CANN/ops-blas spmv测试

spmv算子实现

【免费下载链接】ops-blas本项目是CANN提供的高性能线性代数计算以及轻量化GEMM调用算子库。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-blas

概述

BLAS spmv算子实现。

Spmv(Symmetric Packed Matrix-Vector Multiplication)算子实现了对称压缩矩阵与向量的乘法运算，是BLAS基础线性代数库中的核心算子之一。

该算子针对对称矩阵的存储特性进行了优化，采用压缩存储格式以节省内存空间，并高效完成矩阵与向量的乘加运算。

支持的产品

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── spmv │ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件 │ ├── README.md // 说明文档 │ └── spmv_test.cpp // 算子调用样例

算子描述

• 算子功能：
  spmv算子实现了将对称压缩矩阵乘以向量。对应的数学表达式为：

z = alpha * A * x + beta * y

A为对称压缩矩阵，x和y是向量，alpha和beta是标量

对称矩阵A的下三角部分元素按行连续打包储存，元素A(i,j)储存在位置AP[j + i * (i + 1) / 2]中，且i >= j，对应的对称部分通过已有元素推断得出。压缩对称矩阵格式仅需要n * (n + 1) / 2个元素储存。

对应的接口为：

int aclblasSpmv(const float *aPacked, const float *x, const float *y, float *z, const float alpha, const float beta, const int64_t n, const int64_t incx, const int64_t incy, void *stream);

• 算子规格：

  算子类型(OpType)	Spmv
  算子输入	name	shape	data type	format
  	A	N * (N + 1) /2	float	ND
  	x	N	float	ND
  	y	N	float	ND
  	alpha	1	float	ND
  	beta	1	float	ND
  算子输出	z	N	float	ND
  核函数名	spmv_kernel

• 算子实现：

  将输入数据从A,x,y的GM地址分块搬运到UB，进行计算后再搬出到z所在的GM地址。

• 调用实现
  使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

• 配置环境变量
  请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。

  • 默认路径，root用户安装CANN软件包

    source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh

  • 默认路径，非root用户安装CANN软件包

    source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh

  • 指定路径install_path，安装CANN软件包

    source ${install_path}/cann/set_env.sh

• 样例执行

  bash build.sh --ops=spmv --run # --ops=<算子名> --run可选参数，执行测试样例

  执行结果如下，说明精度对比成功。

  [Success] Case accuracy is verification passed.

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