从“删库跑路”到百亿估值：那个不造车的i人教授，如何成为智驾圈最狠的“破局者”
从“删库跑路”到百亿估值：那个不造车的i人教授，如何成为智驾圈最狠的“破局者”
一场被逼上绝路的代码大屠杀，一次百亿战略的豪赌押注。当行业还在卷参数、拼喊话时，这位不善言辞的科学家，正用最底层的移动智能逻辑，重塑中国智驾的生存法则。
在“地大华魔”四分天下的智驾牌桌上，卓驭始终是最特别的那个存在。它脱胎于大疆——一个被消费者仰望的无人机帝国，却一头扎进整车供应链里最微利的沼泽地。有人说它是“温室之花”，难经风雨；也有人说它是“价格屠夫”，把高阶智驾硬生生砍到10万级市场。
然而，撕掉所有标签后，一个更硬核的故事浮出水面：一个自称i人的香港科技大学教授，带着上千名工程师从大疆的“天空之城”净身出户，在几乎弹尽粮绝的困境中，亲手删掉了自己带领团队写下的千万行代码，然后赌上全部身家，靠一场纯粹的端到端技术革命，杀进了港交所的大门。
这便是沈劭劼的故事——一个关于“在极限削成本中寻找物理AI本质”的疯狂实践。
从BR1609到1608：一个机器人学家的叛逆抉择
故事的起点不在2024年的独立节点，而是八年前大疆总部一间临时拼凑的实验室里。
2016年，刚刚主导完成精灵4视觉系统的沈劭劼，还在香港科技大学保有教职。彼时的大疆内部，启动了一系列代号为“BR”（预研项目）的探索计划。其中BR1609项目特别引人注目：它的目标不是更快的无人机，而是让一台“机器”在物理世界中真正自主移动。
“我们只是想做一个真正厉害的智能体。”沈劭劼后来回忆道。这个看似模糊的初心，其实深深根植于他作为机器人学家的学术信仰——机器人学有一条金科玉律：感知、规划、控制必须形成闭环。但在2016年的中国，这套理论的落地场景几乎空白。
值得注意的是，大疆内部当时并行推进的编号为1608项目，指向的是“造整车”。但沈劭劼拒绝了这条看似更宏大的路径。在他看来，整车制造的复杂性和资源需求违背了工程师解决问题的核心逻辑：“为了煮一锅饺子，没必要先去养一头猪。”他只对一件事着迷：移动本身。
这个决策在2018-2019年中国造车新势力最疯狂的年代似乎显得保守，但站在2026年回看，它恰恰奠定了卓驭最底层的生存逻辑——不做垂直整合的巨无霸，而是做横向赋能的“移动智能基座”。
决裂天空之城：一场《三体》式的太空流浪
如果大疆始终是一个稳如磐石的母公司，卓驭或许永远是那棵温室里的花朵。但转折点来得猝不及防。
2024年9月27日，在经历了长达数月的内部谈判、地缘政治合规审查后，沈劭劼带着整建制1000多人的团队，正式搬离大疆位于深圳西丽的“天空之城”。独立实体“卓驭”正式挂牌。这次分拆背后，是三重压力层层传导的结果：大疆主业受国际环境影响，需要聚焦核心；汽车业务虽然技术领先，但毛利率极低（行业平均水平仅约10%-15%），在大疆的百亿营收盘子里显得微不足道；而冗长的内部审批链条，已经让智驾这种快迭代行业错失了数个关键定点窗口。
沈劭劼在一次内部沟通会上，用了《三体》中“末日战役”的意象来形容这种切割之痛：“人类变成了太空人类。五艘星舰只有两艘能活，你必须亲手灭掉另外三艘。”但当太空流浪真正开始后，现实比科幻更残酷。
独立之初的卓驭，账面上的现金流只够维持几个月。尽管宣布了15亿元的A轮融资计划，但第一笔到账款只有不到三分之一。与此同时，原本背靠大疆时根本不用操心的销售体系、供应链谈判、车规级交付流程，全部需要从零重建。
“大疆出身，既是最大的光环，也是最大的枷锁。”一位接近卓驭的投资人评价道，“车企看到你和DJI Osmo、Mavic共享技术源头会兴奋，但一谈到商务条件，他们就会用三线Tier 1的毛利率来压你。”
代码大屠杀：一场赌上职业生涯的“技术原教旨主义”
如果只是钱的问题，对一家技术驱动型公司来说，还不至于伤筋动骨。真正的生死时刻，发生在2024年第四季度初。
当时的卓驭团队，用传统机器人学模块化架构来支撑高阶智驾——感知、预测、规划、控制，每个模块精确分工。这套来自学术象牙塔的完美模型，在驶入中国城区的复杂路况时，却陷入了工程学上的“屎山危机”：修复一个公交站鬼探头Bug，会导致三个新的并线决策Bug出现。团队在无尽的if-else规则中疲于奔命，客户量产时间表步步紧逼。
2024年10月14日，沈劭劼做出了一个在汽车工程界引发海啸的决定：全面删除既有代码库，将所有资源押注于端到端大模型路线。未来没有一行人类编写的显式规则，只有数据驱动的隐式映射。
在软件工程领域，删库往往是离职程序员的泄愤之举，但在沈劭劼这里，这成了一种被迫激进的前进仪式的预告。全删老代码意味着，在未来至少六个月内，这套新系统在城市复杂路口的通过率会忽高忽低，像一个还没学会走路就参加百米冲刺的孩子。客户的面包车等着下线，投资人的对赌协议就在桌上。
但沈劭劼有一套独特的“科技乐观主义”信条：“无论技术问题看起来多难，只要物理定律允许，人类总能找到工程解法。”这种信念支撑着团队走上了一条比马斯克更极致的路径——卓驭的端到端方案瞄准的硬件平台，是算力仅有数十TOPS的中低端芯片（类似高通SA8155级别或低阶Orin N），而不是特斯拉引以为傲的144TOPS双FSD或国内厂商扎堆的254TOPS双Orin X。
他们用近乎偏执的模型压缩与剪枝技术，在算力的贫瘠之地开垦出了一块高性能绿洲。这种“用一碗水的成本跑出一桶油的效果”，为后来“智驾价格屠夫”的称号埋下了最硬核的伏笔。
百亿牌桌与物理AI的终极野望
技术上的孤注一掷很快迎来了商业上的核爆式回报。
2025年，当竞争对手还在为20万以上车型的NOA（领航辅助驾驶）订阅费明争暗斗时，卓驭已经带着七成功能的城区记忆行车方案，杀入了合资品牌10万级别的A0级小车和燃油车市场。这套方案的成本，据供应链信息推算已逼近行业心理底线。当比亚迪宣布将高阶智驾下探至7万级海鸥时，背后站着的正是这套薄利但高效的技术体系。
2025年11月，中国一汽宣布战略入股卓驭，资金规模超36亿元，投后估值突破百亿大关。这笔来自“共和国长子”的背书，不仅解决了短期现金流问题，更重要的是为卓驭打开了除新势力之外的庞大央企换道市场。
进入2026年，卓驭已悄然启动Pre-IPO轮融资，剑指港股。华尔街分析师们敏锐地注意到，沈劭劼在招股文件中的公司定位描述，并非“智能驾驶解决方案商”，而是**“移动物理AI公司”**。
这是一个意味深长的措辞转变。沈劭劼始终认为，乘用车智驾只是这种“空间移动智能”在当前最大规模的落地点。它的终局形态，应当复用于重卡、无人物流车，乃至未来回归到发源地——低空无人机。
“未来的赢家，不会是只解决A点到B点的驾驶问题，而是能定义空间内所有移动体如何感知与交互的基座。”当那位不善言辞的i人教授在路演中平静地说出这句话时，或许标志着，那个属于传统Tier 1的旧世界已经结束，而一个关于物理世界通用模型的新战争，才刚刚开始。
编者观察：
沈劭劼身上最反商业直觉的特质，恰恰是他成功的关键——他不造车，边界感极强；他敢删库，敬畏数据多于历史包袱。在这个靠CEO金句撑流量的年代，他用工程师的执拗证明，真正的“价格屠夫”不是砍预算砍出来的，而是在极低的物理成本下，把一件复杂的事做到极致简单后，自然溢出的红利。无声处听惊雷，大概就是如此。