英伟达开源量子AI模型NVIDIA Ising，纠错解码快2.5倍、准3倍，推动量子计算工程落地
【导语：本周二，英伟达宣布推出全球首个开源量子AI模型系列NVIDIA Ising，将量子计算从实验室技术推向接近工程落地阶段。该模型在纠错解码能力上表现出色，解决了量子计算长期面临的瓶颈问题，有望推动量子计算市场发展。】
昨夜，美股量子计算概念公司集体飙升。本周二，英伟达宣布推出全球首个开源量子AI模型系列NVIDIA Ising，把量子计算从实验室技术推到了接近工程落地的程度。它通过AI的方式，提供了比传统方法快达2.5倍、准确度高3倍的量子纠错解码能力。
长期以来，量子计算面临着脆弱性（噪声）和难以扩展两个致命的工程瓶颈。量子比特对环境极其敏感，微小的温度变化或电磁干扰都会导致计算出错。Ising正是瞄准了这些痛点。
英伟达认为，人工智能是把当今的量子处理器转变为大规模、可靠的计算机的关键。而开放模型使开发者能够在完全掌控自身数据和基础设施的同时，构建高性能的人工智能。
NVIDIA Ising目前主要包含两种模型。Ising Calibration是一种视觉语言模型，能够快速「看懂」并响应来自量子处理器的测量数据，将自动校准所需时间从数天缩短至数小时。
Ising Decoding是两种三维卷积神经网络模型，分别针对速度或精度进行了优化，专门用于量子纠错的实时解码，其速度比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍，精度高3倍。
业界认为，量子处理器单元(QPU)很可能会成为数据中心的下一个重要的协处理器，与CPU和GPU共同工作。Ising的出现，相当于给难以运作的QPU套上了一个「AI驱动程序」，企业数据中心可以把QPU当成一块「加速卡」来使用。
据分析公司Resonance预测，量子计算市场规模预计到2030年将超过110亿美元，这一增长高度依赖于解决关键工程挑战的进展。英伟达表示，已有部分企业、学术机构和研究实验室正在采用Ising进行量子计算的开发。
编辑观点：NVIDIA Ising模型的推出是量子计算领域的重要突破，有望解决长期瓶颈，推动量子计算市场发展，让QPU更易应用，未来前景值得期待。