七年时间，我们和苏妈握手了！
Datawhale历程
作者：月亮，Datawhale生态伙伴
5月19日，上海前滩香格里拉，人头攒动，这是AMD AI 开发者日的现场。
AMD全球CEO苏姿丰，李开复，各大开源生态组织，以及社区伙伴都亮相现场，两三千人从世界各地赶来，共同参与这场技术盛宴。
9:30前后，展区的走廊开始拥挤，人群从展台一路延伸到外侧长廊，大家举起手机、靠近围观。
“苏妈来了——”，魔搭社区展台前，人群开始朝着一个方向流动，宛若追星现场。
AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰博士，在工作人员和观众的簇拥中，走到了 Datawhale AI学习中心前。
Datawhale甘元琦全英文和苏妈介绍了Datawhale，以及如何推动了 AMD全球开发者生态的建设。
苏姿丰听得很认真，微笑、点头，最后说：“Thank you for your partnership.” 这是Datawhale的历史性时刻。
和苏妈英文介绍Datawhale
从去年拿到苏妈给学习中心的签名寄语，到今天合影，只隔了半年时间。
这一天，对于Datawhale和社区成员们来说，也是一个大事件，Datawhale开始加速和国际接轨。
现场有人说：“苏妈都来 Datawhale 学习了，你还不来吗？”
Datawhale和苏妈合影
苏妈：“开放比什么都重要”！当开源成为一种战略方向
“你们兴奋吗？”
主会场，苏妈（Lisa Su）穿着一身蓝色西装站上舞台，向大家问好，台下人声鼎沸。
苏妈和李开复的到来，将全球的目光也聚集到了中国AI的发展。
这是AMD AI 开发者日首次来到中国上海，也是在北美之外唯一的一场 AI 开发者日。当天，全场两三千人到场，这场大会，也成为了AMD在中国办的规模最大的一场活动。
AMD 把这场大会放在上海，本身就是一种时代性信号的传递。
在演讲中，苏姿丰不断强调了中国AI生态发展的活力：“中国是全球最具活力的 AI 生态系统。AMD 在中国已经 30 多年了，我们把中国视为驱动我们路线图的核心。我们的上海研发中心和中国研发中心，是 AMD 全球最大的研发中心之一。我们之所以要在这里，是因为我们相信必须身处中国，才能与世界上最聪明的 AI 实践者们互动。”
“Openness matters more than everything.”苏妈说：“中国生态最让人兴奋的，是真正践行了开放与创新——这是一种非常特殊的力量，也是 AMD 所相信的、推动 AI 系统尽可能快速向前的根本。”
苏姿丰邀请李开复也上台做了一场对谈，李开复说：“如果说硅谷的 AI 巨头像是闭门造车、渴望赢得诺贝尔奖的孤胆天才；那么中国的 AI 生态更像是一个去中心化的'超级互助学习小组'——大家在彼此的基础上不断迭代、共享开源。
AMD新生态 = AMD x ModelScope x Datawhale，携手共建全球开发者生态
当下，AI当前正处于转折点。
在苏姿丰在演讲中提到：未来五年（到2030年）将有50亿人每日使用AI。
这也意味着 GPU 不再是“加速卡”，而是计算的主角，底座一旦变了，跑在上面的模型、用它的人，都得跟着重新组织起来。
我们在迎接一个新范式的到来，我们在共同推动这个新可能的发生。
去年十一月，AMD和Datawhale、魔搭社区共同成立ROCm开发者学习中心，这是开源生态在中国的一次强强强联合。AMD 是全球领先的高性能与AI 计算领导者；ModelScope 是中国规模最大的模型开源社区；Datawhale中国最大的AI开源学习社区。
三者的战略合作，并非偶然，而是刻在彼此基因里的共鸣，当三者合在一起，共同构成“算力 x 模型 x 人”的开源生态闭环，这一次，三方继续汇聚在AMD AI 开发者日的现场。
Datawhale还在AMD AI开发者日上，发起了一场AI社区生态大团聚。
Datawhale的城市、高校开发者纷纷齐聚于此，报名了1000多人，NCC社区带着近200名数字游民，OPC、创业者，从天南海北相聚于此，月亮也带着她的超级个体朋友们，带着对AI时代创业与工作的最新实践和鲜活思考来到现场，Research AI+社区带着一众的青年研究者、工程师和创业者前来。
从行业上下游，到横向的社区生态，一幅繁荣的AI生态图景，正在我们的面前徐徐展开。
Datawhale、魔搭社区、NCC、超级个体月亮等合影
在具体的开发者身上，见证AI开源生态的发生
开源，刻在彼此共同的基因里。
生态的力量，发生在具体的人身上，发生在AMD AI 开发者日的现场，也发生在开源社区生态伙伴的日常里。
Datawhale和AMD共创了AMD AI 开发者日的技术工作坊，从先行者的Code to Cash实战，到超级个体Idea to Product创新路演，再到开发者Time to Build动手实践 Workshop，如何用 AMD 的强大算力，把想法变为作品。AMD 邀请了一群“超级个体”来到现场，15岁的 Sophia Liu，用 OpenClaw 做教育产品，让千里之外的孩子也能用上 AI；曹冬冬带来 Union·由你，把 OPC（一个人 + 一台强大的 AI PC）带进了制造业一线的非标场景；王永煜的 AniPet agent，做的是宠物陪伴与告别，让 AI 长出温度的一面；孙傲然团队的 AInvestor，把 Agent 推进了投研工作站，拿下了 AMD 先锋奖。
紧接着的第三环节Time to Build，是Datawhale × AMD研究院联合发起的工作坊。五个岛屿区铺开AMD 395设备，再加一个具身智能区，机械臂和机器人就摆在桌上。
AMD软件工程师潘嘉航，Datawhale成员、Self-LLM和Happy-LLM等万星开源项目负责人宋志学。他们带着HelloROCm，在AMD AI开发者日上实现了首次亮相。
宋志学学的是测绘工程，几年前，当他第一次想接触 Python 和深度学习的时候，他发现身边没有人懂。2023 年 ，Datawhale 组织了一场万人共学，他从学习者到助教，再后来一步步做了 Self-LLM、Happy-LLM，长成了 Datawhale 开源大模型项目的核心贡献者，他从一个非技术背景的视角走来，将技术语言转译成普通人能听得懂、学得明白的方式。
潘嘉航是 AMD 大学计划的负责人，硬件生态推到国内高校里，而他从2020年开始，就已经是Datawhale的学习者了。“那时我还没进 AMD，只是跟着学些东西。后来，我到AMD 做高校生态，走访了不少学校，发现硬件市面上，也几乎没有一份能让普通学习者真正上手 AMD 开发的中文资料。”于是，半年前， ROCm 7.0 发布时，潘嘉航想到的第一件事就是去找 Datawhale 几位核心贡献者聊，把已有的大模型学习、微调、GPU 编程教程，适配到 AMD 的硬件生态上。他从学习者变为开发者，再变为一个生态工作的推动者，潘嘉航在亲身见证并推动这场生态的发生。刘伟鸿还是一位没有毕业的大学生，他在负责HelloROCm 的算子优化部分，他写完一个案例，会直接把开源仓库发给实验室同学看。
“AMD在中国构建开源学习生态，就需要和Datawhale这样知名度高的头部的开源学习社区的合作。这次联合发布HelloROCm，就是我们AI开源生态协作的生动案例。”
算力 x 模型 x 人才，在HelloRocm的项目中，以极其鲜活的姿态呈现出来。
结语：见证一张开源生态地图的蔓延
如果你在AMD AI 开发者日，你会见到AMD的工作人员，在找独立开发者来访谈——他们想知道，真正在第一线写代码的人，是怎么用 AMD 硬件的。
在走廊上，我们遇到了一位AMD的工程师Jack，他告诉我们：“因为我们很多用户都涉及到本地模型部署，大部分目标客户都是 individual developer，所以他们的用户体验对我们来说是非常重要。”
在技术专场的场外，社区生态伙伴Research AI+的发起人Xinran，带着社区青年研究者和工程师们的思考，正跟清华大学副教授，Mooncake和KTransformers发起人章明星老师交流，他们聊着模型能力、底层推理和 Harness，也探讨着高校和企业在开源生态的不同定位。
倘若你来到了晚上的After party，你会看到天南海北赶来的开发者、OPC、超级个体和青年研究者们，团聚在一起，跨界畅聊。
把这些画面拼在一起，我们正在徐徐打开一张正在蔓延、生长又颇具生命力的开源生态地图。
苏姿丰说 “Openness matters more than everything”；李开复说中国的 AI 生态像一个“去中心化的超级互助学习小组”。
对于Datawhale而言，并不是一朝一夕，而是这八年，和广大的学习者，和各个生态伙伴，共同一点点打出来的地基，开放生态，是无数学习者每一天的日常。
如今，在AMD AI开发者日上，在2026年，这个AI的转折点上，我们所说的AI开源生态，不只是硬件生态，它更是算力、模型、人共同构成的新生态。
而Datawhale，是这个生态的重要环节，不只是把人聚到一起，把生态伙伴聚到一起，而是与生态方共同推动，让一个个学习者，长成开发者、长成贡献者、长成一起把生态向前推动一寸的人。
“我们正在共同构建这个新范式的诞生。我们正在共同在生态地图上，画出自己的那一笔。”
感谢这次的AMD AI开发者日的月亮、Mindy、33、Xinran、皓亮、子育、Amy、Candy和其他伙伴，感谢你们用自己的视角，带回了最鲜活的时代现场。
一起“点赞”三连↓