企业级AGI商业价值评估与选型白皮书

白皮书由 IDC 联合蚂蚁数科发布，核心定调 2026 年企业级 AGI 正式从技术实验期迈入商业价值决战期，产业告别 “唯参数论”，转向以实际业务实效与商业回报为核心的价值驱动新阶段。

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当前中国企业智能体迎来爆发式增长，IDC 预测 2031 年国内企业活跃智能体将达 3.5 亿个，但同时面临成本失控、治理难度大、多智能体协作复杂等运营难题。通用 AI 存在概率性输出特质，与金融等行业商业决策所需的严谨性、专业性、合规确定性形成核心矛盾，仅靠模型调用无法支撑核心业务落地。白皮书首创Token 效能理念，提出 AI 竞争核心不再是 Token 单价，而是单位 Token 创造的业务价值，企业需通过垂类模型训练、工程化治理降低无效消耗，推动数据资产从容量计价向价值计价转型。

白皮书搭建企业级 AGI三力商业价值评估体系，成为选型核心标准：一是变现力，以价值贡献率 VCR 为核心，衡量 AGI 降本增效、营收增量等可量化财务贡献，通过直接、贡献、对照三种归因模型厘清 AI 价值贡献；二是渗透力，以核心业务场景渗透力 CBSP 为指标，评估 AGI 从边缘辅助切入信贷、投研、核保等核心业务流程的广度与深度；三是决策力，依托智能体自主决策率 ADR，考量智能体任务自主规划与企业战略决策支撑能力，通过可审计、可回溯机制解决企业不敢授权的痛点。

技术层面，企业 AGI 落地需以产品化 + 工程化为双轮底座。产品化涵盖算力、行业模型、AGI 平台、智能体应用四层能力；工程化是解锁商业价值的核心密钥，通过意图、策划、执行、表达全链路工业化拆解，解决模型落地稳定性、合规性、成本管控难题，实现 AGI 从演示原型向生产级应用跨越。

白皮书预判金融 AGI 六大发展趋势：垂直行业大模型成标配、中小机构优选成熟行业模型产品、智能体平台需具备八大核心能力、场景化专项构建成主流、自主可信安全为演进方向、RaaS 按效果付费模式加速普及。同时针对 CEO、业务负责人、CIO/CTO 给出差异化战略优先级建议，并制定变现力、渗透力、决策力、工程化四大维度选型核查清单。

此外，白皮书详解蚂蚁数科全栈 AI 体系，依托五层产品架构、Agentar 智能体平台与 “四车间” 工程范式，打造金融级可信自主智能体解决方案，为行业提供可复制、可规模化的 AGI 落地实践范本。全文核心导向：企业 AGI 选型摒弃技术参数内卷，以三力评估为标尺、工程化能力为根基，实现技术与商业价值深度绑定。

以下是报告部分内容

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