一人公司的AI workflow：一位开发者的“计划-执行分离“心法#ClaudeCode

Shadow：当全世界的开发者都在疯狂地向Claude投喂prompt，期待它瞬间产出代码时，开发者Boris Tane做了一个看似反直觉的决定 ——让AI慢下来。

在模型生成速度（Tokens per Second）不断提升的时代，人类的「确定性思考」反而成了最稀缺的工作。

为什么不直接让AI写代码？

在Boris看来，即时反馈式的AI交互是一种陷阱。当你对着Claude说"帮我重构这个模块"时，你实际上放弃了作为决策者的核心权力 —— 理解问题的能力、权衡方案的能力、以及对最终结果的掌控力。

"永远不要让Claude在review和approve书面计划之前写代码"

它揭示了一个关键真相：代码只是思想的执行，而思想本身才是创造力的核心。

六步工作流：

Research → Plan → Annotate → Todo List → Implement → Feedback

Boris的工作流由六个环节构成，每一步都经过精心设计，形成了一套完整的"AI协作操作系统"。

Research阶段：深入阅读代码库，将理解写入持久化的markdown文件。这是与代码的深度对话。markdown文件成为你与AI之间的"共享可变状态" —— 它记录了上下文，承载了思考，也定义了边界。

Plan阶段：用markdown文件而非内置的plan mode。为什么？因为文件是具象的、可回溯的、可编辑的。它是你可以反复审视、批注、甚至推翻重建的"思想工地"。

Annotation阶段：这是整个工作流最精彩的部分 —— 在计划文档中添加inline notes，进行1-6轮的迭代注解。你不是在修改代码，而是在"校准"AI对问题的理解。每一轮注解都是一次认知的深化，直到计划趋于完美。

Todo List阶段：当计划足够清晰时，将其拆解为可执行的待办事项。这一步是将抽象转化为具体的关键跃迁。

Implement阶段："让Claude执行整个计划，不要停。" 这是Boris最核心的洞见 ——实现应该是无聊的。创造性的工作已经在注解循环中完成了。当前期工作足够扎实，执行阶段就是让AI接管方向盘，你需要做的只是观察、等待、在必要时踩刹车。

Feedback阶段：代码运行后的反馈将回流到下一轮研究中，形成正向循环。

给一人公司的启示

对于我们而言，这套方法论的价值远超技术本身。它回答了一个根本性问题：

如何一个人活成一个团队？

答案不是让自己变成三头六臂的超人，而是构建一套人机协作的操作系统。

当你把"计划"与"执行"分离，你实际上是在做一件极简主义的事情 ——让适合的AI做适合的事，让适合的人做适合的判断。

这正是一人公司的核心竞争力：不和AI比更快，但和AI比谁更懂为什么要做。

VibeCoding：15岁年轻founder的一人公司

未来的基础设施

当你拥有了这套工作流，一人公司的边界将被彻底打破。

想象一下：你在研究如何用消费级硬件运行Llama 3.1 70B模型 ，如何用NVMe直连GPU搭建私有化AI部署 —— 这些曾经是实验室级别的工程挑战，如今成为日常实验。

这不仅仅是效率的提升，更是创造力的释放。当执行变得"无聊"，你的大脑得以解放，去做真正重要的事：

定义问题、想象可能性、触达未来。

程序员认为：有了 AI，我不再需要 产品...

不要再问"AI能帮我做什么"。

问根本的问题：

"我应该把什么问题留给AI，

又把什么问题留给自己？"

# 致最先触达未来的那一小部分人。

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