(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$ python cuda_GC.py ✅ GPU2显存缓存已清空！(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$ps-a|greppython(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$sudofuser-v/dev/nvidia2 ______ _____ _____ _____ / ___|_ _|_|_\\`--.|||||||_||`--.\||||||___/ /\__/ /||\\_/ /|\____/\_/\___/\_|============================================================🚨 注意：您当前正在尝试使用管理员(sudo)权限。 由于安全合规要求，此行为已被系统记录。 如果您确实需要执行此命令，请确保不会扰乱系统环境。============================================================[sudo]passwordforwn:USERPID ACCESS COMMAND /dev/nvidia2: wn253681F...m pt_main_thread(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$kill-9253681(paper)wn@szpu:~/ycc/paper_sci1$[2]+ Killed python train_cuda_RONetV8.py
importtorchimportgc# 清空 GPU 2 缓存（100% 不报错）defclean_gpu(device_id=2):# 第一步：选择设备torch.cuda.set_device(device_id)# 第二步：清空缓存torch.cuda.empty_cache()# 第三步：重置统计（可选，不报错）iftorch.cuda.is_available():torch.cuda.reset_peak_memory_stats(device_id)# 第四步：清理Python垃圾（更干净）gc.collect()# 执行if__name__=="__main__":clean_gpu(2)print("✅ GPU 2 显存缓存已清空！")
