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Claude Code 配置NVIDIAAPI完整教程 - 免费使用国产大模型

Claude Code 接入 NVIDIA 免费 API 实战指南:白嫖国产顶级大模型

想用 Claude Code 却被 API 费用劝退?英伟达 NIM 平台免费开放了 GLM-4.7、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 等国产优秀模型,配合 CLIProxyAPI 做协议转换,就能在 Claude Code 中零成本调用。本文手把手教你完成整套配置。

文章目录

  • Claude Code 接入 NVIDIA 免费 API 实战指南:白嫖国产顶级大模型
    • 前言
    • 一、申请 NVIDIA API Key
      • 1.1 注册 NVIDIA 开发者账号
      • 1.2 完成手机号验证(重点)
      • 1.3 生成 API Key
    • 二、部署 CLIProxyAPI 反向代理
      • 2.1 下载 CLIProxyAPI
      • 2.2 编辑配置文件
      • 2.3 启动代理服务
      • 2.4 在管理后台添加 AI 提供商
    • 三、配置 Claude Code 连接代理
      • 方式一:使用 CC Switch(推荐)
      • 方式二:手动编辑配置文件

前言

最近在研究 Claude Code 的时候发现,官方的 API 价格确实不便宜,日常开发使用下来成本不低。后来了解到英伟达 NIM 平台提供了一批免费的大模型 API,而且质量相当不错——GLM 系列在数学推理上表现突出,MiniMax 在代码编辑修复方面很强,Kimi 的长上下文能力也很实用。

不过有个问题:NVIDIA API 默认走的是 OpenAI 兼容协议,而 Claude Code 要求的是 ANTHROPIC 协议格式,两者不能直接对接。解决方案就是通过 CLIProxyAPI 做一层反向代理,完成协议转换。整个配置流程并不复杂,跟着步骤走大概十分钟就能搞定。

另外,本文的方案不仅适用于 Claude Code,OpenClaw 等工具也可以参考,配置思路是一样的,甚至更简单一些。

一、申请 NVIDIA API Key

这是整个流程的第一步,也是很多人容易踩坑的地方。

1.1 注册 NVIDIA 开发者账号

打开英伟达开发者平台:https://build.nvidia.com/,点击注册并登录。

1.2 完成手机号验证(重点)

注册完成后系统会要求进行身份验证(Verify),这里需要输入手机号。国内用户务必注意:手机号前需要加上+86区号,格式为+86138xxxxxxxx。很多人卡在这一步验证不过,都是因为漏加了区号。

1.3 生成 API Key

验证通过后,按照以下路径操作:

  1. 点击右上角账号头像
  2. 进入API Keys页面
  3. 点击Generate API Key

生成后请立即复制保存,Key 只在生成时显示一次,之后无法再查看。

二、部署 CLIProxyAPI 反向代理

由于协议不兼容,我们需要一个中间层来做格式转换。CLIProxyAPI 是目前比较成熟的方案,当然你也可以选择 Claude Code Router,思路类似。

2.1 下载 CLIProxyAPI

前往 GitHub Releases 页面下载对应系统的版本:

https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI/releases

我使用的是 Windows 版本,下载后解压到本地目录即可。

2.2 编辑配置文件

在解压目录中找到config.example.yaml,复制一份并重命名为config.yaml,然后根据你的实际情况修改以下关键配置项:

  • secret-key:管理后台的登录密码,自行设置一个
  • allow-remote:从false改为true
  • api-keys:设置一个英伟达申请的APIKEY
  • 其他参数按默认即可,如有特殊需求再调整

2.3 启动代理服务

运行cli-proxy-api.exe(Windows)或对应的可执行文件,启动后服务默认监听在本地 8317 端口。

2.4 在管理后台添加 AI 提供商

  1. 浏览器打开管理后台:http://localhost:8317/management.html
  2. 首次登录输入刚才在config.yaml中设置的secret-key
  3. 进入AI 提供商添加提供商
  4. 填写 NVIDIA API 的相关信息并保存

如果是本机使用,地址直接填localhost;如果是服务器部署,则填写服务器的 IP 或域名。

目前 NVIDIA 平台支持的主要模型包括:

模型标识模型名称特点
z-ai/glm4.7GLM-4.7数学推理能力强
z-ai/glm5GLM-5最新版本,综合能力提升
minimaxai/minimax-m2.5MiniMax M2.5代码编辑修复能力突出
moonshotai/kimi-k2.5Kimi K2.5长上下文支持优秀

提示:根据实际测试,GLM-5 和 MiniMax M2.7 近期偶有访问不稳定的情况,如果遇到测速失败,可以切换到 GLM-4.7 试试,这个模型相对稳定。

三、配置 Claude Code 连接代理

这一步有两种方式,选择任一即可。

方式一:使用 CC Switch(推荐)

CC Switch 是一个 Claude Code 的辅助管理工具,可以方便地切换和配置模型供应商,不是必须的,但用起来确实省事。

在 CC Switch 中设置以下关键参数:

  • API Base URL:指向本地代理地址
  • API Key:填写你的 NVIDIA API Key

方式二:手动编辑配置文件

如果你不想安装额外的工具,直接编辑.claude目录下的settings.json文件即可,参考以下格式进行配置:

{"apiBaseUrl":"http://localhost:8317","apiKey":"你的NVIDIA API Key"}
http://www.jsqmd.com/news/674214/

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