小白程序员必备：收藏这份数据库入门指南，轻松掌握SQL大模型核心技能！
小白程序员必备：收藏这份数据库入门指南，轻松掌握SQL大模型核心技能！
本文详细介绍了数据库基础概念，包括数据库、DBMS、DBA等，并深入讲解了SQL语言分类（DDL、DML、DQL、DCL）。重点解析了DDL操作（数据库和表结构创建与修改）、数据类型（数值、字符串、日期）、DML操作（增删改数据）以及DQL查询（基本查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询）。文章还阐述了DQL执行顺序，适合小白程序员学习数据库大模型的基础知识。
一、核心概念
- 数据库（DB）：存储和管理数据的仓库
- 数据库管理系统（DBMS）：操纵和管理数据库的大型软件（如 MySQL、Oracle）
- 数据库管理员（DBA）：对用户访问数据库权限进行管理
- SQL：操作关系型数据库的标准编程语言。
- 关系型数据库（RDBMS）：基于关系模型，由多张相互连接的二维表组成。
- 特点：用表存数据、格式统一；SQL 标准统
一、支持复杂查询。
- 非关系型数据库：例如 Redis。
我们只需要连接远程服务器数据即可
在本地中，默认只有一个用户：root
二、SQL语言分类
| 分类 | 全称 | 作用 |
|---|---|---|
| DDL | 数据定义语言 | 定义数据库、表、字段（创建 / 删除 / 修改结构） |
| DML | 数据操作语言 | 对表数据增、删、改（不能查询） |
| DQL | 数据查询语言 | 查询表中数据 |
| DCL | 数据控制语言 | 创建用户、分配权限（DBA 管理） |
我们重点关注前三个语言，因为DCL数据控制语言是由DBA（数据库管理员）来使用的，由他来控制哪些用户可以访问哪些数据库
三、DDL
1. 数据库操作
说明：database可替换为schema
2.表结构操作–创建
（1）约束（字段规则）
如果想要实现主键自动+1，可以写 primary key auto_increment；一个字段可加多个约束，用空格分隔；外键约束：至少要两张表以上才会有外键
| 约束 | 关键字 | 说明 |
|---|---|---|
| 非空约束 | not null | 字段值不能为 null |
| 唯一约束 | unique | 数据唯一不重复 |
| 主键约束 | primary key | 一行数据唯一标识，非空且唯一 |
| 默认约束 | default | 未指定值时用默认值 |
| 外键约束 | foreign key | 多表关联，保证数据一致完整 |
（2）例子
3.表结构操作—数据类型
（1）数值类型
每个数值类型都会有有符号 signed 和无符号 unsigned 区分：默认是 signed（可以取负数），unsigned（只能取 0 和正数）
常用的就是int
（2）字符串类型
最常用的是char、varchar，使用场景如下：
| 类型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| char(n) | 定长，占固定空间，浪费空间、性能高 | 长度固定：身份证号码、手机号 |
| varchar(n) | 变长，按需占用空间，节省空间、性能略低 | 长度不固定：用户名、姓名 |
（3）日期类型
最常用的就是date、datetime
| 类型 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|
date | YYYY-MM-DD | 生日 |
datetime | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 操作时间 |
time | HH:MM:SS | 时间值 |
year | YYYY | 年份 |
timestamp | 时间戳 | 时间序列（到 2038 年） |
4.表结构操作—查询、修改、删除
四、DML
DML：数据操作语言，对表数据进行增删改操作
1.添加
在插入数据时，指定的字段顺序应该和值的顺序是一一对应的
2.修改
where是用来筛选要修改的范围
例如：
3.删除
五、DQL
DQL：数据查询语言，用来查询数据库表的记录，注意DML只有增删改三个操作并没有查询功能，最常用的就是查询DQL，因此我们要重点掌握DQL
1.基本查询
在查询所有字段中有两种方式：一个是将所有字段都写出来用，隔开；另一个是*（不推荐）
| 需求 | 语法格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 查询多个字段 | SELECT 字段列1,字段列2,... FROM 表名; | SELECT name, entry_date FROM emp; |
| 查询所有字段 | SELECT * FROM 表名; | SELECT * FROM emp;（不推荐） |
| 字段起别名 | SELECT 字段列1 [AS] 别名1, 字段列2 别名2 FROM 表名; | SELECT name AS 姓名, entry_date 入职日期 FROM emp; |
| 去除重复记录 | SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; | SELECT DISTINCT job FROM emp; |
2.条件查询
（1）基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
（2）比较运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内（含最小、最大值） |
IN(...) | 在指定列表中的值，多选一 |
LIKE | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
IS NULL | 为空 |
（3）逻辑运算符
3.分组查询
（）相关概念
- 分组逻辑：通常是「分组 + 聚合」，按指定字段将数据分组，再对每组进行聚合计算。
- 聚合函数：将一列数据纵向计算，放在
SELECT语句中，是分组查询的核心。
（2）常用聚合函数
注意：COUNT优先级：COUNT(*) > COUNT(常量) > COUNT(字段)
COUNT（字段）：统计该字段非NULL的行数，COUNT（*）：统计所有行，含NULL
| 函数 | 功能 |
|---|---|
COUNT(字段) | 统计数量（推荐COUNT(*)统计总行数） |
MAX(字段) | 统计最大值 |
MIN(字段) | 统计最小值 |
AVG(字段) | 统计平均值 |
SUM(字段) | 统计求和 |
（3）查询语法
（4）注意事项
- where后面不能写聚合函数，而having可以
- 一旦分组后，select后的字段就不能随意书写，一般是分组字段+聚合函数
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
（5）例子
统计入职时间≤2015-01-01 的员工，按职位分组，且该分组员工数≥2：
SELECT job, COUNT(*) FROM emp WHERE entry_date <= '2015-01-01' GROUP BY job HAVING COUNT(*) >= 2;4.排序查询
（1）排序语法
☰☰☰IMG1
《网络安全从零到精通全套学习大礼包》
96节从入门到精通的全套视频教程免费领取
如果你也想通过学网络安全技术去帮助就业和转行，我可以把我自己亲自录制的96节 从零基础到精通的视频教程以及配套学习资料无偿分享给你。
网络安全学习路线图
想要学习 网络安全，作为新手一定要先按照路线图学习，方向不对，努力白费。对于从来没有接触过网络安全的同学，我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个路线图学习准没错。
配套实战项目/源码
所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码
学习电子书籍
学习网络安全必看的书籍和文章的PDF，市面上网络安全书籍确实太多了，这些是我精选出来的
面试真题/经验
以上资料如何领取？
8f21c6efa4e739621ffb5d4309b20.jpeg#pic_center)
面试真题/经验
以上资料如何领取？
文章来自网上，侵权请联系博主