多智能体 执行-辩论-校验 闭环架构

一、核心本质

整体架构本质：执行 → 辩论 → 校验 三节点闭环循环
规划层只做首次大任务拆分，不参与内部循环迭代。

二、三大智能体权责划分

1. 执行Agent（A/B/C）

• 读取任务队列tasklist
• 按任务描述/入参执行
• 执行结果、状态、日志回填到 State
• 若有modify_info，优先按修正后内容执行

2. 辩论Agent

• 只读全局State.tasklist任务全量记录与执行结果
• 负责挑错、质疑、反向推演、找逻辑漏洞
• 仅输出：疑点、问题原因、修改建议
• 只有建议权，无判决权、无直接修改权

3. 校验Agent（终审裁判）

• 复核任务执行本身是否合理
• 裁决辩论Agent的质疑是否成立
• 三种裁决分支：
  1. 无问题 / 辩论无理抬杠 → 流程结束
  2. 确实存在问题 → 确认修改信息，重置子任务，重新入队重回执行
  3. 单任务重跑超上限 → 标记异常、强制终止，防死循环

三、闭环流转逻辑

1. 规划拆分任务 → 生成 tasklist
2. 任务入队 → 执行Agent执行并回填结果
3. 执行完毕 → 进入辩论Agent复盘挑错
4. 辩论完成 → 进入校验Agent终审
5. 校验通过 → 结束流程
6. 校验判定有问题 → 携带最终修改信息局部任务重入队列 → 回到执行节点
7. 形成：执行 ↔ 辩论 ↔ 校验循环

四、关键设计规则

1. 重跑必须携带修改信息，否则重复跑无意义
2. 辩论只提建议，校验才是唯一拍板者，防止把对的改错
3. 只做局部子任务重跑，不退回规划层重拆全局任务
4. 限制单任务最大重跑次数，避免无限循环

五、TaskList 任务标准字段

{"task_id":"","task_desc":"","input_params":{},"executor":"","status":"待执行/已完成/异常","exec_result":"","retry_count":0,"max_retry":2,"modify_info":{"modify_reason":"","old_content":"","new_content":""}}