在MonkeyCode上能做6件事：不只是写代码
很多人以为AI编程工具只能写代码。MonkeyCode官网列出了6个真实使用场景，今天逐个拆解。
场景1：做个小游戏
一句话描述玩法，AI帮你搭框架、处理碰撞检测、补音效，一个下午就能跑出可玩的版本。
支持HTML5 Canvas、TypeScript、零依赖。适合快速验证游戏创意。
场景2：实现一个需求
把需求丢进去，AI读你的代码仓库、理解项目约定，直接改文件、跑测试、开PR。
这是MonkeyCode最核心的能力——不只是生成代码，而是理解整个项目后做修改。
场景3：安全审查
上线前做一次体检。AI扫常见漏洞、硬编码密钥、依赖风险，输出可修复的清单。
覆盖OWASP Top 10、依赖CVE、SAST规则。对于没有专业安全团队的小团队来说，这个功能非常实用。
场景4：写毕业论文
帮你查文献、列提纲、补实验代码、跑数据、画图、排版LaTeX，从选题到定稿都能接力。
文献检索、实验脚本、LaTeX排版一条龙。学生党的福音。
场景5：数据分析
丢一份CSV或Parquet，描述你想看的角度。AI自动清洗、建模、画图，再写一段可读结论。
支持Pandas/Polars、Matplotlib，自动写结论。适合非技术背景的数据分析需求。
场景6：产品/技术调研
AI拉公开资料、跑benchmark、出对比报告，带引用链接，适合做技术选型和产品预研。
公开资料聚合、横向对比、带引用。技术选型前先让AI帮你做个初步调研。
这6个场景的共同点
都不是"写代码"这么简单。MonkeyCode的能力边界远超传统代码补全工具：
- 做游戏：不只是生成代码，还能搭框架、处理逻辑
- 实现需求：不只是写函数，还能读仓库、改文件、开PR
- 安全审查：不只是检查语法，还能扫漏洞、查依赖
- 写论文：不只是写文字，还能查文献、跑数据、排版
- 数据分析：不只是写脚本，还能清洗、建模、画图
- 技术调研：不只是搜索，还能对比、出报告
总结
MonkeyCode的定位不是"代码补全工具"，而是"AI研发基础设施"。从需求到设计、从开发到评审、从测试到部署，MonkeyCode都能参与。
访问 monkeycode-ai.com，免费体验这6个场景。
MonkeyCode——不只是写代码，从需求到交付都能帮你搞定。