王小川All in医疗大模型：从通用赛道抽身，“造AI医生”能否突围？
All in医疗有它的代价
一年前，王小川带着百川智能大幅缩减通用模型团队，关闭多条行业线，All in医疗大模型。当时整个大模型行业热闹非凡，平均3天就有一个新版本的通用大模型面世。而百川在5月22日交出答卷，发布新医疗大模型M4和Agent产品“百小医”。
过去3年，百川的发展路径几经转变，从“要做中国最好的基础大模型”到“同时押注多个落地场景”、“做C端超级入口”，再到如今“只做医疗”，团队规模缩小，部分合伙人离开，上市节奏延迟。
王小川表示，继续卷通用模型，走主流道路，即便上市风光，焦虑也不会减少。他难以接受公司快成立两周年时，还不清楚自己在创造什么价值。他认为百川的C端产品要以患者为中心，增加医生供给，“要造更多的医生”。
在医疗的B端场景，百川有了更多落地进展。在北京儿童医院，两款AI儿科医生已在院内多学科会诊中正式“上岗”，与专家会诊结果吻合率达95%，并向河北省150余家县级医院下沉。在C端，“百小医”在App和微信生态中提供服务，像“AI家庭医生”，能做病情梳理、处方分析、病例管理，还会提醒吃药、检查等。
王小川不接受“医疗是更长、更慢的一条路”的观点，他认为很多旧边界已被打破，AI时代只要交付给用户足够重要的价值，商业化会水到渠成。
以下是王小川与《智能涌现》的对话：《智能涌现》询问今年年初发了医疗大模型M3，如今发布M4和“百小医”的核心提升。王小川介绍，M4是闭源医疗大模型，走Agent架构，有基于患者全生命周期的记忆能力，还在幻觉减少、循证能力增强、提问能力提升等方面有突破，在肿瘤复杂场景能自主决策。“百小医”是To C产品，可主动提供处方、病例分析，做全周期健康数据管理。
对于M4模型“做得好”的定义，王小川称在OpenAI发布的HealthBench测评集上，在Hard和Professional两个子集里都是最好的模型，且未对benchmark做特殊训练。
谈及一年前选择All in医疗，王小川认为AGI大叙事有泡沫，自己想做生命模型、造医生，ChatGPT是助力。当时讲这些理解的人不多。他也表示做主流有主流的问题，不同选择有各自的代价。2025年4月大调整后专注医疗，是因临近公司成立两周年，有紧迫感，当时公司业务繁杂，不清楚创造的价值。
这个决定的代价是很多人离开，包括认为做通用模型才正确的同学和有意见的投资人，还存在各种曲解。王小川表示当时不缺钱，上市不是最想要的，做ARR、收入与交付好产品服务不是一个维度，业务单点未突破时搞矩阵化管理危险，且与自己对公司价值的判断不匹配。对于投资人，他只能继续做好当下的事。
4月调整后，团队人数压缩到不超过300人，层级扁平，10多个人给他汇报。工作分为做医疗模型、以Agent形态做AI医生产品、做医院体系合作，目标是用AI做四级诊疗。
王小川反思不该开那么多条线，通用和医疗不能同时兼顾，同时做商业、技术、医疗，一开始难以负担。
我们不是想取代医生
关于“百小医”在微信做AI医生bot，王小川称它像微信上的朋友，能对个人和家庭健康进行主动和个性化管理，日常健康管理需长期陪伴，助手类APP难承载。
与通用AI助手相比，百川在专业性文献的引用、溯源上更丰富，但问答场景体验难有断代式差距。“百小医”走双端架构，APP端提供严肃就医决策，微信bot端负责日常提醒和执行，底层有永久性记忆存储，可做全生命周期健康数据管理。
与同样做医疗方向的阿福相比，百川的切入点是主动管理，持续跟进能力App难承载，用户能感觉到不同。
对于美国AI医疗赛道头部公司OpenEvidence的模式，王小川认为中国和美国医疗市场不同，美国医生提效能可多赚钱，中国医生已很忙，提效空间小。在中国做AI辅助诊疗，动力在于中国优质医疗供给不足，通用AI助手给患者做咨询易带来医患矛盾，而AI融入医疗体系、做分级诊疗前置环节是政策认可的方向。
百川通过强化学习的评价体系提升医疗模型智能，医生帮助建立奖励函数做评测集。请医生做数据标注难在说服他们、建立评价体系和团队配合，而非钱的问题。
很多人认为在中国做医疗AI要跟医生合作，用病例数据造AI分身，即复制医生经验。百川的“造医生”与做AI分身不同，分身是模仿学习，百川走强化学习路，让AI学会医生思考过程，不是复制某一个医生。
王小川表示不是要挑战医生权威，而是帮患者明明白白看病，以患者为中心。面对医生，他称能帮医生做随访，分担院后随访、复诊提醒、用药管理等需求。百川的目标用户是“一老一小”，比如把老人和AI医生拉进群，AI医生会与家属沟通。
医疗是条更慢的路？这是上一代的认知
对于先用通用模型赚钱再养医疗的观点，王小川不接受，认为医疗慢是过去的认知，如今很多事情与过去规律不同，医疗需求一直存在，只是以前供给不足。
百川从做To B、To G到做To患者，是因为王小川始终相信AI能造医生，之前尝试让医生认可、打进医院体系等路径太长，去年4月想清楚To患者是主线，医生和患者都是C端用户。
对于挂号、买药等刚需，百川认为核心是做决策，如选处方、选科室、决定是否去医院，执行是上一代互联网的事，做决策更难也更宝贵。与蚂蚁阿福从“药”和“险”出发补问诊环节不同，百川从“医”端切入。
短期内，王小川希望先让大家看到百川在做什么，积累技术和用户体验口碑，商业化不是当下重点，考虑早了动作会变形。
语言模型、世界模型、生命模型
对于被称为“最孤独的AI创业者”，王小川表示自己选的路与大家不同，从资本到人才都会更难，羊群效应使大家选主流道路很正常。
他认为很多AI应用创业公司除做模型外无事可做，做Agent的公司壁垒不明确，可能不是适合VC投的生意，有“去中化”趋势，要么做巨头，要么做小而美。
去年初他看好Anthropic，是因Dario对技术理解深刻，后来Claude在代码场景得到验证。他认为Anthropic和Google会比OpenAI强，OpenAI强推应用、追DAU、做订阅，策略是应用大于模型本身，与Anthropic技术审美不同；Google有搜索、安卓、YouTube，出口和数据能力更好，会有代际爆发和飞跃，可能走出新架构，既做语言模型，又做生命科学。
王小川认为大模型演变分三步，第一步是智力模型即语言模型，第二步是物理模型或世界模型做具身智能，第三步是生命模型。生命模型是他从第一天就想做的事，三条线最终会合流，理解语言、物理世界和生命系统才是完整的智能。工作被AI替代后，人追求创造发明发现、健康、快乐，这些都指向生命模型。