查到的是 OpenAI 官方 openai/whisper 仓库里的模型表。Whisper 现在主要这些尺寸：
| 模型 | 参数量 | 模型名 | 约需显存 | 相对速度 |
|---|---|---|---|---|
| tiny | 39M | tiny / tiny.en |
~1 GB | ~10x |
| base | 74M | base / base.en |
~1 GB | ~7x |
| small | 244M | small / small.en |
~2 GB | ~4x |
| medium | 769M | medium / medium.en |
~5 GB | ~2x |
| large | 1550M | large / large-v3 |
~10 GB | 1x |
| turbo | 809M | turbo / large-v3-turbo |
~6 GB | ~8x |
我也查了官方下载链接的权重文件体积，大概是：
| 模型 | 下载文件大小 |
|---|---|
tiny / tiny.en |
~72 MiB / 75.6 MB |
base / base.en |
~139 MiB / 145 MB |
small / small.en |
~461 MiB / 484 MB |
medium / medium.en |
~1.46 GiB / 1.53 GB |
large / large-v3 |
~2.94 GiB / 3.09 GB |
turbo / large-v3-turbo |
~1.54 GiB / 1.62 GB |
补充：.en 是英文专用版，tiny/base/small/medium 都有 .en 和多语言版；large、turbo 没有 .en。turbo 是 large-v3 的优化高速版，速度接近小模型，但显存和文件大小仍然比 medium 略大。
来源：OpenAI Whisper 官方 README 的模型表，以及官方仓库里的模型下载映射：
https://github.com/openai/whisper/blob/main/README.md
https://github.com/openai/whisper/blob/main/whisper/init.py