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RabbitMQ真实生产故障问题还原与分析

由某个服务BI-collector-xx队列出现阻塞,影响很整个rabbitMQ集群服务不可用,多个应用MQ生产者服务出现假死状态,系统影响面较广,业务影响很大。当时为了应急处理,恢复系统可用,运维相对粗暴的把一堆阻塞队列信息清空,然后重启整个集群。

在复盘整个故障过程中,我心中有不少疑惑,至少存在以下几个问题点:

  1. 为什么出现队列阻塞?
  2. 某个队列出现阻塞为什么会影响到其他队列的运行(即多队列间相互影响)?
  3. 某个应用MQ队列出现问题,为什么会导致应用不可用呢?

2、试验队列阻塞

某天周末在家里,找个测试环境,安装rabbitmq尝试重现这过程,并做模拟测试。

写两个测试应用Demo(假设是两个项目应用)分别有生产者和消费者,并分别使用队列testA和testB。

为了尽可能还原生产的情况,一开始测试使用了同一个vhost,后面分别设置不同vhost。

生产者A,示例代码如下

消费者A

MQ配置

生产者B,每次生产10万条消息

消费者B,代码故意写错(模拟出现异常的情况),不是正常的json串导致解释json时抛出异常

先了解一下Rabbitmq客户端启动连接工作过程,通过wireshark抓包分析,如下

先对AMQP做一个简单的介绍,请求的AMQP协议方法信息,AMQP协议方法包含类名+方法名+参数,这一列主要展示了类名和方法名

  • Connection.Start:请求服务端开始建立连接
  • Channel.Open请求服务端建立信道
  • Queue.Declare声明队列
  • Basic.Consume开始一个消费者,请求指定队列的消息

详细方法可以查看amqp官网https://www.rabbitmq.com/amqp-0-9-1-reference.html

工作过程分析:

Basic.Publish客户端发送Basic.Publish方法请求,将消息发布到exchangerabbitmq server会根据路由规则转发到队列中;

Basic.Deliver服务端发送Basic.Deliver方法请求,投递消息到监听队列的客户端消费者;

Basic.Ack客户端发送Basic.Ack方法请求,告知rabbimq server,消息已接收处理。

两个应用程序启动后,通过rabbitmq管理控制台可以观察一些参数和监控指标

一开始A应用生产和消费都是正常的。

B消费端错误代码异常,狂刷报错信息

经过大概30分钟运行,观察A生产者应用控制台也有出现异常信息

查看服务端连接状态出现blocked情况,与生产故障发生情景很类似。

此时客户端即本机器,CPU和内存上涨明显,风扇声音很响,明显卡顿,再过30分钟应用基本不可用状态。

分析原因

上面错误代码展示了消费者B无法ack,由于没有进行ack导致队里阻塞。那么问题来了,这是为什么呢?其实这是RabbitMQ的一种保护机制。防止当消息激增的时候,海量的消息进入consumer而引发consumer宕机。

RabbitMQ提供了一种QOS(服务质量保证)功能,即在非自动确认的消息的前提下,限制信道上的消费者所能保持的最大未确认的数量。可以通过设置prefetchCount实现,自动确认prefetchCount设置无效。

举例说明:可以理解为在consumer前面加了一个缓冲容器,容器能容纳最大的消息数量就是PrefetchCount。如果容器没有满RabbitMQ就会将消息投递到容器内,如果满了就不投递了。当consumer对消息进行ack以后就会将此消息移除,从而放入新的消息。

通过上面的配置发现prefetch初始我只配置了2,并且concurrency配置的只有1,所以当我发送了2条错误消息以后,由于解析失败这2条消息一直没有被ack。将缓冲区沾满了,这个时候RabbitMQ认为这个consumer已经没有消费能力了就不继续给它推送消息了,所以就造成了队列阻塞。

判断队列是否有阻塞的风险。

ack模式为manual,并且线上出现了unacked消息,这个时候不用慌。由于QOS是限制信道channel上的消费者所能保持的最大未确认的数量。所以允许出现unacked的数量可以通过channelCount * prefetchCount *消费节点数量得出。

channlCount就是由concurrency,max-concurrency决定的。

  • min = concurrency * prefetch *消费节点数量
  • max = max-concurrency * prefetch *消费节点数量

由此可以得出结论

  • unacked_msg_count < min队列不会阻塞。但需要及时处理unacked的消息。
  • unacked_msg_count >= min可能会出现堵塞。
  • unacked_msg_count >= max队列一定阻塞。
重点注意

1unacked的消息在consumer切断连接后(如重启)再连接,会自动回到队头。

2、若将ack模式改成auto自动,这样会使QOS不生效。会出现大量消息涌入consumer从而可能造成consumer宕机风险。

再回看程序配置,做一些分析和调整

对B消费端问题代码加个try-catch-finally,不管中间有何问题,都进行消息签收ACK。

代码调整之后,两个队列正常运行,客户端两个应用也正常运行。

http://www.jsqmd.com/news/1111507/

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