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王其聪-简历

news 2026/4/24 17:21:39

联系方式

手机：187****3255
Email：905330287@qq.com
微信：187****3255

个人信息

王其聪/男/1996.04
本科/大连工业大学/材料专业
工作年限：5年+
GitHub：http://github.com/qcwang
期望职位：Java中级开发工程师
期望薪资：面议
期望城市：合肥/远程

工作经历

科大讯飞/智慧城市事业部（ 2022.05 ~ 至今）

微服务管理平台项目

我在此项目担任核心开发，负责运营中心后端、统一日志平台和联动对接管理服务三大核心系统的设计与开发。运营中心采用SpringBoot 3.x、Dubbo 3.x、JDK17微服务架构，我主导了API网关模块的流量控制策略设计，实现了基于Sentinel的QPS限流和并发控制，支持API级别和应用级别的精细化流量管理。设计了黑白名单三级管控体系（API/应用/用户），保障接口安全。在集群管理模块中，我集成Kubernetes API实现了多集群统一管理，支持K8s原生集群和华为CCE集群的接入，通过权限隔离机制实现了基于角色的集群访问控制。在日志平台中，我设计了基于Elasticsearch的分布式日志存储方案，通过索引优化和分片策略，实现了亿级日志数据的秒级检索，WebSocket实时日志推送功能支持按日志级别过滤。在联动对接管理服务中，我独立负责应用接入认证体系的完整设计与实现，包括应用注册管理、密钥生成与下发、令牌生成与续期等核心功能，采用JWT + 摘要认证双重机制保障接口安全，实现了密钥状态监控、令牌调用趋势分析、系统健康度评估等多维度可视化统计功能，支撑跨系统对接的统一认证与监控需求。项目上线后支撑多个省份政法机关部署使用，日均处理日志量超千万条，日均Token调用超万次。

执法办案管理系统项目

我在此项目负责案件管理和文书管理两大核心业务模块的设计与开发。在案件管理模块中，实现了案件全生命周期管理功能，包括案件立案登记、案件信息维护、案件流转跟踪、涉案人员信息管理、案件告警预警处置、电子卷宗归档等核心功能，并对接公安、检察院、法院三方系统实现跨部门案件协作与移送。在文书管理模块中，设计并实现了文书模板动态配置引擎，支持文书模板上传、版本管理、表单字段绑定，开发了文书自动生成、在线编辑、PDF预览导出等功能，集成电子签章系统实现数字签名与印章验证，覆盖拘留证、逮捕证、取保候审决定书等50余种法律文书的在线生成与签章流程。通过Feign实现微服务间调用，利用Redis缓存热点案件数据与文书模板，优化接口响应速度，保障系统在高并发场景下的稳定运行。项目代码规模约50万行，包含13个微服务模块，支撑多个省份政法机关部署使用。

安徽海合信息科技有限公司（ 2021.12 ~ 2022.04 ）

安徽全景平台输电管理系统

我在此项目负责无人机巡检模块的开发，实现了地市公司日常巡检线路杆塔过程中发现的缺陷图、隐患图及地质灾害数据的上传存储与前端展示，由省级公司进行审批核验决定缺陷隐患的处理并更改状态。在权限管理模块中实现了属地化改造，使省公司和不同地市公司分别展示各自所属地市的线路、杆塔及相关缺陷隐患图片。在图片服务迁移模块中，实现了装置每日上图量、缺陷图、移动巡检图和无人机图的批量迁移，通过数据库URL地址下载到新服务器，更新原图和压缩图链接并删除源服务器图片，记录迁移日志。项目让我对SpringCloud框架整合SpringBoot以及前后端分离设计思想有了更深刻的认识。

苏州宽连信息技术有限公司（ 2021.04 ~ 2021.12 ）

期货通金融交易平台

我在此项目负责用户短信注册登录、标的信息管理、会员信息管理等模块的开发。项目采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot + SpringCloud + MyBatis-Plus，前端使用Vue + ElementUI。我实现了行业、学历、收入来源等注册信息的Redis缓存，提升系统响应速度；实现了多级菜单的递归遍历展示；使用PageHelper完成分页功能；使用EasyPoi实现数据导出Excel功能。通过此项目深入理解了MVVM设计模式和面向接口编程思想，锻炼了独立解决问题和团队协作能力。

其他工作经历

苏州盛虹科技股份有限公司 2017.07-2021.04 技术员

技能清单

以下均为我熟练使用的技能

后端开发

Java：熟练掌握Java 17新特性，深入理解JVM内存模型、GC机制、多线程并发编程
框架：Spring Boot 3.x、Spring Cloud Alibaba、Dubbo 3.x、MyBatis Plus
微服务：Nacos（服务注册/配置中心）、Sentinel（熔断限流）、Feign（服务调用）

数据库与中间件

关系型：MySQL（索引优化、分库分表）、达梦DM、GBase（国产化适配）
NoSQL：Redis（缓存/分布式锁/消息队列）、Elasticsearch（全文检索/日志分析）
消息队列：Kafka、RocketMQ

云原生与运维

容器化：Docker、Kubernetes（集群管理/Helm部署）、Harbor（镜像仓库）
监控：Prometheus + Grafana、Spring Boot Admin
CI/CD：Jenkins、Git、Maven

AI与大模型

LLM应用：Claude Code、OpenAI API、Prompt Engineering
AI开发：RAG检索增强生成、AI Agent开发、LangChain
向量数据库：Milvus、Pinecone

前端开发

框架：Vue 2/3、Element UI、Axios
工具：Node.js、NPM、Webpack

其他

Linux：熟练使用常用命令，Shell脚本编写
工具：IDEA、Postman、Navicat、Xshell、Dbeaver
文档：Swagger/Knife4j、Markdown

技术关键词

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Java Spring Boot Spring Cloud Dubbo Nacos Sentinel MyBatis MySQL Redis Elasticsearch Kubernetes Docker Kafka 微服务 分布式 高并发 云原生 AI LLM RAG Prompt Engineering Linux Git Maven Vue