GEE数据集：全球森林变化数据集Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)
简介
对 Landsat 图像进行时间序列分析，以表征全球森林范围和变化。
“first”和“last”波段是参考多光谱影像，分别来自 Landsat 光谱波段（对应于红光、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示一组经过质量评估的生长季观测结果中每个波段的中值观测结果。
请参阅此更新的用户注释以及相关期刊文章：Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等人。“21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图”。Science 342.6160 (2013): 850-853.
数据集说明
空间信息
变量
波段
像素大小：30.92 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 波长 | 说明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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treecover2000 | % | 0 | 100 | 30.92 米 | 无 | 2000 年的树冠覆盖率，定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
loss | 30.92 米 | 无 | 研究期间的森林损失，定义为林分更替扰动（从森林状态变为非森林状态）。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
损失的位掩码
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gain | 30.92 米 | 无 | 2000 年至 2012 年期间的森林增加量，定义为损失的倒数（完全在研究期间内发生的从非森林到森林的变化）。请注意，后续版本中未更新此内容。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
增益的位掩码
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lossyear | 0 | 25 | 30.92 米 | 无 | 发生森林覆盖面积净损失的年份。研究期间的森林损失，定义为林分更替干扰，或从森林状态变为非森林状态。编码为 0（无损失）或 1-25 范围内的值，分别表示主要在 2001 年至 2025 年检测到的损失。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b30 | 30.92 米 | 0.63-0.69 微米 | Landsat 无云红色影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b40 | 30.92 米 | 0.77-0.90 微米 | Landsat 近红外无云图像合成（对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b50 | 30.92 米 | 1.55-1.75 微米 | Landsat SWIR1 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b70 | 30.92 米 | 2.09-2.35 微米 | Landsat SWIR2 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b30 | 30.92 米 | 0.63-0.69 微米 | Landsat 无云红色影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b40 | 30.92 米 | 0.77-0.90 微米 | Landsat 近红外无云图像合成（对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b50 | 30.92 米 | 1.55-1.75 微米 | Landsat SWIR1 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b70 | 30.92 米 | 2.09-2.35 微米 | Landsat SWIR2 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
datamask | 30.92 米 | 无 | 三个值，分别表示无数据区域、已测绘的地表和永久性水体。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
数据掩码的位掩码
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代码
var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13'); var treeCoverVisParam = { bands: ['treecover2000'], min: 0, max: 100, palette: ['black', 'green'] }; Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000'); var treeLossVisParam = { bands: ['lossyear'], min: 0, max: 25, palette: ['yellow', 'red'] }; Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');代码链接
https://code.earthengine.google.com/04069157decfed2c27b35bd7ba9931d8
结果
引用
Hansen, M. C. P. V. Potapov, R. Moore, M.Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. 司法部和 J. R. G. Townshend。 2013 年。“High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342（11 月 15 日）：850-53。 10.1126/science.1244693 在线提供的数据： https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change。
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