向AI学习项目技能（三）
python+openAI遇到的问题
因为输入内容比较多，导致生成一半报错了
然后把openAI超时时间拉长
client = OpenAI( base_url=OPENAI_BASE_URL, api_key=OPENAI_API_KEY, timeout=200 #3分钟左右 )会导致一个问题
好久没给mq回信息，mq以为你挂了，那边就会和你断开连接
所以需要把openai和ack回应分开
改造，在之前收到任务的基础上，把任务投递到队列里
# 投递到工作队列，立即 ack，避免连接因长时间阻塞被关闭 TASK_QUEUE.put((job_id, file_name, doc_content))执行任务的时候，从队列里获取
task = TASK_QUEUE.get() if task is None: break job_id, file_name, doc_content = task如果结果还是生成很慢
这里的role最好别自定义，就用内定的system、user这些
messages=[{"role": "system", "content": "你是一名资深测试开发工程师，根据需求文档生成 UI 测试用例和 Playwright 代码。只返回 JSON 数组，不要其他说明。"}, {"role":"user","content": prompt}],docker部署并运行mysql
docker pullm.daocloud.io/docker.io/mysql:8.0
docker run -d --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-p 3306:3306m.daocloud.io/docker.io/mysql:8.0
docker exec -it mysql8 bash
mysql-uroot-p123456
h2数据库使用
h2本身就是一个Java类，就像使用log4j这些，引入依赖包即可，所以不需要安装
spring: datasource: url: jdbc:h2:file:./data/aitest;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE 这里url的意思表示在当前目录下,./data文件夹下创建数据库文件aitest.mv.db 当你 springboot项目启动时，h2会自动初始化并连接这个文件h2提供了一个非常方便的web控制台，可以在浏览器中管理数据库
spring: h2: console: enabled: true # 开启 H2 Web 控制台 path: /h2 # 访问路径直接访问http://localhost:8080/h2
这里需要和自己配置文件里保持一致