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IoTAutomationFramework_2.0 安卓测试自动化工具

news 2026/5/2 20:33:09

概述

这是一个基于 Python 的 IoT 设备自动化测试框架，主要用于测试高通（Qualcomm）芯片平台的设备。

核心自动化工具

1.ADB (Android Debug Bridge)⭐⭐⭐⭐⭐

主要工具，使用最广泛

位置:Libs/Utilities/adb.py
用途:
- 设备连接和通信
- 执行 shell 命令
- 文件传输（push/pull）
- 设备重启
- 日志收集

使用示例:

fromLibs.Utilities.adbimportadb# 执行命令adb.run_cmd("adb shell ls /data",serial_number)# 推送文件adb.push(local_path,remote_path,serial_number)# 拉取文件adb.pull(remote_path,local_path,serial_number)# 重启设备adb.run_cmd("adb reboot",serial_number)

特点:
- 支持多设备（通过 serial_number 区分）
- 支持 ADB over WiFi
- 自动日志记录（发送和接收的命令）

2.UIAutomator2⭐⭐⭐⭐

UI 自动化工具

库:uiautomator2(简称 u2)
用途:
- Android UI 元素定位和操作
- 点击、滑动、输入等交互
- 截图和屏幕录制
- 应用启动和管理

使用示例:

importuiautomator2asu2# 连接设备d=u2.connect(serial_number)# 点击按钮d(resourceId="com.example:id/button").click()# 输入文本d(resourceId="com.example:id/edit").set_text("Hello")# 检查元素是否存在ifd(text="Settings").exists:d(text="Settings").click()# 滑动d.swipe(100,500,100,100)

应用场景:
- LAW (Linux Android Wear) 平台测试
- UI 交互测试
- 设置配置
- 弹窗处理

3.SSH⭐⭐⭐

远程连接工具

位置:Libs/Utilities/SSH/SSH.py
用途:
- Linux 设备远程连接
- 执行 shell 命令
- 文件传输
使用场景:
- LE (Linux Embedded) 平台
- LU (Linux Ubuntu) 平台
- 需要 SSH 访问的设备

4.Alpaca TAC⭐⭐

硬件控制工具

库:alpaca.tac
用途:
- 硬件电源控制
- 设备重启（硬件级别）
- USB 切换

使用示例:

importalpaca.tac# 探测设备ports=alpaca.tac.ProbeForDevices()# 电源控制# 用于硬件级别的设备控制

5.GStreamer⭐⭐⭐⭐

多媒体处理工具

用途:
- 相机预览和录制
- 视频编码/解码
- 音频处理
- 多媒体管道测试

使用示例（通过 ADB 执行）:

# 相机预览gst-launch-1.0 qtiqmmfsrccamera=0!video/x-raw,format=NV12,width=1920,height=1080,framerate=30/1!waylandsink# 视频录制gst-launch-1.0 qtiqmmfsrccamera=0!video/x-raw(memory:GBM),format=NV12!qtic2venc!h264parse!mp4mux!filesinklocation=/data/video.mp4

配置文件:Plan/*/Config/Camera/TestCommands/*.json

辅助工具和库

6.其他 Python 库

日志和监控

logging- Python 标准日志库
threading- 多线程支持
subprocess- 进程管理

数据处理

json- JSON 配置文件解析
xml.etree.ElementTree- XML 配置解析
re- 正则表达式

网络和通信

requests- HTTP 请求（结果上传）
socket- 网络通信
serial- 串口通信（调试 UART）

可视化

matplotlib- 数据可视化
Chart.js- HTML 报告图表（前端）

硬件接口

TACDev- TAC 设备驱动
win32api/win32con- Windows API（文件属性等）

测试框架架构

IoTAutomationFramework_2.0/ ├── TestEntrance.py # 测试入口 ├── Libs/ │ ├── Utilities/ │ │ ├── adb.py # ADB 封装 │ │ ├── SSH/ # SSH 工具 │ │ └── Utility.py # 通用工具 │ ├── Tests/ │ │ ├── BaseTestCase.py # 测试基类 │ │ └── TestProcedure.py # 测试流程 │ └── LogCatcher/ # 日志收集 ├── Case/ │ └── Products/ # 产品测试用例 │ ├── QCS8550_LE_1_0/ │ ├── QRB5165_UBUN_2_0/ │ └── ... └── Plan/ # 测试计划和配置 ├── LE/ # Linux Embedded ├── LU/ # Linux Ubuntu └── LAW/ # Linux Android Wear

支持的平台

1.LE (Linux Embedded)

工具: ADB + SSH + GStreamer
芯片: QCS8550, QCS615, QCM6490 等
特点: 嵌入式 Linux 系统

2.LU (Linux Ubuntu)

工具: ADB + SSH + GStreamer
芯片: QRB5165 等
特点: Ubuntu 系统

3.LAW (Linux Android Wear)

工具: ADB + UIAutomator2
芯片: SW5100, SW6100, SDM429W 等
特点: Android Wear 系统，需要 UI 自动化

4.LA (Linux Android)

工具: ADB + UIAutomator2
芯片: QCS8245, QCS610 等
特点: Android 系统

测试类型

1.Stability 测试

Reboot 测试
Suspend/Resume 测试
长时间运行测试

2.功能测试

Camera 测试（预览、录制、快照）
Audio 测试（播放、录制）
Video 测试（编解码）
Connectivity 测试（WiFi、BT）
Sensor 测试（IMU、GPS）

3.性能测试

CPU/Memory 压力测试
并发测试
AI/ML 模型测试

4.并发测试

多摄像头并发
WiFi + Audio + Camera + ML 并发

关键特性

1.多设备支持

通过 serial_number 区分设备
支持 ADB over WiFi
支持 USB 和网络连接

2.灵活的测试策略

Random - 随机执行测试用例
Sequence - 顺序执行
Iteration - 迭代执行指定次数

3.完善的日志系统

自动收集 logcat
自动收集 kernel log (kmsg)
自动收集 tombstone/coredump
生成 HTML 测试报告

4.后台测试支持

CPU/DDR 压力测试
并发测试
长时间稳定性测试

依赖安装

# 核心依赖pipinstalluiautomator2 pipinstallrequests# 可选依赖pipinstallmatplotlib pipinstallalpaca-tac# 如果使用 Alpaca 硬件# ADB 需要单独安装# 下载 Android Platform Tools# 添加到系统 PATH