空。
在METR最新测试中,试图衡量AI完成长周期复杂任务的能力(Time Horizons)。METR设置了「50%成功率时间线」指标,即模型有50%概率成功独立完成一项人类需耗费X小时才能完成的任务。
此前模型成绩是几十分钟或几个小时,但Claude Mythos上场时,数据直接爆表。它在人类需16个小时才能完成的极其复杂的长线任务上,轻松达到50%的成功率。
有人会问:那测试32小时、64小时的任务呢?METR给出的答案让人惊恐:「我们测不了了。」
在METR精心构建的228个魔鬼级测试任务中,只有区区5个任务被归类为「16小时及以上」。这意味着人类现有的难题库已被AI彻底掏空。
在16小时以上区间,METR根本没有足够样本对Mythos进行准确的定量比较。METR坦言,在这个阈值之上,数据测算变得「不稳定且失去意义」。这是人类历史上罕见的一幕:创造者失去了丈量被创造物能力的工具。
当「考官」出不出题时,「考生」的真实实力到底有多恐怖?这不是一次常规的AI模型迭代,而是一次「超指数级」的物种变异,旧法则正在崩塌,AI已成「外星文明」降临。
AI从业者、硅谷著名观察家Chase Brower直言,AI发展远超行业预期。根据SemiAnalysis的数据,AI行业的年化营收已远超此前对2026年第二季度约260亿美元的预测。
当前的AI技术如「清晰可见的外星飞船」悬浮在人类文明的天空中,人类已无法理解AI的超指数增长,这标志着AGI的征兆已完全显现。
把METR趋势图拉出来细看,纵轴是AI能自主完成的编码任务时长,从8秒到5年,对数刻度;横轴是模型发布时间,2021到2028,每一个点是一个模型版本。
把点连起来,画出的不是直线,也不是指数曲线,而是比指数还陡的弧。AI在超指数增长,增速本身在加速。
2021年,最好的模型能自主完成8秒级别的任务;2023年初,推到1分钟量级;2024年中,冲到大约1小时;2026年4月,Mythos Preview落点为16小时。
每一代的跃升幅度都比上一代更大,间隔时间都比上一代更短。人类大脑天生是线性的,好不容易理解了「指数增长」,现在却要面对指数之上的指数,猿类大脑面对超指数直接集体宕机。
METR在图上画了几条参考线,基于多家机构联合预测,假设AI能力按目前最主流的预期持续增长,大约在2027年前后触达通用人工智能门槛。Mythos的数据点落在这条线的上方。
AI基础设施从业者Chase Brower看完METR报告后在推特上判断:那个预计在2026年初出现的"Agent - 1"描述,低估了当前最好模型的能力,整个行业对AI发展速度的预估都偏保守了。
METR的纵轴不是跑分,不是准确率,不是某个benchmark上的百分比,那条曲线目前没有任何减速的迹象。
如果说METR的烦恼还是学术性的,那么Palo Alto Networks的预警则是带血的实战报告。近期,Palo Alto获得了Mythos、GPT - 5.5 - Cyber等前沿模型的早期无限制访问权限。
测试结论让所有防御者脊背发凉:AI已跨过「自主」的门槛。当模型能自主工作16小时时,在安全领域能干什么?
Palo Alto的报告中有一个令人震撼的数据:使用Mythos辅助进行漏洞分析,仅3周时间,其完成的工作深度和覆盖广度,等同于一整个顶级渗透测试团队整整1年的工作量。
以往的AI只能帮写脚本、搜代码片段,但Mythos展现出「软件漏洞直觉」,能识别上万行代码中零散、低危的小漏洞,还能将这些漏洞串联成致命的攻击链。
从初步入侵到数据拖库,在AI辅助下,整个过程被压缩到25分钟,而过去这种级别的攻击可能需要一个团队潜伏数周才能完成。
Anthropic曾因觉得Claude Mythos「太危险」而拒绝全面发布,一度被嘲讽为PR手段,但现在看来,这更像是对未知的敬畏。
Mozilla已开始行动,利用Mythos扫描Firefox浏览器,仅在2026年4月一个月内就修复了破纪录的423个安全问题。这说明,AI也是最强的盾,但前提是要比攻击者跑得更快。
必须接受一个残酷的现实:旧时代的防御节奏已彻底失效。检测响应时间不能再以「小时」计,必须缩短到「分钟」甚至「秒」;安全不再是人的审计,而是「用AI对抗AI」的自动化博弈。
与此同时,资本侧也已all in。在过去5个月里,英伟达向自己的客户注资约400亿美金:300亿给OpenAI,20亿给算力商CoreWeave,32亿给光纤商康宁。
这些钱最后都变成了英伟达芯片的订单,显然,黄仁勋正在用钱投票,强行拉拽全产业链加速撞向奇点。但这套永动机在奇点坠落前根本无法停下。
Chase Brower指出,Anthropic的年化收入已远高于此前260亿美元的预测线,资本市场已在用脚投票,钱在押注那条曲线不会拐弯。
2027年,按照METR趋势图上那条中央轨迹线,是多家机构联合预测的AGI门槛年份。Mythos已跑在这条线的上方。
如果接下来18个月不出现根本性的技术断崖,那么2027不再是一个需要辩论的预测,而是一个需要准备的倒计时。AGI的奇点不再是预测,而是正在发生的冲击,外星文明已经来临。
