大模型赋能政务审批：从 “人工审” 到 “智能核”

在数字政府建设的浪潮中，政务审批作为连接政府与企业、群众的核心纽带，其效率与质量直接关系到营商环境优化和民生服务体验。过去，“人工审、纸质办、层层跑”的传统模式，不仅让办事群众和企业面临“材料多、流程繁、等待久”的困扰，也让审批人员深陷重复性劳动的困境，难以兼顾审批效率与审核精度。而随着人工智能大模型技术的快速迭代与落地，政务审批正迎来一场深刻的变革——从依赖人工经验的“人工审”，全面迈向依托智能算法的“智能核”，让政务服务更高效、更精准、更暖心。

一、传统政务审批的“痛点困局”：人工主导下的效率与精度瓶颈

在大模型技术应用之前，传统政务审批模式长期面临着四大突出痛点，这些痛点既制约着审批效率的提升，也影响着服务对象的体验，成为数字政府建设路上的“绊脚石”。

（一）审批效率偏低，群众企业“跑断腿”

传统审批多以人工审核为主，无论是企业开办、项目审批，还是社保办理、证照补办，都需要办事人员提交纸质材料，由审批人员逐页核对、人工录入、层层报批。以企业开办为例，过去需提交营业执照、法人身份证明、场地证明等近10类材料，审批人员逐一核对信息真实性、完整性，往往需要3-5个工作日甚至更久才能完成初审；若材料存在填写错误、缺失等问题，办事人员还需反复跑腿补充材料，不仅耗费大量时间成本，也容易引发群众和企业的不满。

（二）人工成本高昂，审批人员“压力大”

政务审批涵盖的事项繁杂、流程多样，从高频的民生服务事项到复杂的工程建设项目审批，都需要大量审批人员投入精力。尤其是在政务服务大厅，高峰期往往出现“人满为患”的场景，审批人员需长时间高强度工作，反复核对相同类型的材料、处理相似的审批流程，不仅工作压力大，还容易因疲劳、疏忽出现审核失误，影响审批质量。据统计，传统模式下，一名审批人员日均仅能处理数十件简单审批事项，复杂事项甚至需要数天才能完成，人力成本与工作效率严重不匹配。

（三）审核标准不一，审批结果“有偏差”

人工审批高度依赖审批人员的个人经验和业务能力，不同审批人员对审批标准的理解、把握存在差异，容易出现“同一件事、不同人审、不同结果”的情况。例如，部分审批事项的判定标准较为模糊，缺乏明确的量化依据，全靠审批人员主观判断，不仅可能导致审批结果不公平、不规范，还可能引发行政复议、投诉等问题，影响政府公信力。同时，人工审核难以实现对所有材料的全面核查，一些隐性的材料瑕疵、信息虚假等问题难以被发现，存在审批风险。

（四）数据壁垒明显，协同审批“效率低”

传统政务审批中，各部门、各环节的审批数据分散存储、互不互通，形成“信息孤岛”。例如，企业办理项目审批时，需要分别向市场监管、自然资源、住建等多个部门提交材料，各部门重复审核相同的信息，无法实现数据共享、协同审批；审批过程中，若需要调取其他部门的相关数据，往往需要通过人工沟通、纸质传递等方式，耗时耗力，严重影响审批协同效率，也让办事群众和企业陷入“多头跑、重复交”的困境。

二、大模型赋能：破解审批痛点的“智能密钥”

人工智能大模型凭借其强大的自然语言理解、多模态识别、逻辑推理和自主学习能力，打破了传统审批模式的局限，为政务审批注入了“智能基因”。与传统人工审批相比，大模型赋能下的“智能核”模式，实现了从“被动响应”到“主动服务”、从“经验判断”到“数据驱动”、从“分散审批”到“协同联动”的转变，精准破解了传统审批的四大痛点。

（一）多模态识别+智能比对，让“材料审核”更高效

大模型具备强大的多模态识别能力，能够快速识别纸质材料、电子文档、图片、语音等多种格式的信息，自动提取材料中的关键信息（如法人信息、场地地址、资质证书编号等），并与政务数据库中的信息进行智能比对，实现材料审核的自动化、智能化。例如，办事群众提交身份证照片、营业执照扫描件后，大模型可自动识别身份证号码、法人姓名等关键信息，与公安、市场监管等部门的数据库进行实时比对，快速验证信息的真实性、完整性，无需审批人员逐页核对、人工录入。

这种智能审核模式，不仅大幅缩短了审核时间，还能有效避免人工审核的疏忽。如常州创新运用大模型技术，融合大语言、视觉、推理模型，实现对“三品一械”广告内容的全方位智能审批，借助OCR等图像文本识别技术，自动提取比对企业填报信息和附件中的关键数据，将审核时效从7个工作日压缩至8小时内，效率提升超85%。对于简单的高频审批事项，大模型可实现“秒级审核”，复杂事项也能将审核时间缩短80%以上，让办事群众和企业“少等待、少跑腿”。

（二）自主学习+标准固化，让“审批判断”更精准

大模型能够通过学习海量的审批案例、政策文件、法律法规，自主总结审批规律，固化审批标准，形成统一的智能审核规则，有效解决人工审批标准不一、偏差较大的问题。一方面，大模型可将各类审批事项的政策要求、审核标准转化为可量化、可执行的算法规则，无论哪个审批人员操作，都能按照统一标准进行审核，确保审批结果的公平性、规范性；另一方面，大模型具备自主学习能力，能够实时学习最新的政策文件、审批案例，自动更新审核规则，避免因政策调整导致的审核失误。

同时，大模型还能对审批过程中的异常情况进行智能预警，例如发现材料中的虚假信息、逻辑矛盾、缺失项等，会自动标注并提醒审批人员重点核查，既降低了审批人员的工作压力，也提升了审批质量，减少了审批风险。正如《政务领域人工智能大模型部署应用指引》所强调的，要充分发挥大模型在复杂语义理解与推理、知识整合与分析等方面的优势，为工作人员提供高效辅助，提升审批的精准度。

（三）数据打通+协同联动，让“跨部门审批”更顺畅

大模型的应用，打破了传统政务审批中的“信息孤岛”，实现了各部门、各环节审批数据的互联互通、协同共享。通过构建统一的政务审批大模型平台，整合市场监管、公安、税务、住建等多个部门的数据库，实现审批数据的实时调取、共享复用。例如，企业办理工程建设项目审批时，大模型可自动调取企业的营业执照、资质证书、用地审批等相关信息，无需企业重复提交；各部门审批人员可通过平台实时查看审批进度、共享审核意见，实现跨部门、跨环节的协同审批，大幅缩短审批周期。

按照《指引》要求，政务部门应探索构建“一地建设、多地多部門復用”的集約化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤島”，这一要求也为跨部门协同审批提供了政策支撑，让大模型赋能下的协同审批更具可行性和规范性。这种协同联动模式，不仅提升了审批效率，还减少了企业和群众的办事成本，实现了“一件事、一次办、跑一次”的政务服务目标。

（四）智能导办+主动服务，让“办事体验”更暖心

大模型不仅能实现审批环节的智能化，还能为办事群众和企业提供全流程的智能服务。通过整合政务服务知识库，利用自然语言理解、检索增强生成等技术，大模型可打造智能导办机器人，为办事人员提供24小时在线咨询服务，解答审批流程、材料要求、办理时限等常见问题，引导办事人员正确提交材料，减少因材料错误导致的反复跑腿。

同时，大模型还能实现“主动服务”，例如通过分析企业的经营情况、办事需求，主动推送相关的审批政策、办理提醒；对于审批进度，可实时向办事人员推送通知，让办事人员随时掌握审批动态，无需主动查询。此外，大模型还能提供表单预填服务，根据办事人员的身份信息、业务需求，自动填充相关表单内容，进一步提升办事便捷度，让政务服务更具温度。

三、大模型赋能政务审批的“落地场景”：从高频事项到复杂审批的全面覆盖

目前，大模型在政务审批领域的应用已逐步从试点走向普及，覆盖了从高频民生服务到复杂工程审批的多个场景，切实解决了群众和企业办事的“急难愁盼”问题，让“智能核”真正落地生根、发挥实效。

（一）高频民生服务审批：高效便捷，省时省力

在社保、医保、户籍、不动产登记等高频民生服务领域，大模型的应用最为广泛。例如，在户籍迁移审批中，办事群众提交相关材料后，大模型可自动识别身份证、户口本等材料信息，与公安数据库进行比对，验证信息真实性，实现户籍迁移的快速审批，原本需要3-5个工作日的审批流程，现在仅需1个工作日甚至当天就能完成；在医保报销审批中，大模型可自动识别医疗费用票据、病历等材料，提取关键信息，与医保政策进行比对，快速核算报销金额，避免人工核算的误差，让医保报销更高效、更精准。

（二）企业开办与经营审批：简化流程，优化营商环境

企业开办、变更、注销以及经营许可等审批事项，是优化营商环境的关键环节。大模型赋能后，企业开办实现了“全程电子化、智能审核”，企业提交电子材料后，大模型可自动审核材料完整性、信息真实性，快速完成营业执照办理、税务登记、社保登记等环节的审批，将企业开办时间从原来的数天压缩至1个工作日内，部分地区甚至实现了“秒批”。

在经营许可审批中，如餐饮许可、食品经营许可等，大模型可自动识别场地证明、卫生检测报告等材料，对照审批标准进行智能审核，同时结合现场核查情况，快速给出审批意见，大幅缩短审批周期，为企业发展节省时间成本。此外，大模型还能实现“政策找人、政策找企业”，构建政策服务知识库，细化政策要求和申兑流程，实现政策智能匹配，推动惠企政策直达快享。

（三）工程建设项目审批：协同联动，破解“审批难”

工程建设项目审批流程复杂、涉及部门多、审批周期长，是传统审批模式的“痛点中的痛点”。大模型赋能后，通过构建跨部门协同审批平台，整合自然资源、住建、环保、消防等多个部门的审批数据和审核规则，实现工程建设项目审批的全流程智能化、协同化。例如，在项目立项审批中，大模型可自动提取项目可行性研究报告中的关键信息，与相关政策、规划要求进行比对，快速给出审核意见；在施工许可审批中，大模型可自动核查施工单位资质、安全生产许可证等材料，实现智能审核，同时联动各部门进行协同审批，将工程建设项目审批周期缩短50%以上，有效破解了“审批难、审批慢”的问题。

（四）特殊领域审批：精准防控，提升质量

在一些特殊领域的审批中，大模型的精准识别和推理能力发挥了重要作用。如常州在“三品一械”广告审批中，运用大模型技术，采用注意力机制驱动的合规性检测算法，多模态特征融合技术分析广告文本、图像及附件，快速验证材料完整性、识别敏感信息、检测格式规范，实现了审批质量与效率的双重提升。此外，在医疗器械审批、药品审批等领域，大模型可通过学习海量的医学数据、审批案例，辅助审批人员进行技术评审，提升审批的科学性和精准性，同时缩短审批周期，助力相关产业快速发展。

四、大模型赋能政务审批的“实践成效”：效率、质量、体验三重提升

随着大模型在政务审批领域的广泛应用，各地政务审批的效率、质量和服务体验均得到了显著提升，取得了良好的社会效应和经济效应，为数字政府建设注入了强劲动力。

（一）审批效率大幅提升，办事成本显著降低

据相关数据统计，大模型赋能后，政务审批的平均办理时限缩短60%以上，高频事项办理时限缩短80%以上；审批人员的工作效率提升50%以上，人均日均处理审批事项数量提升2-3倍。以某地级市为例，推行大模型智能审批后，企业开办平均办理时间从3个工作日压缩至0.5个工作日，社保转移审批从15个工作日压缩至1个工作日，群众和企业办事的时间成本、交通成本大幅降低，获得感显著提升。正如相关统计显示，政务大模型“文本+机器人”分流了近三分之一的人工服务，智能派单和智能预审替代了近一半的人工服务，有效提升了政务服务效率和服务质量。

（二）审批质量持续优化，审批风险有效防控

大模型通过标准化审核规则、智能比对、异常预警等功能，有效减少了人工审核的疏忽和偏差，审批合格率提升至99%以上，行政复议、投诉等问题减少70%以上。同时，大模型能够对虚假材料、违规申请等情况进行智能识别，有效防范了审批风险，维护了政务审批的规范性和严肃性。按照《指引》要求，对于面向公众和企业的大模型应用场景，通过执行严格的内容审核制度、多模型交叉核验等措施，有效防范了模型“幻觉”等风险，保障了审批内容的准确性，维护了政府公信力。

（三）服务体验不断改善，政府公信力提升

大模型赋能下的政务审批，实现了“让数据多跑路、群众少跑腿”，办事群众和企业无需再反复提交材料、层层跑腿，在线就能完成审批申请、材料提交、进度查询等操作，办事便捷度大幅提升。同时，智能导办、主动服务等功能，让政务服务更具针对性和人性化，群众和企业的满意度从原来的85%提升至98%以上，进一步拉近了政府与群众、企业的距离，提升了政府的公信力和形象。

（四）营商环境持续优化，助力经济高质量发展

对于企业而言，大模型智能审批大幅缩短了审批周期，简化了审批流程，降低了企业的制度性交易成本，为企业发展营造了更加便捷、高效、公平的营商环境。例如，某工业园区推行大模型智能审批后，企业项目落地周期缩短60%，吸引了更多企业入驻，有效激发了市场主体活力，助力地方经济高质量发展。此外，大模型推动的政策直达快享，让惠企政策能够精准送达企业，进一步增强了企业的发展信心和动力。

五、未来展望：让大模型赋能政务审批走向“更智能、更普惠、更安全”

大模型赋能政务审批，不仅是技术的革新，更是政务服务理念、服务模式的深刻变革。当前，大模型在政务审批领域的应用还处于初级阶段，随着技术的不断迭代和应用的不断深化，未来将朝着更智能、更普惠、更安全的方向发展，为数字政府建设注入更多活力。

（一）更智能：从“智能审核”向“智能决策”升级

未来，大模型将进一步融合大数据、物联网、区块链等技术，实现从“材料审核”向“智能决策”的升级。例如，在工程建设项目审批中，大模型可结合项目的地理位置、环境影响、资源消耗等多方面数据，进行智能分析和预测，为审批决策提供科学依据；在企业审批中，大模型可结合企业的信用记录、经营状况等数据，智能判断企业的合规性，实现“精准审批、动态监管”。同时，鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用，推动技术演进与治理创新协同跃升。

（二）更普惠：缩小数字鸿沟，实现“全民共享”

在推广大模型智能审批的同时，将进一步关注老年人、残疾人等特殊群体，优化智能服务界面，提供线下辅助服务，避免因数字鸿沟导致的“办事难”问题。同时，推动大模型智能审批向乡镇、社区等基层延伸，实现政务服务的“下沉式”覆盖，让基层群众也能享受到高效、便捷的智能审批服务。遵循《指引》中“共建共享、高效协同”的原则，推动政务大模型在设计、部署和服务环节兼顾普惠性和可及性，确保政务智能化提效与公平并重。

（三）更安全：强化风险防控，保障数据安全

政务审批涉及大量的个人信息、企业信息等敏感数据，数据安全是大模型应用的前提和基础。未来，将进一步加强大模型的安全管控，建立健全数据安全管理制度，加强对审批数据的加密、存储、传输等环节的安全防护，防范数据泄露、滥用等风险。同时，加强对大模型算法的监管，规范算法应用，确保审批过程的公平、公正、透明，按照《指引》要求，分类分级管理政务大模型涉及数据，建立台账并详细记录数据来源、类型和规模等信息，确保数据来源可靠可追溯、内容准确有效。

（四）更协同：推动跨层级、跨区域、跨部门深度融合

未来，将进一步打破部门、区域之间的壁垒，构建全国统一的政务审批大模型平台，实现跨层级、跨区域、跨部门的审批数据共享、协同审批，推动政务审批从“局部智能”向“全局智能”升级。有条件的省级部门可统一部署智能算力资源、人工智能大模型，面向下属单位或下辖地区提供服务，地市、县级及以下原则上复用上级资源，避免“碎片化”建设和资源浪费，形成“一地建设、多地复用”的集约化模式，提升建设管理效能。

结语：从“人工审”到“智能核”，大模型不仅为政务审批注入了新的活力，更推动了政务服务的数字化、智能化转型。在数字政府建设的道路上，大模型的应用将不断深化，持续破解政务审批中的痛点、难点问题，让政务服务更高效、更精准、更暖心，为群众和企业提供更优质的服务，为国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。