6.LangChain-2

提示词（prompt）

提示词模板可以包含以下内容：

发给LLM的指令

一组问答示例，以提醒AI以上格式返回请求

发给语言模型的问题

聊天信息提示词模板

聊天模型（Chat Model）以聊天消息列表作为输入，这个聊天消息列表的消息内容也可以通过提示词模板进行管理。这些聊天消息与原始字符串不同，因为每个消息都与“角色（role）”相关联。
例如，在通义千问的框架下，聊天模型支持为聊天消息指定特定的角色类型，以便更好地指导对话流程和内容生成。具体来说，这些角色类型包括：
系统（System）：这类消息通常用于设置 AI 的行为准则或者提供背景信息，帮助确定AI回复的风格、限制等。
用户（User）：代表由用户发出的消息内容，即输入给AI的问题或陈述。
助手（Assistant）：指当前消息是由 AI 助手生成的回答内容。

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate chat_template = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("system", "你是一位人工智能助手，你的名字是{name}。"), ("human", "你好"), ("ai", "我很好，谢谢！"), ("human", "{user_input}"), ] ) messages = chat_template.format_messages(name="Bob", user_input="你的名字叫什么？") print(messages)

更详细prompt：

4.prompt-CSDN博客