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贯穿案例:某商城订单系统新增会员折扣

这套专栏从头到尾都围绕同一个案例展开:某商城要给订单系统新增“会员折扣”能力。读者可以把它当作一个完整项目,从需求评审一路走到上线、告警、复盘和治理。

项目背景

某商城是一个典型电商系统,核心模块包括:

  • 订单服务:负责订单预览、创建、确认支付;
  • 会员服务:负责会员等级、会员有效期;
  • 优惠券服务:负责优惠券校验和抵扣;
  • 支付服务:负责实际扣款;
  • 退款服务:负责售后退款;
  • 配置中心:负责灰度开关和折扣规则;
  • 监控平台:负责错误率、金额异常、支付失败率告警。

新需求

产品提出:

某商城需要支持会员折扣。黄金会员 95 折,铂金会员 9 折。会员折扣可以和优惠券叠加,但最终支付金额不能小于 0.01 元。退款时按实际支付金额计算。

初始疑问

这个需求看起来简单,但会引出很多工程问题:

问题影响阶段
过期会员是否享受折扣需求、测试
会员折扣和优惠券谁先计算需求、开发、测试
金额如何保留小数开发、测试
退款按原价还是实付金额需求、架构、测试
折扣规则是否支持配置架构、发布
上线后看哪些指标发布、运维
出现金额异常如何回滚发布、运维

系统影响范围

会员折扣需求

订单预览

订单创建

确认支付

退款计算

配置中心

监控告警

专栏如何使用这个案例

关卡使用方式
第 1 关选择这个需求作为 AI 试点场景
第 2 关分析为什么这个需求适合 AI 辅助
第 3 关把需求放进软件工程全流程地图
第 4 关用 AI 做需求澄清和验收标准
第 5 关用 AI 做架构方案和接口契约评审
第 6 关用 AI 拆分研发、测试、发布任务
第 7 关用 AI 辅助金额计算代码和重构
第 8 关用 AI 做 PR Review 风险检查
第 9 关用 AI 做全生命周期质量风险分析
第 10 关用 AI 生成灰度发布和回滚预案
第 11 关用 AI 分析上线后金额异常告警
第 12 关用 AI 沉淀治理规则和团队试点计划
http://www.jsqmd.com/news/964717/

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