2026 年 No Starch Press 夏季促销！《用 Python 自动化 Excel》助你掌控工作流
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用 Python 自动化 Excel
《用 Python 自动化 Excel》详情
从手动操作到一键式工作流程，作者是 John Wengler，2026 年 5 月出版，共 272 页。
印刷版书籍 + 免费电子书，售价 49.99 美元。
电子书（PDF、Mobi 和 ePub 格式），售价 39.99 美元。
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内容
可下载第三章：创建和操作数据框与列表。你擅长使用 Excel，但厌倦了复制粘贴等操作，渴望实现自动化，这本书将逐步指导你构建实际的工作流程。你可以把杂乱的工作簿读入 pandas 数据框，无需辅助列即可过滤和重塑数据，合并数据源并完整保留格式导出精美的结果。最后一章将所有内容整合，通过一键运行一个脚本完成导入多工作表工作簿、生成异常报告并通过电子邮件发送结果等操作。
你将学会：
将现有的 Excel 文件读入 Python。
用可重复使用的脚本取代日常的复制粘贴操作。
跨数据源合并和匹配数据，并得到可审计的结果。
处理日期、时间以及会使公式出错的边缘情况。
从 Python 导出到 Excel 时，保留列宽、数字格式和冻结窗格。
构建无需人工干预即可每日运行的工作流程。
AI 可以编写代码，但这本书能确保你掌控一切。
作者简介
John Wengler 自学 Python 以自动化电子表格流程，解决了工作中的“百万美元问题”。他是《管理能源风险》的作者，曾在伊利诺伊理工学院和杜兰大学任教。
目录
引言
第一部分：从电子表格到数据框
第 1 章：Python 入门
第 2 章：显示数据和理解数据类型
第 3 章：创建和操作数据框与列表
第 4 章：添加、修改和计算列数据
第 5 章：访问和转换单个单元格值
第 6 章：过滤和显示数据框
第二部分：复制 Excel 功能的工具
第 7 章：计数和求和
第 8 章：合并数据框
第 9 章：格式化和计算日期与时间
第三部分：工作流技术
第 10 章：将 Excel 文件读入数据框
第 11 章：将数据框保存到 Excel
第 12 章：往返之旅：Excel - Python - Excel 工作流
附录 A：处理文件夹、文件和路径名
附录 B：清理杂乱的电子表格
附录 C：Ducks 模块
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